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Seguridad y gobernanza de la IA

Gobernar la IA desde el Datos arriba.

BigID ayuda a las organizaciones a descubrir activos de IA, comprender los datos que respaldan la IA, aplicar políticas de gobernanza, supervisar el linaje, reducir el riesgo y demostrar el cumplimiento en todos los modelos, agentes, copilotos, indicaciones, conjuntos de datos y flujos de trabajo.

Ponga en marcha AI TRiSM con inteligencia de datos, contexto de acceso, controles de políticas, evaluación de riesgos y evidencia lista para auditorías a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.

La gobernanza de la IA comienza con los datos.

La IA solo puede ser gobernada cuando Se comprenden los datos que lo respaldan.

BigID conecta los sistemas de IA con los datos confidenciales, los permisos, las identidades, el linaje, las políticas, la propiedad y las señales de riesgo que los respaldan, para que los equipos puedan pasar de los principios de la IA a la gobernanza operativa de la IA.

Inventario de activos de IA

Descubra modelos, agentes, copilotos, indicaciones, bases de datos vectoriales, conjuntos de datos, canalizaciones e IA en la sombra en toda la empresa.

Linaje de datos

Mapea el flujo de datos confidenciales a través del entrenamiento, ajuste, inferencia, recuperación, indicaciones y flujos de trabajo posteriores de la IA.

Aplicación de la política

Aplicar políticas de gobernanza en lo que respecta al acceso a la IA, las solicitudes confidenciales, el uso de datos, los flujos de trabajo de los modelos y las respuestas de la IA.

Evidencia de auditoría

Documentar los riesgos, los controles, el origen, la propiedad, las decisiones políticas y las medidas correctivas relacionadas con la IA para garantizar el cumplimiento y la rendición de cuentas.

Ciclo de vida de la gobernanza de la IA

Gestionar la IA desde el inventario a la evidencia.

BigID ayuda a los equipos a poner en práctica la gobernanza de la IA en todas las etapas del ciclo de vida de la IA, desde el descubrimiento y la evaluación de riesgos hasta la aplicación de políticas, la corrección y la elaboración de informes.

01

Descubra

Modelos de IA para inventario, agentes, conjuntos de datos, indicaciones, almacenes de vectores, canalizaciones, copilotos e IA de terceros.

02

Mapa

Conectar los sistemas de IA con datos confidenciales, propiedad, procedencia, identidades, permisos y contexto empresarial.

03

Evalúe

Califique el riesgo de la IA en función de la sensibilidad de los datos, el acceso, el uso, las infracciones de las políticas, la exposición y el impacto en el cumplimiento normativo.

04

Hacer cumplir

Aplicar políticas para el acceso a la IA, controles de avisos, salvaguardas de respuesta, uso de datos y flujos de trabajo de corrección.

05

Probar

Generar evidencia lista para auditorías en materia de gobernanza de la IA, gestión de riesgos, rendición de cuentas e informes regulatorios.

Capacidades de BigID

Poner en práctica la IA TRiSM con Inteligencia de Datos.

BigID combina el descubrimiento de activos de IA, la clasificación de datos, la gobernanza del acceso, la aplicación de políticas, el linaje, la puntuación de riesgos y la remediación para respaldar la gobernanza de la IA empresarial.

Preguntas críticas

Preguntas de los equipos de gobernanza de IA Necesito una respuesta.

Una gobernanza eficaz de la IA requiere visibilidad de los sistemas de IA, los datos que utilizan, las políticas que infringen y las pruebas necesarias para demostrar el control.

¿Qué sistemas de IA existen?

Descubre modelos, agentes, indicaciones, copilotos, aplicaciones, conjuntos de datos y flujos de trabajo de IA autorizados y no autorizados.

¿Qué datos impulsan la IA?

Mapear los datos sensibles, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva y tóxicos utilizados por los sistemas y flujos de trabajo de IA.

¿Quién puede acceder a los datos de IA?

Vincular el uso de la IA con las identidades, los permisos, la propiedad, las vías de acceso y el riesgo de sobreexposición.

¿Qué políticas se aplican?

Aplicar políticas para avisos sensibles, salvaguardas de respuesta, controles de acceso, uso de datos, retención y cumplimiento normativo.

¿Dónde es mayor el riesgo?

Priorice los riesgos en función de la exposición a datos confidenciales, su uso, procedencia, acceso, propiedad e impacto en el negocio.

¿Podemos demostrar que tenemos el control?

Generar evidencia para la gobernanza de la IA, la presentación de informes de cumplimiento, las auditorías, las revisiones de riesgos y los flujos de trabajo de rendición de cuentas.

Resultados de la gobernanza de la IA

Pasar de la visibilidad de la IA al control de la IA.

BigID ayuda a los equipos a cerrar la brecha entre las políticas de gobernanza de la IA y el riesgo real de la IA, conectando los activos de IA con los datos, el acceso, el linaje, los controles, la remediación y las pruebas.

Descubra la IA no gestionada

Identifique la IA, los modelos, los agentes, los copilotos, las indicaciones, los conjuntos de datos, los almacenes de vectores y los flujos de trabajo que operan fuera de los procesos de gobernanza aprobados.

Gestionar los datos confidenciales de IA

Clasificar y mapear datos sensibles, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva y tóxicos utilizados en el entrenamiento, la recuperación, la generación de indicaciones y la inferencia de la IA.

Reducir las violaciones de las políticas de IA

Identifique el acceso riesgoso a la IA, la exposición a solicitudes confidenciales, el uso indebido de datos, las lagunas en el linaje y las violaciones de políticas antes de que se conviertan en problemas de cumplimiento o seguridad.

Demostrar la gobernanza de la IA

Genere evidencia lista para auditorías sobre el inventario de activos de IA, el linaje de datos, los controles de acceso, las evaluaciones de riesgos, la remediación y la aplicación de políticas.

Preguntas frecuentes

Seguridad y gobernanza de la IA, Explicado

Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones a gestionar los sistemas de IA, reducir los riesgos asociados a la IA, hacer cumplir las políticas y demostrar el cumplimiento normativo desde la capa de datos.

¿Qué son la seguridad y la gobernanza de la IA?
La seguridad y la gobernanza de la IA consisten en descubrir los sistemas de IA, comprender los datos que utilizan, controlar el acceso, hacer cumplir las políticas, reducir el riesgo y documentar el cumplimiento a lo largo del ciclo de vida de la IA.
¿Cómo apoya BigID la gobernanza de la IA?
BigID respalda la gobernanza de la IA mediante el descubrimiento de activos de IA, el mapeo del linaje de datos de IA, la clasificación de datos confidenciales, la evaluación del riesgo de la IA, la aplicación de políticas y la generación de evidencia lista para auditorías.
¿En qué se diferencia esta página de la página de seguridad de IA de BigID?
Esta página se centra en la gobernanza, la aplicación de políticas, el sistema TRiSM de IA, el linaje, el cumplimiento y la rendición de cuentas. La página de Seguridad de la IA se centra más en los riesgos de seguridad operativa, como el acceso a la IA, las identidades de IA, los agentes, la IA en la sombra y la remediación.
¿Puede BigID descubrir la IA oculta?
Sí. BigID ayuda a descubrir herramientas, modelos, agentes, indicaciones, conjuntos de datos, bases de datos vectoriales y usos de IA de terceros no autorizados que pueden operar fuera de los procesos de gobernanza aprobados.
¿Cómo ayuda BigID a hacer cumplir las políticas de IA?
BigID ayuda a aplicar políticas en lo que respecta al acceso a la IA, las solicitudes confidenciales, el uso de datos, los controles de respuesta, los flujos de trabajo de los modelos, los permisos y las acciones correctivas.
¿Cómo respalda BigID el cumplimiento de las normas de IA?
BigID respalda el cumplimiento normativo en materia de IA al proporcionar un inventario de activos de IA, el linaje de los datos, la clasificación de datos confidenciales, la evaluación de riesgos, la evidencia de políticas, la propiedad y la elaboración de informes listos para auditoría.

Seguridad y gobernanza de la IA de BigID

Gestiona la IA con confianza. Empezando por los datos.

BigID ayuda a las organizaciones a descubrir activos de IA, gestionar los datos de IA, aplicar políticas, reducir riesgos y demostrar el cumplimiento en modelos, agentes, copilotos, indicaciones, conjuntos de datos y flujos de trabajo.

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