Google Cloud Platform Data Discovery & Classification

Datenermittlung über Google Cloud Platform

BigID verbindet sich nativ mit Google Cloud-Diensten, um inhaltsbasierte Scans in strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Datenspeichern durchzuführen. Es untersucht die tatsächlichen Datenwerte, um personenbezogene, regulierte und geschützte Informationen präzise zu identifizieren.

BigID unterstützt die Suche in folgenden Bereichen:

BigQuery
Cloud-Speicher-Buckets
Cloud SQL
Großer Tisch
Schlüssel
Google Workspace (Drive und Gmail)
Streaming-Pipelines einschließlich Kafka und API-Ingestion
Drittanbieterplattformen, die in GCP eingesetzt werden, wie beispielsweise Databricks und Snowflake

Die Ergebnisse der Ermittlungen werden in Governance-Workflows, Transparenzprozesse und unternehmensweite Klassifizierungsrichtlinien integriert.

Diese Architektur gewährleistet eine skalierbare GCP-Datenermittlung in verteilten Cloud-Umgebungen.

Die BigID-Vorteil für Google Cloud Platform

Umfassende Abdeckung der GCP-Datendienste

GCP-Umgebungen sind dynamisch und analyseorientiert. BigID bietet Transparenz über folgende Bereiche hinweg:

Data-Warehouses und Analyseplattformen
Objektspeicherumgebungen
Verwaltete Datenbanken
SaaS-Kollaborationsdienste
Streaming- und Ingestionspipelines

Organisationen erhalten eine einheitliche Transparenz im gesamten GCP-Ökosystem.

Inhaltsbasierte Klassifizierung sensibler Daten

BigID kombiniert Mustererkennung mit fortschrittlichen Klassifizierungstechniken, um Folgendes zu identifizieren:

Personenbezogene Daten unterliegen der DSGVO, dem CCPA und globalen Datenschutzbestimmungen
Finanz- und Zahlungsinformationen
Mitarbeiter- und HR-Daten
Daten aus regulierten Branchen
Vertrauliche Unternehmensinformationen
Benutzerdefinierte, richtlinienbasierte sensible Attribute

BigID analysiert die Daten selbst, nicht nur die Metadaten.

Cloud-native Bereitstellung und Skalierbarkeit

BigID unterstützt containerisierte Bereitstellungen, die auf GCP-Umgebungen abgestimmt sind.

Native Docker-Images
Kubernetes-Unterstützung
Cloud-native Skalierbarkeit
Transparenz über mehrere Projekte und Konten hinweg

Organisationen bringen die Datenermittlung in Einklang mit modernen GCP-Architekturen.

Risiko- und Expositionseinblicke in Cloud-Daten

Die Offenlegung sensibler Daten im Rahmen von GCP kann folgende Ursachen haben:

Übermäßig viele Speicherplätze
Übermäßige IAM-Rollenkonfigurationen
Schnelles Wachstum des Datensees
Schattendaten in Analyse-Pipelines

BigID korreliert Klassifizierungsergebnisse mit dem Zugriffskontext, um umsetzbare Risikoeinblicke zu liefern.

Technische Vorteile

Inhaltsbasiertes Cloud-Daten-Scanning

Identifiziert sensible Daten in BigQuery, Cloud Storage, Datenbanken und Analyseplattformen durch die Untersuchung der tatsächlichen Datenwerte.

Hybrid- und Streaming-Abdeckung

Unterstützt das Scannen ruhender Daten und die Überwachung von Daten während der Übertragung über Kafka- und API-basierte Pipelines hinweg.

Cloud-native Containerbereitstellung

Unterstützt Docker und Kubernetes für eine skalierbare GCP-Integration.

Einheitliche Unternehmensklassifizierung

Erweitert die GCP-Suchergebnisse auf SaaS-, Cloud-Plattformen, Data Lakes und KI-Umgebungen.

Häufig gestellte Fragen zur Datenermittlung und -klassifizierung auf der Google Cloud Platform

Welche GCP-Dienste unterstützt BigID?

BigID unterstützt die Suche über BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable, Spanner, Google Workspace-Dienste und Drittanbieterplattformen hinweg, die innerhalb der GCP bereitgestellt werden.

Scannt BigID Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung innerhalb von GCP?

Ja. BigID unterstützt das Scannen von Daten, die in GCP-Diensten gespeichert sind, sowie die Überwachung von Daten, die durch Streaming-Pipelines und APIs fließen.

Lässt sich BigID nativ in GCP-Umgebungen einsetzen?

Ja. BigID unterstützt containerisierte Bereitstellung mit Docker und Kubernetes, die auf Cloud-native Architekturen abgestimmt sind.

Wie handhabt BigID die Klassifizierung sensibler Daten in BigQuery?

BigID führt eine inhaltsbasierte Prüfung von BigQuery-Daten durch, um regulierte und geschützte Informationen, die den Unternehmensrichtlinien entsprechen, präzise zu identifizieren.

Wie nutzen Organisationen die Ergebnisse der GCP-Recherche?

Teams nutzen BigID, um Inventare sensibler Daten zu erstellen, Gefährdungsrisiken zu bewerten, die Übereinstimmung mit Richtlinien zu überprüfen und Compliance-Initiativen in Cloud-Umgebungen zu unterstützen.

Siehe Vollständige Transparenz Über Google Cloud Platform

Google Cloud unterstützt moderne Analyse- und KI-Initiativen. BigID gewährleistet, dass sensible Daten innerhalb der GCP sichtbar, klassifiziert und an die Unternehmensrichtlinien angepasst bleiben.

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