Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat sich branchenübergreifend als bahnbrechende Neuerung erwiesen. Sie ermöglicht es Maschinen, Inhalte zu erstellen, menschliche Intelligenz zu imitieren und komplexe Probleme autonom zu lösen. Um das Potenzial der generativen KI voll auszuschöpfen, müssen sich Unternehmen auf eine Reise begeben, Datenaufbereitung und Automatisierung, um sicherzustellen, dass ihre Daten verwaltet, gekennzeichnet und den ethischen und regulatorischen Standards entsprechen. Es ist wichtig zu lernen, wie man KI einführen und gleichzeitig das Risiko minimieren in der gesamten Organisation, mit einem datenzentrierten Ansatz.
Der Wechsel von Analytics zu KI
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI vollzieht sich ein Wandel von der Analytik hin zur KI – mit Auswirkungen auf traditionelle Ansätze in den Bereichen Datenkatalogisierung, Governance, Datenschutz, Sicherheit, Qualität, Bias und Compliance. Dieser Wandel von der Analytik hin zur KI bedeutet die Priorisierung unstrukturierter Daten gegenüber traditionellen Ansätzen, strukturierte Daten zu priorisieren. Da dies die Grundlage der KI bildet, ist das Verständnis und Die Verwaltung unstrukturierter Daten ist heute wichtiger denn je – kann aber aufgrund des Volumens, der Geschwindigkeit und der Vielfalt der Umgebung einer Organisation eine große Hürde darstellen.
Darüber hinaus können Datenverantwortliche mit dem wachsenden Datenvolumen und der Geschwindigkeit der Datenänderungen mit traditionellen und manuellen Prozessen nicht Schritt halten. Die einzige Möglichkeit, die Datenlandschaft von heute und morgen zu verwalten, ist Automatisierung und KI.
Um sich an die Geschwindigkeit der KI anzupassen und Innovationen voranzutreiben, müssen Unternehmen in der Lage sein:
- Kontrollieren Sie, welche Daten von wem und an wen weitergegeben werden können LLMs oder KI-Anwendungen.
- Überprüfen und kontrollieren Sie, welche Daten mit LLMs und KI geteilt werden – basierend auf Datenschutz, Empfindlichkeit, Regulierung und Zugang
- Erstellen Sie Richtlinien zur Datennutzung für KI
- Setzen Sie die Richtlinie durch oder lassen Sie sich benachrichtigen, wenn gegen sie verstoßen wird.
Dort BigID Unternehmen jeder Größe nutzen BigID, um automatisch finden, klassifizieren und katalogisieren die Daten, die sie kennen – und die Daten, die sie nicht kennen – und minimieren anschließend Risiken, bereiten Daten für KI vor und automatisieren Datenverwaltung und -optimierung.
Die entscheidende Rolle eines Katalogs der nächsten Generation und der Bestandsaufnahme unstrukturierter Daten
Generative KI basiert auf Trainingsdaten – und was in diesen Trainingsdaten steckt, kann zu Datenschutzverletzungen, Lecks, ungenaue Entscheidungsfindung und mehr.
Die Daten, mit denen die KI trainiert wird, müssen sein:
- Genau, aktuell und nicht veraltet oder redundant
- Sichere Anwendung je nach Zweck, Wohnsitz und Typ
- Es wurde überprüft, dass es keine vertraulichen oder sensiblen Informationen enthält.
Daten kommen in verschiedenen Formen vor, von strukturierten Datenbanken bis hin zu unstrukturierten Inhalten wie Dateien, Chats, E-Mails und Bildern. Die Katalogisierung und virtuelle Inventarisierung dieser vielfältigen Datenlandschaft ist ein entscheidender erster Schritt, um Risiken zu minimieren und Daten für KI vorzubereiten. Die unstrukturierten Daten – Dokumente, Tabellenkalkulationen, Textdateien, E-Mails und Nachrichteninhalte – sind hier entscheidend und stehen im Mittelpunkt eines verantwortungsvollen KI-Managements.
Unternehmen stehen oft vor der mühsamen Aufgabe, ihre Daten zu kategorisieren und zu beschreiben (ganz zu schweigen von der Entdeckung von Dark Data und Schattendaten). Mit BigID können Kunden ihre Daten automatisch finden, kennzeichnen und taggen – das vereinfacht die Datenorganisation und steigert die Effektivität von generative KI-Modelle.
Wenn KI mit minderwertigen Daten trainiert wird – insbesondere mit doppelten, ähnlichen, redundanten oder veralteten Daten – kann dies die Genauigkeit und Sicherheit der Ergebnisse des KI-Modells beeinträchtigen. Dank der einzigartigen Funktionen von BigID zur Identifizierung ähnlicher und doppelter Daten können Redundanzen in den Daten einfach minimiert, sichere Datensätze für die Verwendung in KI vorbereitet und das Risiko einer übermäßigen Offenlegung sensibler Daten minimiert werden.
Sensible Daten und Dark Data erfordert eine besondere Behandlung, um Datenschutzbestimmungen, Sicherheitsrahmen und ethische Aspekte einzuhalten. Um im KI-Zeitalter die Nase vorn zu haben, müssen Sie sensible Daten aller Art automatisch identifizieren – ob es sich nun um Geheimnisse, regulierte Daten, kritische Daten, Kundendaten, geistiges Eigentumusw. – und fügen Sie die erforderlichen Etiketten, Tags und Markierungen hinzu, um Ihr Unternehmen und Ihre Stakeholder zu schützen.
BigID identifiziert automatisch sensible Daten aller Art – einschließlich Geheimnisse und Passwörter, persönliche und Kundendaten, Finanzdaten, IP-Daten, vertrauliche Daten und mehr – und fügt die notwendigen Labels, Tags und Flags hinzu, um Ihr Unternehmen und Ihre Stakeholder zu schützen. Mit Identitätsbewusste Funktionen von BigIDkönnen Unternehmen die Daten problemlos über Datenspeicher und -typen hinweg kontextualisieren und so eine automatische Erkennung, genaue Klassifizierung und Kategorisierung sowie automatisierte Richtlinien und deren Durchsetzung für alle Daten ermöglichen – basierend auf Risiko, Standort, Typ, Sensibilität und mehr.
Das Stateful Inventory von BigID identifiziert nicht nur sensible Daten, sondern stellt sicher, dass Sie ein aktuelles Inventar der unstrukturierten Daten sowie der strukturierten und halbstrukturierten Daten in einer einzigen Ansicht haben – über die Multi-Cloud hinweg, Hybrid Cloud und vor Ort.
Lesen Sie mehr über Cloud-Compliance: Datensicherheit und Datenschutz.
Mit BigiD können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten sicher und für den KI-Einsatz vorbereitet sind. Sie können kontrollieren, welche Daten von wem und an welche LLMs oder KI-Anwendungen weitergegeben werden dürfen. Sie können prüfen und kontrollieren, welche Daten mit LLMs geteilt werden. Sie können Richtlinien für die Datennutzung in LLMs entwickeln und diese durchsetzen oder bei Verstößen benachrichtigt werden. Dadurch haben Unternehmen stets einen Echtzeitüberblick über ihre Datenlandschaft – ein entscheidender Faktor für den Erfolg generativer KI.
Risikoidentifizierung und Erkennung toxischer Inhalte
Im Zeitalter von Datenlecks und Cyberbedrohungen ist die Identifizierung riskanter Daten von größter Bedeutung. Die fortschrittlichen Algorithmen und Machine-Learning-Modelle von BigID identifizieren potenzielle Risiken, darunter auch den unbefugten Zugriff auf vertrauliche Informationen. So stellen Sie sicher, dass Ihre Daten für die Nutzung generativer KI sicher sind.
Um Daten für KI zu kuratieren, müssen die Daten frei von personenbezogenen und sensiblen Daten sein – und es muss gegebenenfalls bestätigt werden, dass sie frei von Toxizität und Voreingenommenheit sind.
Toxische Kombinationen – wie das Vorhandensein einer Kunden-ID neben einer Kreditkartennummer – können schwerwiegende Folgen haben, wenn sie in generative KI-Modelle integriert werden. BigID erkennt und identifiziert toxische Kombinationen aktiv und verhindert so eine Verunreinigung Ihrer KI-Trainingsdaten.
Sie können individuell festlegen, was für Ihre Situation toxisch ist: sei es eine Kombination aus Name und Adresse, Passwort und Zugangsdaten, Ausweisnummer und Jahresabschluss. Die Identifizierung toxischer Kombinationen vor dem KI-Einsatz ist entscheidend, um Risiken zu minimieren und Sicherheit durch Design bei der KI-Einführung zu gewährleisten.
Der Ansatz von BigID zur Risikoidentifizierung und Erkennung toxischer Inhalte basiert auf modernsten Technologien und ermöglicht es Unternehmen, Datenrisiken proaktiv zu verwalten und die Integrität ihrer generativen KI-Pipelines aufrechtzuerhalten.
Sicherstellung der Einhaltung ethischer und regulatorischer Vorschriften im Bereich KI
Datenschutzbestimmungen, Sicherheitsrahmenund Ethikrichtlinien für KI Die Compliance-Funktionen von BigID helfen Unternehmen, immer einen Schritt voraus zu sein. Sie wenden automatisch Richtlinien basierend auf Datentyp und Regulierung an, bewerten Daten anhand der neuesten regulatorischen Standards und Rahmenbedingungen, erkennen Compliance-Verstöße, empfehlen Korrekturmaßnahmen und minimieren Compliance-Risiken.
Sobald diese Richtlinien implementiert sind, können Sie Compliance-Verstöße leichter erkennen und Korrekturmaßnahmen empfehlen. So können Sie Ihre Datenpraktiken an die sich entwickelnden ethischen und regulatorischen Anforderungen anpassen. So stellen Sie sicher, dass Ihre generativen KI-Initiativen innovativ bleiben, gleichzeitig verantwortungsvoll bleiben, Risiken minimieren und Compliance und die sich entwickelnden regulatorischen Anforderungen erfüllen.
Bereiten Sie Ihre Daten für generative KI mit BigID vor
Im Zeitalter von generative KIDatenaufbereitung ist der Grundstein für den Erfolg. BigID ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten zu katalogisieren und zu inventarisieren, die Datenkennzeichnung zu automatisieren, Risiken zu identifizieren und zu minimieren, ethische und regulatorische Compliance sicherzustellen und die Datenaufbereitung für KI zu optimieren. Mit BigID können Sie Ihre Reise in die generative KI zuversichtlich antreten, das volle Potenzial von KI-Innovationen ausschöpfen, Risiken minimieren, ethische und regulatorische Standards erfüllen und Mehrwert schaffen.
Starten Sie Ihre KI-Reise mit Verbesserung der Datensicherheit für KI – mit BigID können Sie:
- Bereiten Sie Daten so sicher wie möglich für KI vor und minimieren Sie das Risiko von Datenlecks und -verletzungen.
- Automatisieren Sie die Zugriffsverwaltung und Insiderrisiken kontrollieren und verwalten (sogar automatisch identifizieren, auf welche Daten verschiedene Modelle Zugriff haben, nicht nur Benutzer),
- Verstehen Sie, welche Daten verschiedene Modelle für Prüfungszwecke nutzen
- Verwalten Sie Datenschutz, Compliance und Sicherheit für die Daten, die die KI versorgen
- Setzen Sie Kontrollen in der gesamten Datenlandschaft durch, um die Wirkung der KI zu maximieren und gleichzeitig das Risiko zu minimieren.
Erfahren Sie, wie BigID Unternehmen dabei hilft, schnell durchzustarten KI-Sicherheit und Machen Sie noch heute eine Probefahrt.
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