Ein aktueller Datenkatalog mit dem richtigen Geschäftskontext ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, die es ihren Benutzern ermöglichen möchten, ihre Daten zu nutzen und zu verstehen, um bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Um den Geschäftskontext zu ergänzen, müssen Unternehmen Geschäftsbedingungen (z. B. Vorname, Umsatz, Region) in physische Spalten oder Felder in Datenquellen (z. B. f_name, Spalte-numerisch-Verkauf, Bundesland1) zu konvertieren, ist in der Regel ein mühsamer, manueller und zeitaufwändiger Prozess. Die Fähigkeit, dies präzise und automatisch durchzuführen, ist für Unternehmen entscheidend, um den richtigen Wert aus ihren Daten zu ziehen.
Unternehmen können diese Herausforderung nun mit einem patentierten Daten-Fingerprinting-Prozess automatisieren und vereinfachen. Dieser Prozess wendet unbeaufsichtigte maschinelles Lernen BigID erstellt Fingerabdrücke für jede Datenspalte, vergleicht diese und gruppiert sie in Spalten mit ähnlichem und doppeltem Inhalt. Informationen zur Spaltenähnlichkeit ermöglichen es BigID, Spalten automatisch den am besten geeigneten Geschäftsbegriffen zuzuordnen, wodurch der manuelle Aufwand entfällt.
Darüber hinaus kann BigID Geschäftsbedingungen vorschlagen, sodass Sie diese automatisch auswählen und flächendeckend anwenden können.
- Die Clustering-Funktionen von BigID ermöglichen die automatische Einfügung von Geschäftsbegriffen in Spalten, wodurch technische Daten für die Benutzer des Datenkatalogs leichter zugänglich und verständlicher werden.
- Integrieren Sie den richtigen Geschäftskontext in Ihre Daten, um die Sicherheit und Datenverwaltung Fachleute, um ähnliche Datensätze zu finden, um Sicherheit, Konsolidierung, Selbstbehaltund Minimierungsstrategien
- Entdecken Sie dunkle und anfällige Daten. Ein skalierbarer Ansatz zum Auffinden von Daten, zum Zuordnen von Geschäftsbegriffen zu physischen Spalten und zum einfachen Verwalten von Daten, die Sie haben – und von denen Sie keine Ahnung haben, dass Sie sie haben.
- Gruppieren oder clustern Sie Informationen basierend auf einer unscharfen Definition von Ähnlichkeit, um ähnliche, doppelte und redundante Daten zu entdecken – halten Sie sich an die Datenaufbewahrung Richtlinien und finden Sie ähnliche Daten mit besserer Qualität zur Verwendung in ML-Modellen oder Analyseberichten
Termin für eine Demo um herauszufinden, wie BigIDs Ihnen helfen können, Ihrem Datenkatalog den richtigen Geschäftskontext hinzuzufügen.
Autor
