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Datenrisiken im KI-Zeitalter neu überdenken: Warum Organisationen einen einheitlichen Ansatz brauchen

Die Landschaft von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance haben sich grundlegend verändert. Das explosive Wachstum der Daten, die schnelle Einführung von KIund eine sich entwickelnde Bedrohungslandschaft haben traditionelle Sicherheitsmaßnahmen überholt. Unternehmen sind heute mit einer unbestreitbaren Realität konfrontiert: Fragmentierte, veraltete Lösungen reichen nicht mehr aus.

Die Komplexität moderner Datenrisiken

Daten sind über Multi-Cloud-Umgebungen, Drittanbieter-Apps und KI-Modelle verteilt. Sensible Informationen sind nicht mehr auf klar definierte Datenbanken beschränkt – sie existieren jetzt in unstrukturierte Dateien, KI-Trainingsdatensätze und dezentrale Datenseen. Diese rasante Expansion hat beispiellose Sicherheits- und Governance-Herausforderungen mit sich gebracht:

  • Mangelnde Sichtbarkeit: Organisationen haben Schwierigkeiten, vertrauliche Daten zu verfolgen und zu sichern, während sie sich in ihren Ökosystemen bewegen.
  • Silolösungen: Sicherheit, Datenschutz, Compliance und KI-Governance werden häufig von separaten Teams mit getrennten Tools verwaltet.
  • KI-Risiken: Von verzerrten Modellen bis hin zur Offenlegung sensibler Daten in Trainingssätzen führt KI zu neuen Schwachstellen.
  • Regulatorischer Druck: Compliance-Vorgaben entwickeln sich ständig weiter und erfordern schnellere, stärker automatisierte Ansätze.

Unternehmen können es sich nicht mehr leisten, diese Probleme isoliert anzugehen. Ein ganzheitlicher, KI-gestützter Ansatz ist dringender denn je.

Der Wechsel zu einer einheitlichen, modularen Datenrisikostrategie

Ein moderner Ansatz für Datenrisiken erfordert den Abbau von Silos und die Integration von Sicherheit, Compliance und KI-Governance in einem einzigen Rahmen. Mehrere Schlüsselprinzipien definieren die nächste Generation von Datenplattformen:

1. Modulare, KI-gestützte Plattformen

Legacy-Lösungen zwingen Unternehmen dazu, sich für unterschiedliche Anforderungen zwischen verschiedenen Tools zu entscheiden – was zu aufgeblähten Technologie-Stacks und Ineffizienzen führt. Eine modulare, KI-gestützte Plattform ermöglicht Unternehmen Folgendes:

  • Stellen Sie nur die Funktionen bereit, die sie benötigen, und zwar dann, wenn sie diese benötigen.
  • Nahtlose Skalierung hinsichtlich Sicherheit, Datenschutz, Compliance und KI-Governance.
  • Zukunftssichere Investitionen durch unterbrechungsfreie Integration neuer Module.

2. Cloud-native und flexible Bereitstellung

Veraltete, lokale Tools können mit der heutigen Multi-Cloud-Realität nicht Schritt halten. Moderne Datenrisikoplattformen bieten:

3. KI-gesteuerte Intelligenz und Automatisierung

KI revolutioniert die Datensicherheit und -verwaltung, indem sie Folgendes ermöglicht:

4. Agentische KI-Assistenten für proaktive Sicherheit und Compliance

Anstatt sich auf reaktive Maßnahmen zu verlassen, können Unternehmen KI-gesteuerte Assistenten nutzen, um:

  • Priorisieren Sie Sicherheitsrisiken auf der Grundlage kontextbezogener Erkenntnisse.
  • Automatisieren Sie Datenschutzprogramme und Compliance-Workflows.
  • Geben Sie Datenverwaltern und Sicherheitsteams intelligente Empfehlungen.

5. End-to-End-Datenlebenszyklusmanagement

Beim Management von Datenrisiken geht es nicht nur um die Sicherung von Informationen, sondern um die Steuerung ihres gesamten Lebenszyklus. Eine umfassende Plattform sollte Folgendes umfassen:

Die Zukunft des Daten- und KI-Risikomanagements

Unternehmen müssen sich von veralteten Tools und Einzellösungen lösen. Die Zukunft erfordert einen einheitlichen, KI-gestützten Plattformansatz, der Sicherheit, Datenschutz, Compliance und KI-Governance nahtlos integriert.

Durch die Einführung einer Datenrisikomanagementplattform der nächsten Generation können Unternehmen:

Die Zeit inkrementeller Lösungen ist vorbei. Unternehmen müssen ein neues Paradigma annehmen – eines, das sicherstellt, dass sie nicht nur auf Bedrohungen reagieren, sondern Risiken proaktiv, intelligent, skalierbar und zukunftssicher managen.

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