Künstliche Intelligenz (KI) KI hat die Welt im Sturm erobert und ist schnell in unseren Alltag integriert, allerdings nicht ohne Zögern. Als Chief Privacy Officer (CPO) oder jemand in einer ähnlichen Funktion ist es Ihre Aufgabe, sicherzustellen, dass die Versprechen der KI mit der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften übereinstimmen und keine Sicherheits- und Datenschutzbedenken aufkommen.
Wir haben bereits die vielen Vorteile von KI gesehen, aber sie ist nicht das Allheilmittel für alle Datenschutzanforderungen. Sie kann CPOs jedoch ermöglichen, Automatisieren Sie die Verwaltung von Datenrechten, decken Sie potenzielle regulatorische Risiken auf und vereiteln Sie potenzielle Cyberangriffe.
Hier sind fünf Möglichkeiten, wie CPOs KI nutzen können, um die Compliance zu verbessern und die Komplexität der Technologie aus der Sicht eines CPOs zu meistern:
Genaue Identifizierung von Datenschutzrisiken
Optimieren Sie die Risikoidentifizierung mit KI-gestützten Bewertungen
Datenschutz-Folgenabschätzungen (PIA) und Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) kann für Datenschutzexperten zum Fluch werden. Bewertungen erfordern manuelle Arbeit und verschwenden Zeit und Ressourcen bei der Dokumentation potenzieller Datenschutzrisiken. Die manuellen Prozesse führen zu Ineffizienzen und können das Risiko erhöhen, wenn die Identifizierung neuer oder sich ändernder Risiken im gesamten Unternehmen zu lange dauert.
Hier kann KI eine entscheidende Rolle spielen. Nutzen Sie KI, um Risiken zu identifizieren und das Potenzial für neue Risiken drastisch zu reduzieren. So verbessern Sie die Effizienz und Wirksamkeit Ihrer Compliance-Bemühungen. Nutzen Sie Lösungen wie BigID, die die Durchführung von PIAs und DPIAs optimieren und automatisieren. So können CPOs die Datenschutzrisiken neuer Projekte, Produkte oder Initiativen effizient bewerten.
Verbinden Sie die Datenpunkte mit KI
Datenmapping ist der Schlüssel zur verbesserten Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Viele Organisationen verfügen über riesige Datenmengen, von denen viele vertraulich, persönlich und streng reguliert sind. Ohne Identitätskontext ist es jedoch unmöglich zu identifizieren, welche Daten zu welcher Person gehören. Dies ist ein entscheidender Faktor für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Datenzuordnung ist für jedes Datenschutzprogramm von zentraler Bedeutung geworden, da sensible Daten isoliert werden können, aus unstrukturierte Quellen, befinden sich in Legacy-Datenbanken oder stellen andere Herausforderungen dar, die eine effektive Datenidentifizierung, -zuordnung und ein Compliance-Management behindern. Die harte Realität ist, dass die meisten Technologien nicht erkennen können, ob eine Datei oder ein Datensatz Sozialversicherungsnummern (SSN), Passnummern, Führerscheine oder Wohnadressen enthält.
Im Datenschutzbereich hilft die Zuordnung von Identitäten zu sensiblen Daten, Zusammenhänge zu erkennen und die Einhaltung verschiedener Datenschutzanforderungen zu gewährleisten. Der identitätsbasierte KI-Datenschutz von BigID ermöglicht es Unternehmen, den Datenschutz zu automatisieren, um Richtlinien durchzusetzen, die Reaktion auf Datenschutzverletzungen zu optimieren, Risiken mithilfe von Bewertungen einzuschätzen und Anfragen zu Datenrechten und -löschungen zu erfüllen.
Beschleunigen Sie die Verwaltung von Datenrechten
Verbessern Sie Ihre Datenschutzmaßnahmen, um die Effizienz zu steigern
Seit Inkrafttreten der DSGVO haben wir viel erreicht. Viele Unternehmen kämpfen jedoch immer noch mit den manuellen Prozessen der Verwaltung von DSARs und der Erfüllung verschiedener Datenschutzrechte. Und obwohl wir Fortschritte bei der Automatisierung gemacht haben, besteht die größte Herausforderung im Datenrechtemanagement darin, alle Benutzer zu identifizieren. PI und PII über mehrere Datenquellen und Umgebungen hinweg. Nutzen Sie KI, um automatisch entdecken, klassifizieren, und verknüpfen Sie Daten mit bestimmten Benutzerprofilen, um DSARs zu automatisieren, die Datenlöschung zu validieren und benutzerdefinierte Compliance-Berichte zu erstellen.
CPOs können mit Lösungen wie BigID Funktionen automatisieren und anpassen, um Verwalten von Datenrechtsanfragen und Datenschutzeinstellungen, einschließlich Anfragetyp, Lösch-Workflows, Regulierungszeitplänen und Abhilfemaßnahmen – und stellt so sicher, dass der gesamte Lebenszyklus der Anfrage den gesetzlichen Anforderungen entspricht, die zur Einhaltung der Vorschriften erforderlich sind.
Das versteckte Risiko unstrukturierter Daten
Nutzung von KI für LLMs
80% bis 90% der generierten Daten sind unstrukturiert, was bereits eine überwältigende Menge an unstrukturierten Daten darstellt. Historisch gesehen war die Analyse unstrukturierter Daten eine große Herausforderung, aber mit GenAI und große Sprachmodelle (LLM) Durch die Einführung neuer Risikostufen ist die Klassifizierung, Verwaltung und Sicherung unstrukturierter Daten von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass GenAI keinen Zugriff auf vertrauliche, persönliche, regulierte oder sensible Daten hat.
Angesichts der zunehmenden KI-Gesetzgebung verringert sich die Wahrscheinlichkeit von Datenschutzverletzungen, Datenlecks und Compliance-Verstößen durch den Einsatz einer Lösung wie BigID zum automatischen Scannen, Klassifizieren und genauen Validieren der Daten in einem LLM, um sicherzustellen, dass diese für den vorgesehenen Zweck geeignet sind (d. h., dass sie keine nicht genehmigten sensiblen, regulierten, geheimen oder kritischen Daten enthalten).
CPOS müssen sich mit ihren Sicherheitsteams abstimmen, da KI-Sicherheitsrisiken auch Datenschutzrisiken mit sich bringen. Ihre Datenschutz- und Sicherheitsteams müssen zusammenarbeiten, um KI sicher und verantwortungsvoll einzusetzen.
Überwachung und Berichterstattung zur Einhaltung der Vorschriften
Automatisieren Sie die Compliance-Berichterstattung, um Risiken schnell zu beheben
Unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind –in der Cloud, vor Ort oder in HybridumgebungenUnabhängig von der Art der Daten benötigen Unternehmen eine konsistente und automatisierte Methode zur Klassifizierung, Kennzeichnung und Durchsetzung von Richtlinien für Daten basierend auf Vertraulichkeit, Risiko, Standort und weiteren Faktoren. Sie müssen außerdem Richtlinien für Datenbewegung und Compliance festlegen, um Datenübertragung, Missbrauch und Richtlinienverstöße zu überwachen.
Die fortschrittliche KI und das maschinelle Lernen von BigID für eine umfassende Datenermittlung im großen Maßstab – sowohl in der Cloud als auch vor Ort – bieten Kontext für die Daten und ermöglichen es Unternehmen, die Richtlinien kontinuierlich zu aktualisieren und zu verbessern, um sie an sich entwickelnde Geschäftsanforderungen und Vorschriften anzupassen.
BigID trägt dazu bei, richtlinienbasierte Risiken durch Datenbereinigungs-Workflows zu reduzieren, die dabei helfen, Risiken entsprechend der Geschäftsrichtlinie zu verwalten und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Darüber hinaus bietet es Prüfpfade und Berichte zur Integration in benutzerdefinierte Risikobewertungen.
KI-gestützte Reporting-Tools wie BigID können zudem individuelle Compliance-Berichte erstellen und so den Zeit- und Arbeitsaufwand für die manuelle Datenerfassung und -analyse reduzieren. Durch die Optimierung von Compliance-Prozessen sparen Unternehmen Zeit und Ressourcen. Jede gut implementierte Richtlinie steigert die betriebliche Effizienz und verbessert die Compliance.
So integrieren Sie KI in Ihre Datenschutzstrategie
Da KI die Abläufe in Unternehmen revolutioniert, bietet sich CPOs die einzigartige Möglichkeit, KI-Technologien zu nutzen, um Compliance-Bemühungen zu verbessern und Datenschutzpraktiken zu stärken. Durch den Einsatz KI-gestützter Lösungen für Datenschutzbewertungen, Compliance-Überwachung und Sicherheitsverbesserungen können CPOs die Komplexität der gesetzlichen Compliance effektiv bewältigen, Risiken minimieren und die Datenschutzrechte von Einzelpersonen schützen.
Nutzen Sie Lösungen wie BigID die einen Privacy-by-Design-Ansatz zur Automatisierung manueller Prozesse verfolgen, Genauigkeit und Umsetzbarkeit verbessern und KI und ML einsetzen, um den Lärm zu durchbrechen, das Risikomanagement zu verbessern, eine robuste Datenschutzstrategie zu ermöglichen und Compliance zu erreichen.
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