Catalogues de métadonnées permettre aux organisations de trouver les données dont elles ont besoin pour effectuer des analyses, des sciences des données et programmes de gouvernance pour fournir un aperçu de la manière dont les données sont utilisées. Une approche traditionnelle métadonnées Le catalogue permet une collaboration qui construit une culture des données, mais nécessite souvent une intervention manuelle gestion des données pour alimenter le catalogue et le maintenir à jour (et précis). BigID automation et l'apprentissage automatique enrichit les catalogues de données traditionnels, en étendant la valeur avec une classification évolutive, en automatisant les informations riches en contexte à travers et au sein du catalogue lui-même, et en permettant une vue unique à travers les silos pour une approche holistique de la gestion des données.
Il s’agit de 4 fonctionnalités essentielles dont un catalogue de données moderne a besoin pour relever les défis de l’environnement d’entreprise actuel.
Étape 1 : Découvrez vos données
La plupart des catalogues de métadonnées sont limités par des sources ou des types de données. Bénéficiez d'une visibilité, d'un contexte et intelligence des données en étendant votre catalogue de données d'entreprise à couvrir toutes les sources de données et types pour une vue complète de votre environnement de données. BigID scans toutes les données, structurées et non structurées, provenant de toutes les sources de données, et applique le ML pour le catalogage, la classification, la corrélation et l'analyse de cluster pour une vision unique.
- CatalogueCapturez et gérez les métadonnées techniques, commerciales et de sécurité de l'ensemble de l'écosystème de données depuis une seule vue. Prévisualisez les données sensibles, identifiez les données surexposées et surprivilégiées, identifiez les doublons et les originaux, et filtrez par type, le tout dans un seul catalogue de données.
- Classification: Identifiez, classez et catégorisez automatiquement les données, les métadonnées et les documents sur n'importe quelle source de données ou pipeline de données, en fonction du type, de la sensibilité, de la réglementation, etc.
- Corrélation:Recherchez toutes les données liées à une personne ou à une entité, découvrez les données sombres et identifiez les données associées.
- Analyse de cluster : recherchez les données en double et similaires pour un étiquetage, une gouvernance et une consolidation des données faciles dans l'ensemble de votre paysage de données, des données structurées aux données non structurées, et partout entre les deux.
Étape 2 : Enrichir et étiqueter pour le contexte
La plupart des marquage dans les catalogues de données nécessite un travail manuel de la part des gestionnaires de données ou est externalisé par les utilisateurs de données. échange de métadonnées Améliore l'évolutivité, la rapidité et la précision grâce au Machine Learning pour définir les données. En intégrant le contexte des données pour en connaître la nature, BigID permet l'automatisation. étiquetage des ensembles de données pour éliminer le marquage manuel des ensembles de données autrefois requis par les gestionnaires de données.
Étape 3 : Établir des politiques de confidentialité des données et des politiques commerciales
Les politiques réglementaires et les règles évoluent, et les entreprises doivent appliquer des politiques de données supplémentaires. Le gestionnaire de politiques de BigID permet aux administrateurs d'ajouter, de mettre à jour ou de modifier facilement des règles à l'aide de modèles de politiques prêts à l'emploi ou de créer des règles spécialisées.
Étape 4 : Échelle de marquage et notifications de politique pour action
Associez des politiques aux ensembles de données pertinents pour obtenir des informations, une application et des mesures concrètes. Alignez les données pertinentes sur la politique appropriée (réglementation, règles métier ou sensibilité) et agissez avec vos applications : de la correction à la conservation des données.
Ces 4 capacités essentielles offrent des avantages aux parties prenantes de l’ensemble de l’organisation, notamment aux directeurs des données (CDO), aux analystes de données, aux scientifiques des données et aux gestionnaires de données.
- directeurs des données – Obtenez une vue complète de toutes les données de l’environnement avec une classification pour le contexte : sachez quelles sont les données et comment elles sont utilisées.
- Analystes de données et scientifiques de données – Choisissez de meilleures données pour l’analyse et la modélisation avec des informations et un contexte supplémentaires, y compris la visibilité des politiques commerciales pertinentes et réglementation sur la confidentialité pour savoir si les données ont des restrictions.
- Intendants des données – Augmentez la productivité en remplissant le catalogue de données avec des informations et une classification pour identifier et étiqueter les données, permettant aux gestionnaires de données de se concentrer sur des responsabilités de gestion de niveau supérieur.
BigID analyse toutes les sources et tous les types de données physiques pour savoir quelles sont les données et où elles se trouvent, trouver des données sensibles pour protéger et identifier les données redondantes, obsolètes et triviales (ROT) remédierL'échange de métadonnées de BigID améliore les catalogues de métadonnées, en ajoutant des informations uniques issues de la classification, de la corrélation et de l'analyse de cluster.
Planifier une démonstration pour voir comment BigID améliore les catalogues de métadonnées traditionnels en appliquant un apprentissage automatique avancé pour enrichir n'importe quel catalogue de données avec des informations plus approfondies.
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