Ein Teil der ursprünglichen Innovation von BigID bestand in der Fähigkeit, kontextbezogene personenbezogene Daten (PI) zu identifizieren und unabhängig von der Datenquelle einer Person zuzuordnen. Mit der Erweiterung und Ausgereiftheit seiner Datenermittlungs- und -analysefunktionen durch BigID wurde deutlich, dass sich die Möglichkeiten zum Schutz sensibler und vertraulicher Daten deutlich verbesserten.
Personenbezogene Daten gehören zunehmend zu den Daten, die ein Unternehmen erfassen und verarbeiten kann und die mit der größten Haftung verbunden sind. Wenn es um Wert und Sensibilität geht, sind personenbezogene Daten jedoch nicht die einzigen Daten, die vertraulich sind.
Geistiges Eigentum, Kontodaten, Gesundheitsdaten, Anmeldeinformationen und Transaktionshistorien können wertvoll, aber auch risikoreich sein. Deshalb bietet BigID Unternehmen mehr Möglichkeiten, wichtige und vertrauliche Daten zu definieren und diese Daten – ob unstrukturiert, strukturiert, NoSQL, in der Cloud, auf Mainframes usw. – zu identifizieren.
Mit BigID können Unternehmen auf vielfältigere Weise definieren, was ein hohes Risiko und einen hohen Wert darstellt, und gleichzeitig mehr Möglichkeiten zur Identifizierung und Reaktion darauf haben.
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