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Au-delà de la migration : comment un leader mondial de la finance a tiré parti de BigID et d’AWS comme atout majeur en matière de visibilité des données

La visibilité avant la vitesse

Dans la finance mondiale, la rapidité est primordiale. Les marchés basculent du jour au lendemain. La réglementation évolue constamment. Les exigences des clients sont impitoyables.

Pour un important fournisseur de services financiers gérant plus de 70 millions de comptes actifs répartis sur 450 000 points de vente, la pression pour moderniser était intense. L’infrastructure obsolète était devenue un frein invisible à l’innovation et augmentait les risques opérationnels. La direction a rapidement pris conscience d’un point crucial :

Le plus grand risque n'était pas la migration vers le cloud.

Le plus grand risque était de migrer sans savoir quelles données ils possédaient.

Des décennies de croissance héritée du passé ont engendré une prolifération massive de données. Les informations sensibles (données personnelles, secrets d'applications embarqués) étaient dispersées entre des bases de données structurées et des systèmes de stockage non structurés. Une migration de type « lift-and-shift » ne ferait que reproduire ce risque dans un environnement plus évolutif.

Au lieu de commencer par l'infrastructure, ils ont donc commencé par le renseignement.

Ils ont déployé BigID comme couche de découverte et de classification des données à l'échelle de l'entreprise avant de migrer leurs charges de travail vers AWS. Cette décision a complètement redéfini leur stratégie de migration. Au lieu d'hériter du risque, ils l'ont éliminé à la source.

Migration guidée par le renseignement

BigID a permis une découverte automatisée des données sensibles dans les systèmes existants et les services AWS, offrant ainsi à l'organisation une cartographie précise avant leur migration. Lors du transfert des charges de travail vers Amazon S3, RDS, Redshift et DynamoDB, ces données ont été classifiées, gouvernées et contrôlées.

Le cloud est devenu une opportunité de moderniser la sécurité, et non d'amplifier l'exposition aux risques.

En intégrant la gouvernance au processus de migration lui-même, l'organisation s'est assurée que seules les données nécessaires, comprises et correctement classées soient intégrées à sa nouvelle architecture AWS. Il en a résulté une infrastructure cloud fondée sur le contrôle plutôt que sur la supposition.

Consolidation qui a réduit les risques

Les entreprises financières modernes utilisent souvent des architectures de sécurité fragmentées, ce qui accroît les coûts et la complexité. Dans le cadre de sa transformation, l'organisation a abandonné son ancienne suite de sécurité, qui ne permettait pas une visibilité complète et centrée sur les données dans les environnements cloud natifs.

En standardisant BigID comme couche d'intelligence et en tirant parti d'AWS comme plateforme d'exécution évolutive, ils ont réduit la complexité opérationnelle tout en la renforçant.

  • Moins d'outils.
  • Moins d'angles morts.
  • Frais généraux réduits.
  • Une posture plus forte.

Il s'agissait de bien plus qu'une simple consolidation d'outils. Il s'agissait de réduire la surface d'attaque.

Protection proactive sur AWS

L'impact s'est avéré encore plus marqué dans leur gestion des “ secrets ”. Dans les environnements cloud dynamiques, les risques se cachent souvent là où on ne les attend pas : stockage mal configuré, identifiants intégrés, clés API exposées. Les secrets exposés peuvent engendrer un risque d'accès immédiat.

Grâce à la classification et à l'étiquetage automatisés, les données sensibles et les secrets sont désormais identifiés en continu. Les processus de remédiation se déclenchent rapidement, permettant à l'organisation de passer d'une gestion réactive des incidents à une prévention proactive des risques.

Pour exploiter ces informations à grande échelle, le connecteur de sécurité unifié de BigID pour AWS a été utilisé afin de transférer les résultats directement vers AWS Security Hub, créant ainsi une console de sécurité unifiée où convergent les signaux de risque liés aux données et les informations sur la posture du cloud. Au lieu d'alertes fragmentées réparties sur plusieurs systèmes, les équipes travaillent désormais à partir d'une source unique et fiable.

Les équipes de sécurité du cloud et des données hiérarchisent les risques en fonction de la sensibilité réelle des données — et non pas seulement d'une mauvaise configuration de l'infrastructure — ce qui permet une réponse plus rapide et plus précise.

Plus important encore, l'organisation dispose désormais d'un inventaire de données fiable pour l'ensemble de son écosystème AWS. Dans un secteur marqué par une réglementation et un contrôle accrus, la classification automatisée garantit une gouvernance fondée sur des preuves, capable de résister aux audits et aux contrôles réglementaires.

La conformité n'est plus une course contre la montre périodique ; elle est intégrée aux opérations quotidiennes.

Le contrôle est le nouvel avantage concurrentiel

Le résultat de cette transformation est clair. En associant les capacités d'analyse de données de BigID à l'infrastructure cloud évolutive d'AWS, l'organisation a fait bien plus que moderniser son environnement.

  • Cela a réduit les risques avant la migration.
  • Il a consolidé les outils
  • Il a automatisé la remédiation
  • Cela a aligné les opérations de sécurité
  • Cela a renforcé la résilience réglementaire.

Voilà la différence entre migrer vers le cloud et migrer en gardant le contrôle.

Alors que les institutions financières se tournent vers la prochaine phase de leur transformation numérique, le fossé concurrentiel ne se définira pas par la possession du plus grand nombre de données.

Elle sera définie par ceux qui la comprennent, la gouvernent et la protègent le mieux.

Le cloud est une infrastructure.
La visibilité est un avantage.

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