En tant que Adoption de l'IA les organisations se tournent vers des bases de données vectorielles telles que le Recherche vectorielle dans l'Atlas MongoDB et Elasticsearch pour permettre une recherche et une récupération intelligentes pour les Modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Mais plus les données sur lesquelles repose l'IA deviennent complexes, plus les risques augmentent.
BigID établit une nouvelle norme en matière de Gouvernance des données d'IA avec le premier projet de l'industrie capacité à classer et étiqueter les données sensibles dans les bases de données vectorielles - offrant une visibilité, une précision et un contrôle inégalés sur les données qui alimentent l'IA.
Pourquoi c'est important : La sécurisation de la pile d'IA commence par les données
Les bases de données vectorielles sont en passe de devenir un pilier essentiel de l'économie de la connaissance. Infrastructure de l'IA - Pourtant, la plupart des équipes chargées de la sécurité et de la gouvernance des données n'y ont pas prêté attention. Ces bases de données stockent des encastrements à haute dimension dérivés d'ensembles de données riches tels que des conversations avec des clients, des droits de propriété intellectuelle ou des documents internes. Si elles ne sont pas étiquetées et protégées, ces données peuvent facilement être mal utilisées, surexposées ou mal gérées par les modèles d'IA.
Avec BigID, les entreprises peuvent désormais intégrer leurs politiques de gouvernance des données et leur précision de classification dans ce nouveau domaine - en étiquetant et en marquant automatiquement le contenu sensible, en appliquant des politiques d'accès et en alignant l'utilisation sur les normes réglementaires et éthiques.
Nouveautés : Étiquetage inédit pour les bases de données vectorielles
La capacité d'étiquetage des bases de données vectorielles de BigID permet aux organisations de :
- Étiqueter automatiquement les données sensibles : Détecter et étiqueter en continu les données personnelles, réglementées et propriétaires dans MongoDB Atlas Vector Search et Elasticsearch.
- Appliquer les contrôles d'accès à l'IA : Empêchez les accès non autorisés et réduisez l'exposition en appliquant des protections basées sur des politiques aux données vectorielles sensibles.
- Soutenir la conformité réglementaire : S'aligner sur des cadres tels que GDPR, CCPAet le Loi européenne sur l'IA en apportant de la transparence et de la responsabilité aux intrants de l'IA.
- Renforcer l'intégrité de l'IA : Réduire les risques, les biais et les erreurs en améliorant la qualité des données et la gouvernance des entrées du modèle.
" À mesure que les entreprises adoptent l'IA, elles ont besoin d'une visibilité et d'un contrôle fins sur les données qui alimentent leurs modèles. En étendant nos capacités d'étiquetage aux bases de données vectorielles, nous donnons aux entreprises les moyens d'atténuer les risques, d'appliquer la gouvernance de l'IA et de favoriser une adoption responsable de l'IA". -Dimitri Sirota, PDG de BigID
Impact sur les entreprises : Permettre une IA responsable à grande échelle
L'étiquetage vectoriel de BigID n'est pas seulement une avancée technique, c'est aussi un facilitateur d'affaires. En apportant visibilité et contrôle à la couche de données la plus critique de l'IA, les entreprises peuvent :
- Accélérer l'IA responsable : Gouverner les données de formation sensibles pour réduire les biais, améliorer la précision des modèles et éviter les risques de réputation.
- Atténuer l'exposition aux risques liés à l'IA : Empêcher l'utilisation abusive ou la surexposition des données propriétaires et personnelles dans les systèmes d'IA.
- Améliorer l'audit de l'IA : Rendre l'utilisation de l'IA plus transparente, plus traçable et plus conforme aux normes internes et externes.
- Réduire les frais généraux opérationnels : Automatisez l'étiquetage des données sensibles et l'application des règles pour développer la gouvernance des données d'IA sans augmenter les effectifs.
La différence BigID : Premier et unique DSPM pour les bases de données vectorielles
Cette innovation conforte la position de leader de BigID en tant que premier et unique fournisseur de services d'information et de communication. DSPM pour étendre l'étiquetage avancé des données aux bases de données vectorielles - et complète un ensemble plus large de capacités permettant de sécuriser tous les types de données de l'entreprise :
- Structurés, non structurés et vectoriels : Une plateforme unique pour classer et protéger toutes vos données.
- Politiques et contrôles unifiés : Appliquer une gouvernance cohérente entre les types de stockage, les emplacements et les chemins d'accès.
- Modulaire et évolutif : Étendez la gouvernance sans perturber vos flux de travail et votre infrastructure d'IA existants.
Qu'il s'agisse de former de grands modèles de langage, d'alimenter une recherche intelligente ou d'enrichir les expériences des clients grâce à l'IA, BigID vous offre la visibilité et le contrôle nécessaires pour le faire de manière responsable.
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