Können Sie genau überwachen, wie die Daten innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens fließen?
Falls nicht, seien Sie gewarnt: Die meisten Unternehmen müssen verstehen, wie sie sammeln, verwenden.und Aktie Informationen - und wie diese Praktiken mit dem Datenschutzrisiko zusammenhängen.
Management von Datenrisiken und Datenschutz ist für viele Unternehmen oft ein Alptraum, da es schwierig sein kann, festzustellen, welche Daten ein höheres Schutzniveau erfordern. Deshalb müssen Unternehmen Risikobewertungen zum Datenschutz durchführen, um die aktuellen und künftigen Risiken zu verstehen, die sich möglicherweise auf Kunden, Mitarbeiter und das Unternehmen als Ganzes auswirken könnten.
Was sind Datenschutz-Risikobewertungen?
Risikobewertungen oder Folgenabschätzungen für den Datenschutz werden üblicherweise bezeichnet als Datenschutz-Folgenabschätzungen (PIA) und Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIA).
Der Zweck einer Risikobewertung für den Datenschutz besteht darin, Frühwarnsignale zu liefern, die Risikofaktoren aufdecken, so dass Organisationen Fehler vermeiden können bei Einhaltung des Datenschutzes und ihre Programme so zu strukturieren, dass datenschutzbezogene Risiken verringert werden. Darüber hinaus ist eine Risikobewertung ein wirksames Instrument gegen Datendiebstahl und für den Kundenschutz im Datenschutzlandschaft.
Ein Risiko für die Privatsphäre kann sich aus folgenden Aspekten ergeben persönlich identifizierbare Informationen (PII) Exposition. Mit den Risikobewertungen wird versucht, diese Bedrohung der Privatsphäre des Einzelnen zu bewerten und letztlich zu beseitigen.
Was ist eine Datenschutz-Folgenabschätzung (PIA)?
A PIA ist ein Standardprozess, der das Verhalten von Daten in Prozessen, Produkten und Systemen identifiziert und dokumentiert, die persönliche Daten und legt fest, wie das potenzielle Datenschutzrisiko gehandhabt, geschützt und weitergegeben wird.
Unternehmen verwenden PIAs, um die Risiken für den Schutz der Privatsphäre im Unternehmen zu mindern. Sie werden in der Regel durchgeführt, wenn ein neuer Geschäftsprozess eingeführt wird, ein neues Unternehmen übernommen wird oder ein neues Produkt auf den Markt kommt. PIAs können jedoch auch auf bestehende Prozesse, Produkte und Systeme angewendet werden, wenn diese geändert werden (z. B. wenn ein Unternehmen seine Geschäftstätigkeit auf ein neues Land oder eine neue Region ausweitet).
PIAs helfen jedem Unternehmen:
- sicherstellen, dass die gesammelten Informationen den gesetzlichen und behördlichen Anforderungen an den Datenschutz entsprechen
- das Risiko der Datenerhebung, -pflege und -weitergabe von PII zu bewerten
- die richtigen Maßnahmen und Verfahren zu ermitteln, um potenzielle Risiken für die Privatsphäre zu mindern
Was ist eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA)?
Die Allgemeine EU-Datenschutzverordnung (GDPR) hat die Art und Weise, wie Unternehmen den Datenschutz und Risikobewertungen angehen, in den Mittelpunkt gerückt. Die Datenschutz-Grundverordnung schreibt Unternehmen vor, für Datenverarbeitungstätigkeiten, die als risikoreich eingestuft werden, eine Datenschutzfolgenabschätzung zu erstellen.
Es gibt zwar keine definitiven Anforderungen dafür, wie Organisationen eine Datenschutzfolgenabschätzung dokumentieren, aber hier sind einige Implementierungen, die Unternehmen berücksichtigen sollten:
- Ein methodischer Ansatz zur Beschreibung der Verarbeitungstätigkeiten und des allgemeinen Zwecks dieser Tätigkeiten (was, wann, wie und warum werden personenbezogene Daten verarbeitet)
- Eine Bewertung der Rechtsgrundlage, die die Datenerhebung im Hinblick auf ihren Zweck erforderlich macht
- eine Bewertung des Risikos, dass die Datenschutzrechte einer bestimmten Person (Kunde, Mitarbeiter usw.) gefährdet werden könnten
- dass die Datenschutzmaßnahmen, die zur Risikominderung und zur Gewährleistung des Schutzes personenbezogener und sensibler Daten ergriffen werden müssen, mit den Anforderungen der DSGVO übereinstimmen
Diese Kernpunkte sollten Organisationen dabei helfen, die Art der von ihnen gesammelten und verarbeiteten Daten, das mit der Datenverarbeitung verbundene Risiko sowie die Möglichkeit eines Vorfalls und dessen Gesamtauswirkungen zu priorisieren. Eine Datenschutzfolgenabschätzung hilft Unternehmen, das Risiko der Datenverarbeitung objektiv zu bewerten und sich auf die Abschwächung negativer Szenarien vorzubereiten.
Der Unterschied zwischen PIA und DPIA
Auch wenn PIAs und DPIAs oft synonym verwendet werden, zielen beide Bewertungen auf unterschiedliche Anforderungen und Ziele ab. So ermöglichen sowohl PIAs als auch DPIAs den Unternehmen, Risiken anzugehen und zu reduzieren - individuelle Rechte, organisatorische Compliance oder beides.
PIAs dienen in erster Linie dazu, zu analysieren, ob Organisationen über Kontrollen verfügen, um Risiken zu erkennen - und festzustellen, ob diese Organisationen die Datenschutzbestimmungen einhalten oder nicht. Die Fähigkeit zur Risikoprüfung hilft Organisationen, einen proaktiven Ansatz für potenzielle Probleme zu wählen und alle Bereiche der Nichteinhaltung mit reaktiven Maßnahmen zu beheben DatenschutzhinweiseOpt-outs, Datenschutzverletzungen und Sicherheit Programme.
Im Gegensatz dazu ist die DPIA-Anforderung eng mit Artikel 35 der DSGVO verknüpft, insbesondere in Fällen, in denen die Verarbeitung personenbezogener Daten wahrscheinlich zu einem hohen Risiko für die Rechte und Freiheiten der betroffenen Personen führt.
In solchen Szenarien ist eine Umweltverträglichkeitsprüfung erforderlich:
- Eine Bewertung der personenbezogenen Aspekte einer Person, wie z. B. Profiling (gezielte Werbemechanismen)
- Groß angelegte Verarbeitung von PI und PII (Erfassung biometrischer Daten von Mitarbeitern)
- Automatisierte Datenerfassung und -verarbeitung
- Großflächige Vermessung von öffentlichen Bereichen (Überwachungsdaten/Gesichtserkennung)
Wie BigID bei Datenschutz-Risikobewertungen hilft
PIAs und DPIAs können mühsam zu navigieren sein, da sie aus mehreren Dokumentationsanforderungen bestehen - und es ist wichtig, das Risiko zu mindern, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.
Mit BigID können Unternehmen Datenschutzrisikobewertungen verwalten, überwachen und validieren für Artikel 35 GDPR und CPRA Einhaltung. Hier sind nur einige Beispiele dafür:
- Zusammenarbeit mit einem datengesteuerten Ansatz bei der Erstellung von PIA/DPIA
- Integrieren mit Aufzeichnung der Verarbeitungstätigkeiten (RoPA) Prozess
- Anpassen von Fragebögen für die Bewertung von Geschäftsprozessen oder Projekten
- Identifizierung und Verringerung der mit der Verarbeitung verbundenen Risiken auf der Grundlage von Risikostufe und Tätigkeit
- Koordinieren Sie mit dritte Parteien Überwachung und Bewertung des Risikos der gemeinsamen Nutzung und Übermittlung von Daten
- Automatisierte Risikoberechnung für Datenschutz, Sicherheit und Data Governance
- Einfaches Erstellen regulatorisches Berichtswesen zur Einhaltung der Datenschutzbestimmungen
Mehr erfahren - und starten Sie mit der PIA-App von BigID, um die Einhaltung von Vorschriften zu automatisieren (Artikel 35 der Datenschutz-Grundverordnung, CPRA) durch den Aufbau spezifischer Arbeitsabläufe und Rahmen für Datenschutzfolgenabschätzungen (PIA) und Datenschutzfolgenabschätzungen (DPIA).
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