Was ist Datenherkunft?
Die Datenherkunft verfolgt die Änderungen und Transformationen, die Daten während ihres gesamten Lebenszyklus durchlaufen, von der Quelle bis zum Ziel – und bei jedem Schritt auf dem Weg.
Eine effektive Datenherkunft bietet eine umfassende Sicht auf die Daten, sodass Unternehmen ihre Daten verstehen, Datenflüsse visualisieren und die ganze (wahre) Geschichte hinter ihren Daten kennen können.
Warum ist die Datenherkunft wichtig?
Kurz gesagt: Die Datenherkunft hilft Unternehmen, Vertrauen in die Genauigkeit und Qualität ihrer Daten zu gewinnen. Unternehmen können sehen, woher ihre Daten stammen, wann und wie sie sich geändert haben, wohin sie innerhalb des Unternehmens verschoben wurden und wo sie sich befinden.
Nicht zu verwechseln mit der Datenherkunft, die sich auf den Ursprung der Datenerfassung konzentriert, bietet die Datenherkunft Einblick in den gesamten Lebenszyklus der Daten eines Unternehmens. Durch die vollständige Transparenz des Lebenszyklus können Unternehmen sicherstellen, dass die Daten aus einer vertrauenswürdigen Quelle stammen, die korrekten Datentransformationsprozesse durchlaufen haben und am richtigen Ort vorliegen.
Warum die Datenherkunft im Auge behalten?
Sobald Daten erfasst sind, unterliegen sie zahlreichen Änderungen, die Unternehmen kennen müssen, um die Genauigkeit, Konsistenz und Qualität der Daten sicherzustellen.
Um zu Risiko reduzieren, Einhaltung gesetzlicher Vorschriftenermöglichen eine effektive DatenverwaltungUm bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, müssen Unternehmen alle Änderungen sehen können, die ein Datensatz seit seinem Eintritt in das Unternehmen durchlaufen hat. Benutzer müssen in der Lage sein, Fehler identifizieren, erleichtern die Fehlerbehebung, Systemmigrationen durchführen, und sehen und verstehen Sie alle Datenaktualisierungen.
Darüber hinaus ist es wichtig zu wissen, wer Daten geändert hat, wie sie aktualisiert wurden und welche Prozesse dabei verwendet wurden – zu jedem Zeitpunkt des Datenlebenszyklus. Effektive, automatisierte Data-Lineage-Funktionen machen dies möglich.
Die wichtigsten Vorteile von Data Lineage
Wenn Unternehmen einen vollständigen Überblick über ihre Daten haben – einschließlich aller Änderungen, Migrationen, Metadaten und Prozesse –, können sie diese nutzen, um fundiertere, effektivere und strategischere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Nachverfolgung der Datenherkunft ermöglicht Unternehmen:
- Überwachen Sie Datenänderungen und Migrationen im gesamten Unternehmen
- Identifizieren Sie Fehler in den Daten, damit diese gekennzeichnet werden können Sanierung
- Reduzieren Sie das Risiko von Prozessänderungen und führen Sie Systemmigrationen durch
- Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über die Metadaten und entwickeln Sie eine Framework zur automatisierten Datenzuordnung
Anwendungsfälle für die Datenherkunft
Datenherkunft erleichtert vielen Fachleuten das Leben. Mit einer effektiven Datenherkunft können CDOs Compliance-Vorgaben erfüllen, Business-Analysten ihre Prognosen sicherer gestalten und die IT-Abteilung manuelle Prozesse und aufwändige Excel-Tabellen hinter sich lassen.
Die Datenherkunft unterstützt Unternehmen bei:
Cloud-Migration — Identifizieren und erfassen Sie kritische Datenelemente für Cloud-Migration und digitale Transformationsbemühungen. Verfolgen Sie die Herkunft der Daten von On-Premise bis Wolke – oder Cloud-to-Cloud. Im Zuge der zunehmenden Verbreitung der Cloud wird das Datenvolumen weiterhin exponentiell zunehmen, und effektive Herkunftsfunktionen werden immer wichtiger.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften — GDPR, CCPAund mehrere andere US-amerikanische und globale Gesetze und Vorschriften verlangen, dass Unternehmen verstehen, zu welchem Zweck ihre Daten erhoben wurden – und wie die Daten durch ihre Systeme fließen.
Datenanalyse — Analysten können mit genaueren Daten und einer klaren Ansicht ihrer Daten im Kontext bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Datenermittlung — Datenherkunft geht Hand in Hand mit soliden Erkennungsfunktionen. Um Ihre Daten zu verfolgen und ihre Qualität zu verbessern, müssen Sie sie kennen und identifizieren. Und gute Praktiken zur Datenherkunft erleichtern eine tiefere Analyse.
Datenherkunftstools
BigIDs umsetzbare, ML-basierte Plattform für Datenschutz, Datensicherheitund Datenverwaltung ermöglicht Datenexperten, vollständige Transparenz über ihre Daten zu erhalten.
Automatisierte Datenherkunft vs. manuelle Datenherkunft
Automatisierung und maschinelles Lernen ermöglichen intelligente, sich ständig verbessernde Verfahren zur Datenherkunft. Die automatisierte Datenherkunft entlastet Daten- und IT-Teams von der manuellen Zuordnung von Datenflüssen und ermöglicht ihnen so, sich auf strategischere Initiativen zu konzentrieren.
Datenzuordnung
Da Daten Transformationen durchlaufen und sich innerhalb eines Unternehmens bewegen, muss jede Änderung abgebildet werden. BigID bildet die Datenbewegung ab und überwacht sie – und stellt sicher, dass die Daten zugänglich und nutzbar sind.
Die Verfolgung von Dateizugriffsberechtigungen, Datenaufbewahrung und Datenbereinigung führt zu besseren Datenherkunftsflüssen. Verwaltung von Datenprozessen wie Dateizugriffsberechtigungen, Datenherkunftsflüsse, Datenaufbewahrung, Datenbereinigung, usw.
Daten-Sanierung
Mit BigID können Unternehmen zu jedem Zeitpunkt des Datenlebenszyklus Fehler in ihren Daten finden und kennzeichnen, um die Datenherkunft weiter zu stärken. Beheben Sie sensible, kritische und regulierte Daten; Dateizugriffsberechtigungen verfolgenund verwalten Sie Korrektur-Workflows.
Bericht zur Weitergabe an Dritte
Automatisieren Sie mit BigID die Generierung von Datenflüssen, die Datenübertragungen umfassen, und validieren Sie den Datenfluss von Drittanbietern mit datengesteuerten Erkenntnissen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Möchten Sie mehr erfahren? Schauen Sie sich eine BigID-Demo, und wir zeigen Ihnen genau, wie die Funktionen von BigID Ihnen dabei helfen können, Ihre Datenherkunftsinitiativen von A bis Z zu optimieren.
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