Es gab viele Diskussionen über Daten als strategisches Kapital. Einige Startups haben sich sogar darauf konzentriert, Daten zu monetarisieren und zu bewerten, um sie als Produkt zu verkaufen oder in die Bilanz eines Unternehmens aufzunehmen. Aber was ist mit Metadaten – Daten über Daten? Sind Metadaten nicht einfach eine andere Art von Daten? Und wie kann man mit Daten Geld verdienen, wenn man die Daten, die man hat, nicht versteht? Es ist schwierig, Daten zu beziffern oder zu bewerten, wenn man sie nicht vollständig versteht.
Während die Aufmerksamkeit auf den Bau Datenkataloge und Klassifizierung von persönlichen Informationen (PI), persönlich identifizierbaren Informationen (PII) und sensiblen Datengibt es noch viele andere Aspekte Nutzen Sie Metadaten zur Wertsteigerung.
Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen gerade erst mit der Datennutzung beginnt oder Ihre Datenreise bereits eine komplexe Umgebung umfasst, ist die Behandlung von Metadaten als strategisches Gut entscheidend, um Daten als strategisches Gut zu nutzen. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
Was sind Metadaten?
Metadaten sind einfach Daten über Daten. Eine formellere Definition des EDM Council lautet: „Daten, die dazu dienen, zusätzliche Informationen bereitzustellen oder Kontext über andere Daten.“ Hier sind einige Beispiele für Metadaten, wie sie angewendet werden auf Datenschutz, Sicherheitund Governance.
- Personen
- Geschäftsinhaber, technischer Inhaber, Fachexperte
- Persönliche Informationen, persönlich identifizierbare Informationen, sensible Daten, kritische Datenelemente
- Definition, Beschreibungen, Datenobjektname, Datenobjekttyp, Datenobjektspeicherort, Zeitstempel usw.
- Kategorien, Projekte, Geschäftsbereiche, Verwendungszweck, Risikostufe, Prioritätsrangfolge
- Clustering, Duplikatserkennung, Sicherheitsstatus
Vorteile der Verwendung von Metadaten als strategisches Asset
Für diejenigen unter Ihnen, die versucht haben, Daten zur Lösung eines Geschäftsproblems zu nutzen, ist es eine Herausforderung zu verstehen, welche Daten verfügbar sind und welche verwendet werden können und sollten. Ein Schlüssel zur Beschleunigung der Datennutzung sind Metadaten, die in einem Datenregistrierung.
Durch die Entwicklung eines Datenregisters mit kritischen Metadaten können Sie:
- Daten selbst entdecken und erkunden
- Identifizieren Sie Daten mit hohem Risiko, um die Sicherheitspriorität zu erhöhen
- Setzen Sie Datenschutzrichtlinien um, um die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen
Metadaten können als Leitfaden dienen, um herauszufinden, wie Daten verwendet werden, ob die Daten aktuell sind, ob sie für den jeweiligen Zweck geeignet sind, wie man auf sie zugreift, wer Zugriff darauf hat und welche kritischen Daten Unternehmen für ihren Geschäftsbetrieb benötigen.
Die Behandlung von Metadaten als strategisches Asset beschleunigt die Wertschöpfung für Datennutzer, die ein Geschäftsproblem lösen möchten, indem sie die Selbsterkennbarkeit der Daten ermöglichen. Die richtige Strategie zum Aufbau eines Datenregisters hilft dabei, sowohl kritische bekannte Daten als auch Dark Data (unbekannte oder nicht verwendete Daten).
Metadaten können:
- Bauen Sie Vertrauen auf, indem Sie Einblick in die Daten selbst gewähren – Datenglossar, Datenherkunft, Datenqualität, Datenbeobachtung
- Priorisieren Sie Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen – Datenzugriffsintelligenz, Datenklassifizierung, Datenaufbewahrung, Datenlöschung
Wenn Sie Metadaten als strategisches Gut behandeln, können Sie den Wert und die Nutzung Ihrer Daten steigern und gleichzeitig die Sicherheits- und Datenschutzrisiken verringern.
Aufbau eines Datenregisters als Metadaten-Aufzeichnungssystem
Ein Datenregister kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten enthalten, unternehmensweite Daten in großem Umfang abdecken und ein zentrales Repository für Datenkonsumenten bereitstellen. Komplexe Datenumgebungen von heute können mehrere Repositories in einer Vielzahl von Tools enthalten, was eine konsistente, effiziente und nutzerfreundliche Datennutzung erschwert. Die Verwendung eines Tools, das eine Vielzahl von Datentypen scannen und mit Datenquellen verbinden kann, ermöglicht den Aufbau eines zentralen Datenregisters, das die Automatisierung von Metadaten und Datenermittlung ermöglicht. Dies kann Folgendes umfassen: vorhandene Tools, in die Sie möglicherweise bereits investiert haben, um Datenkataloge zu erstellen, manuelle Erstellung von Katalogen mithilfe von Tabellenkalkulationsanwendungen, Word-Dokumenten und anderen Technologien.
Die Nutzung moderner Tools, die Konnektoren für den bidirektionalen Datenaustausch bereitstellen, kann den Wert Ihrer bestehenden Datenmanagement Investitionen durch Anreicherung der Metadaten mit zusätzlichen Entdeckung und Klassifizierungsfunktionen. Hier kann BigID Ihren Weg zum Aufbau eines Datenregisters beschleunigen. Als Teil des Kernprodukts verfügt BigID über ein durchsuchbares Datenregister, über 100 Konnektoren zu Datenrepositorys und kann Metadaten einschließlich über 500 Klassifikatoren während einer einzigen scannen.. Darüber hinaus können zusätzliche Funktionen zur Anreicherung von Daten mit Geschäftsmetadaten über Anwendungen bereitgestellt werden, die in das zentrale Datenregister integriert sind. Durch die Verwendung BigIDs Registrierung Als Metadatensystem beschleunigen Automatisierung und moderne Tool-Architektur Ihre Wertschöpfungszeit und Ihr Datenverständnis. Die Kombination aus künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen mit menschlichen Prozessen, die der Automatisierung vertrauen, sie aber auch überprüfen und die Daten mit Geschäftsmetadaten anreichern, verbessert das Vertrauen und die Transparenz Ihrer Daten.
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