Da Unternehmen sensible Daten in Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen und KI-Systeme verlagern, wächst die Angriffsfläche für diese Daten stetig.
Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) hat sich als entscheidende Fähigkeit für Sicherheitsteams herausgestellt, die Einblick in den Speicherort sensibler Daten, die Zugriffsberechtigten und die potenziellen Risiken dieser Daten erhalten möchten.
Was ist DSPM (Data Security Posture Management)?
Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) Unterstützt Organisationen dabei, Risiken im Zusammenhang mit sensiblen Daten in Cloud-, SaaS- und On-Premises-Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und zu reduzieren.
Moderne Unternehmen speichern sensible Informationen in Data Warehouses, Data Lakes, SaaS-Anwendungen und KI-Pipelines. DSPM scannt diese Umgebungen kontinuierlich, um sensible Daten zu lokalisieren, zu klassifizieren, die Zugriffsrechte zu analysieren und Schwachstellen zu identifizieren, die zu einem Datenleck führen könnten.
Durch die Kombination Tiefgehende Datenermittlung Mithilfe von Risikoanalyse und Automatisierung ermöglicht DSPM Sicherheitsteams, die wichtigsten Datenrisiken zu priorisieren und zu beheben.
Anstatt sich auf periodische Audits zu verlassen, bietet DSPM kontinuierliche Transparenz darüber, wo sensible Daten gespeichert sind, wie sie übertragen werden und wer darauf zugreifen kann. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Offenlegung von Daten zu reduzieren, ihre Sicherheitslage zu verbessern und die Einhaltung sich ständig weiterentwickelnder Datenschutz- und KI-Vorschriften zu unterstützen.
Warum DSPM für die Cloud-Datensicherheit wichtig ist
Da Unternehmen Daten in Cloud-Plattformen und SaaS-Anwendungen verlagern, verbreiten sich sensible Informationen rasant in Umgebungen, die Sicherheitsteams nur schwer überwachen können.
Cloud-Data-Warehouses, Kollaborationsplattformen, KI-Tools und Analysesysteme generieren kontinuierlich neue Datenbestände. Ohne Transparenz darüber, wo sensible Daten gespeichert sind oder wer darauf zugreifen kann, sind Unternehmen einem erhöhten Risiko von Datenlecks und Verstößen gegen gesetzliche Bestimmungen ausgesetzt.
DSPM begegnet diesen Herausforderungen, indem es Sicherheitsteams einen klaren Überblick über ihre gesamte Datenlandschaft bietet.
Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:
Umfassende Datentransparenz
DSPM erkennt und klassifiziert kontinuierlich sensible Daten über Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen und On-Premise-Umgebungen hinweg, damit Unternehmen wissen, wo sich kritische Informationen befinden.
Risikobasierte Datensicherheit
Durch die Analyse von Zugriffsberechtigungen, Datenexposition und Sensibilitätsstufen hilft DSPM dabei, die Risiken zu priorisieren, die das größte potenzielle Ausmaß haben.
Stärkere Compliance-Haltung
Organisationen müssen sich an die sich ständig weiterentwickelnden Datenschutzbestimmungen halten, wie zum Beispiel GDPR, CPRA, und den sich abzeichnenden Anforderungen an die KI-Governance. DSPM hilft dabei, regulierte Daten zu identifizieren und zu überwachen, wie auf diese zugegriffen und sie weitergegeben werden.
Reduzierte Datenexposition
Sicherheitsteams können übermäßige Zugriffsrechte, ungeschützte Speicherorte und Fehlkonfigurationen erkennen, die zu Datenschutzverletzungen führen könnten.
Integration in bestehende Sicherheitsprogramme
DSPM arbeitet mit Tools wie CSPM, DLP und Identitätssicherheitsplattformen zusammen, um den Datenschutz in modernen Cloud-Umgebungen zu stärken.
Was ist eine Data Security Platform (DSP)?
A Datensicherheitsplattform (DSP), Eine DSP hingegen ist eine integrierte Lösung, die entwickelt wurde, um sensible Daten in Ihrem gesamten digitalen Ökosystem zu schützen und zu verwalten. DSPs nutzen eine Kombination von Technologien wie Datenermittlung, Klassifizierung und Verschlüsselung., Zugangskontrolleund Überwachung, um Datenintegrität und Datenschutz zu gewährleisten.
DSPs helfen Ihnen, Datensicherheitsfunktionen zu zentralisieren, Ihre Sicherheitsbemühungen zu optimieren und eine robuste Verteidigung gegen Cyberbedrohungen aufzubauen.
DSPM vs. Datensicherheitsplattformen
Data Security Posture Management (DSPM) konzentriert sich auf die Identifizierung und Reduzierung von Risiken im Zusammenhang mit sensiblen Daten in Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen.
Eine Datensicherheitsplattform bietet Organisationen ein breiteres Spektrum an Funktionen zum Schutz und zur Verwaltung von Daten. Dazu gehören unter anderem Datenermittlung, Klassifizierung, Zugriffsanalyse, Risikoerkennung und -behebung.
DSPM spielt eine entscheidende Rolle in modernen Datensicherheitsplattformen, indem es kontinuierlich sensible Daten aufspürt, Gefährdungsrisiken analysiert und Sicherheitsteams bei der Priorisierung von Abhilfemaßnahmen unterstützt.
In der Praxis setzen viele Organisationen DSPM-Funktionen als Teil einer umfassenderen Datensicherheitsplattform ein, die Datentransparenz, Zugriffsinformationen und automatisierte Risikominderung integriert.
Neue Herausforderungen für die Datensicherheit in der Cloud
Da Datenökosysteme immer komplexer werden, sehen sich Organisationen mit neuen Arten von Datensicherheitsrisiken konfrontiert.
Mehrere neue Herausforderungen prägen die Zukunft von DSPM.
Datenwucherung in Multi-Cloud- und SaaS-Umgebungen
Moderne Unternehmen nutzen mehrere Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen und Datenanalyseumgebungen. Sensible Daten sind über diese Systeme verteilt, was die Aufrechterhaltung einheitlicher Sicherheitskontrollen erschwert.
DSPM hilft Unternehmen dabei, den Speicherort sensibler Daten in verteilten Umgebungen zu verfolgen und Schwachstellen zu identifizieren, die zu Datenschutzverletzungen führen könnten.
Nicht-menschliche Identitäten und maschineller Zugriff
Der Zugriff auf sensible Daten ist nicht mehr auf Mitarbeiter beschränkt. Anwendungen, Servicekonten, Bots und Automatisierungsskripte interagieren zunehmend mit Geschäftsdaten.
Diese Nicht-menschliche Identitäten erhalten oft übermäßige Berechtigungen. und können erhebliche Sicherheitsrisiken bergen. DSPM bietet Einblick in die Identitäten, die auf sensible Daten zugreifen. und hilft dabei, unnötige oder riskante Zugangswege zu identifizieren.
Rasantes Wachstum unstrukturierter Daten
Ein bedeutender Teil der Unternehmensdaten existiert mittlerweile in unstrukturiert Formate wie E-Mails, Dokumente, Chatnachrichten und Bilder.
Herkömmliche Sicherheitstools haben oft Schwierigkeiten, diese Art von Daten zu klassifizieren und zu überwachen. DSPM nutzt fortschrittliche Datenklassifizierungstechniken, um sensible Informationen in strukturierten und unstrukturierten Datenquellen zu identifizieren.
KI- und generative KI-Datenrisiken
Organisationen setzen zunehmend auf generative KI-Tools und Machine-Learning-Pipelines, die auf großen Datenmengen basieren.
In den Trainingsdatensätzen können sensible Informationen enthalten sein., Eingabeaufforderungen, oder KI-Anwendungsprotokolle. Ohne ausreichende Transparenz besteht die Gefahr, dass Organisationen unbeabsichtigt regulierte oder vertrauliche Daten offenlegen.
DSPM hilft dabei, die Quellen sensibler Daten in KI-Systemen zu identifizieren. und unterstützt Governance-Bemühungen für neue Regulierungen wie den EU-KI-Act.
Wichtige DSPM-Trends, die die Zukunft der Cloud-Datensicherheit prägen
Mit der zunehmenden Verbreitung von Cloud-Lösungen und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt sich DSPM immer mehr zu einem Kernbestandteil moderner Datensicherheitsprogramme.
Mehrere Trends prägen die Art und Weise, wie Organisationen DSPM einführen und in der Praxis anwenden.
Da Unternehmen ihre Daten über Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen und KI-Pipelines hinweg skalieren, wird DSPM zu einer grundlegenden Fähigkeit für moderne Datensicherheitsstrategien.
Die Konvergenz von CSPM und DSPM
Organisationen kombinieren zunehmend CSPM und DSPM Fähigkeiten zum Schutz sowohl der Cloud-Infrastruktur als auch der darin gespeicherten sensiblen Daten.
Während CSPM sich auf Infrastrukturkonfigurationen konzentriert, bietet DSPM umfassende Einblicke in die Daten selbst. Zusammen ermöglichen sie Unternehmen, Risiken sowohl in Cloud-Umgebungen als auch in den darin gespeicherten Daten zu identifizieren.
DSPM für KI und Daten-Governance
Der Aufstieg der generativen KI hat neue Herausforderungen im Hinblick auf die Nutzung und Verwaltung sensibler Daten geschaffen.
DSPM spielt eine wichtige Rolle bei der Identifizierung sensibler Daten, die in KI-Pipelines verwendet werden, bei der Überwachung des Datenflusses durch Systeme und bei der Unterstützung von Organisationen bei der Anwendung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen.
Diese Transparenz hilft Sicherheits- und Governance-Teams, das Risiko der Offenlegung sensibler Daten durch KI-Anwendungen zu verringern.
Von Datentransparenz bis hin zur automatisierten Risikoreduzierung
Frühe DSPM-Lösungen konzentrierten sich primär auf die Erkennung sensibler Daten. Moderne DSPM-Plattformen unterstützen zunehmend … Automatisierte Fehlerbehebung.
Organisationen können Risiken automatisch reduzieren, indem sie Berechtigungen anpassen, exponierte Daten verschlüsseln oder besonders risikoreiche Schwachstellen zur Behebung kennzeichnen.
Dieser Wandel ermöglicht es Sicherheitsteams, die Gefährdung von Daten aktiv zu reduzieren, anstatt lediglich potenzielle Risiken zu identifizieren.
Verwaltung des Zugriffs nicht-menschlicher Identitäten (NHI) auf sensible Daten
Der Zugriff auf sensible Daten erfolgt zunehmend über nicht-menschliche Identitäten wie Anwendungen, Servicekonten, Automatisierungsskripte und Integrationen von Drittanbietern.
Diese Maschinenidentitäten erhalten häufig weitreichende Berechtigungen, um Automatisierung und Datenpipelines zu unterstützen. Im Laufe der Zeit können sich diese Berechtigungen anhäufen und versteckte Sicherheitsrisiken bergen, insbesondere wenn Sicherheitsteams keinen Einblick haben, welche Identitäten auf sensible Daten zugreifen.
DSPM unterstützt Unternehmen dabei, die Ermittlung sensibler Daten mit der Identitäts- und Zugriffsanalyse zu verknüpfen. Sicherheitsteams können so feststellen, welche menschlichen und nicht-menschlichen Identitäten Zugriff auf sensible Daten haben, übermäßige Berechtigungen erkennen und die risikoreichsten Gefährdungen priorisieren.
Da Maschinenidentitäten in Cloud-Diensten, APIs und KI-Pipelines immer weiter zunehmen, wird die Transparenz des Datenzugriffs zu einem entscheidenden Bestandteil moderner Datensicherheitsstrategien.
Die zukünftige Einführung von DSPM im Gartner Hype Cycle
Gartners Hype-Zyklus DSPM liefert wertvolle Einblicke in die Einführung und Reife neuer Technologien. DSPM befindet sich derzeit in der Entwicklungsphase. “Hang der Aufklärung”.”
Da Unternehmen zunehmend den Wert von DSPM erkennen, gehen sie über die anfängliche Implementierung hinaus, um dessen volles Potenzial auszuschöpfen. Dazu gehören die Optimierung von Datensicherheitsstrategien, die Integration fortschrittlicher Analysen und die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI zur Verbesserung Bedrohungserkennung und -reaktion.
Die Zukunft von DSPM: Häufig gestellte Fragen
Welche Rolle spielt die Automatisierung in DSPM?
Die Automatisierung ermöglicht es DSPM-Plattformen, sensible Daten kontinuierlich zu erkennen, zu klassifizieren und die damit verbundenen Risiken in großen und komplexen Umgebungen zu analysieren.
Moderne Unternehmen generieren enorme Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten über Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen und Analysesysteme. Automatisierung ermöglicht es DSPM-Lösungen, mit diesem Wachstum Schritt zu halten und gleichzeitig risikoreiche Schwachstellen in Echtzeit zu identifizieren.
Moderne DSPM-Plattformen unterstützen zudem automatisierte Abläufe zur Behebung von Sicherheitslücken, die Sicherheitsteams dabei helfen, Risiken schnell zu reduzieren, indem Berechtigungen angepasst oder Fehlkonfigurationen gekennzeichnet werden.
Warum setzen Unternehmen so schnell auf DSPM?
Organisationen erkennen zunehmend, dass traditionelle Sicherheitstools keinen Einblick in den Speicherort sensibler Daten in modernen Cloud-Umgebungen bieten können.
DSPM schließt diese Lücke, indem es sensible Daten über Cloud-Datenspeicher, SaaS-Plattformen und Analysesysteme hinweg abbildet. Sicherheitsteams können so nachvollziehen, wer Zugriff auf diese Daten hat und potenzielle Sicherheitslücken identifizieren.
Da Unternehmen KI-Technologien einsetzen und ihre Cloud-Dateninfrastruktur ausbauen, ist DSPM zu einer grundlegenden Fähigkeit für moderne Datensicherheitsprogramme geworden.
Wie trägt DSPM zur Sicherung von KI- und generativen KI-Daten bei?
KI-Systeme sind stark auf Daten für Training, Eingabeaufforderungen und Analysen angewiesen. Sensible Informationen können leicht in KI-Systeme gelangen, ohne dass Unternehmen dies bemerken.
DSPM unterstützt Sicherheits- und Governance-Teams bei der Identifizierung sensibler Daten, die in KI-Workflows verwendet werden, bei der Nachverfolgung des Ursprungs dieser Daten und bei der Überwachung des Zugriffs darauf.
Diese Transparenz hilft Organisationen, das Risiko der Offenlegung regulierter Daten zu reduzieren und gleichzeitig eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu unterstützen.
Worin unterscheidet sich DSPM von DLP?
Data Loss Prevention (DLP) konzentriert sich auf das Erkennen und Blockieren des Verlassens sensibler Daten aus einer Umgebung.
DSPM verfolgt einen umfassenderen Ansatz, indem es aufspürt, wo sensible Daten in Cloud- und SaaS-Systemen vorhanden sind, Zugriffsberechtigungen analysiert und Sicherheitslücken identifiziert, bevor die Daten die Umgebung verlassen.
Viele Organisationen nutzen DSPM zusammen mit DLP, um ihre gesamte Datensicherheitsstrategie zu stärken.
Die Zukunft von DSPM mit BigID
BigID Sie steht an der Spitze der Entwicklung im Bereich des Datensicherheitsmanagements. Diese innovative Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre sensiblen Daten proaktiv zu verwalten und zu schützen.
Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie maschinellem Lernen und KI ermöglicht BigID eine präzise Datenermittlung, -klassifizierung und -identifizierung und gewährleistet so die Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie DSGVO und CPRA.
BigID verbindet auf einzigartige Weise die Erkennung sensibler Daten mit Zugriffsinformationen und ermöglicht es Unternehmen so, nicht nur zu verstehen, wo sensible Daten vorhanden sind, sondern auch, wer darauf zugreifen kann und welche Schwachstellen das größte Risiko darstellen.
Zu den wichtigsten Funktionen der DSPM-Lösung von BigID gehören:
- Sensible Informationen in Ihrer gesamten Umgebung entdecken, kategorisieren und kartieren: Es bietet die Möglichkeit, strukturierte und unstrukturierte Daten in lokalen und Cloud-Umgebungen automatisch zu ermitteln, zu kennzeichnen und zu katalogisieren – alles über eine einheitliche Benutzeroberfläche.
- Identifizieren Sie potenzielle Risiken im Zusammenhang mit Zugriff und Exposition: Es bietet Einblick in die Zugriffsrechte einzelner Personen auf bestimmte Daten, identifiziert Fälle von Datenüberschreitung und überwacht die Datenweitergabe, sowohl intern als auch extern. Zugriffsinformationen reduzieren das Risiko von Insiderbedrohungen und beschleunigen die Sicherheitsmaßnahmen. Implementierung von Zero-Trust-Praktiken, und stellt sicher, dass die Menschen nur den Zugang erhalten, den sie benötigen.
- Geben Sie Warnungen zu Sicherheitslücken mit hohem Risiko aus: Transparenz allein genügt nicht – BigID löst automatisch Warnmeldungen basierend auf Risikostufen, Richtlinienverstößen und potenziellen Insiderbedrohungen aus. Diese Warnmeldungen beschleunigen den Untersuchungsprozess und ermöglichen Ihrem Sicherheitsteam, Sicherheitswarnungen effizient zu analysieren, zu beheben und zu überwachen sowie Risikominderungsmaßnahmen zu beschleunigen.
- Vereinfachen Sie die Berichterstattung und Risikobewertung: BigID ermöglicht Ihnen ein besseres Verständnis Ihres Risikos. Es kann Berichte erstellen, die Ihre Risikosituation detailliert darstellen, Fortschritte (und Rückschläge) überwachen und Entwicklungen verfolgen.
Erfahren Sie, wie BigID Unternehmen dabei hilft, sensible Daten zu entdecken, das Risiko zu verringern und modernes DSPM (Data Security Policy Management) in die Praxis umzusetzen.
Vereinbaren Sie eine personalisierte DSPM-Demo.
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