Die Identifizierung sensibler und regulierter Daten in unstrukturierten Daten war schon immer eine Herausforderung: Es ist schwierig, sensible Daten in großem Umfang genau zu erkennen und zu klassifizieren, und das Scannen unstrukturierter Daten ist ressourcenintensiv und führt nur langsam zu Ergebnissen. Herkömmliche Methoden zum Scannen von Unternehmensdaten können Monate oder Jahre dauern: Im Durchschnitt dauert das Scannen von 10 PB unstrukturierter Daten mit einem Scanner bis zu 14 Jahre, mit 100 Scannern 280 Tage.
Dies führt zu erheblichen Problemen hinsichtlich der Datenkonformität, -sicherheit und -verwaltung, da unstrukturierte Daten (Dateien, E-Mails, Tabellen, Präsentationen usw.) häufig vertrauliche, kritische und regulierte Daten über Personen, geistiges Eigentum, Konten usw. enthalten.
Eingeben BigIDs Hyperscan: ein neuer, transformativer ML-basierter Ansatz zum Scannen großer Mengen unstrukturierter Daten für schnellere Wertschöpfung und tiefere Dateneinblicke.
Mit Hyperscan überdenkt BigID die Art und Weise, wie unstrukturierte Daten gescannt werden: Die Scanzeit von Dateisystemen wird deutlich verkürzt, Unternehmen sparen bis zu 95% Scanzeit und können so besser ihre Daten im großen Maßstab verwalten, schützen und analysieren.
Hyperscan erkennt intelligent wobei Sensible Daten sind in der gesamten Datenlandschaft eines Unternehmens vorhanden. Dadurch können diese ihre sensiblen, persönlichen und regulierten Daten schneller und genauer erkennen und klassifizieren und gleichzeitig die Scanzeit drastisch verkürzen.
Wie? Der zum Patent angemeldete Algorithmus für maschinelles Lernen erkennt verborgene Beziehungen zwischen sensiblen Daten in Dateien und Metadaten und ermittelt, ob eine Datei oder ein Datensatz sensible Daten enthält, ausschließlich anhand der Metadaten. Durch die automatische Identifizierung von Hotspots sensibler Daten wird die für die Erkennung erforderliche Gesamtscanzeit erheblich reduziert.
Warum Hyperscan?
- Unstrukturierte Daten intelligent scannen
- Sagen Sie voraus, ob eine Datei oder ein Datensatz vertrauliche, persönliche oder regulierte Daten enthält
- Minimieren Sie falsch-negative (und falsch-positive) Ergebnisse
- Reduzieren Sie die Gesamtscanzeit um 95%
- Konfigurierbare Trefferquote (falsch-negative Ergebnisse) und Präzision (falsch-positive Ergebnisse)
BigIDs Hyperscan beschleunigt die Klassifizierung, Katalogisierung und Korrelation kritischer und sensibler Daten in Dateispeichern mit hohem Volumen wie Office 365, SharePoint, Kasten, GDrive, AWS S3, NetApp, EMC, HDFS für Datenkonformität, Datenschutz, Behebung, Zugriffsverwaltung, Cloud-Migration, Minimierungund Retention. Möchten Sie sehen, wie Hyperscan transformiert die Datenermittlung auf unstrukturierten Daten? Kontaktieren Sie unser Team von ML-Experten, um Sehen Sie Hyperscan in Aktion.
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