DSPM und die britische DSGVO: Umgang mit sensiblen Daten

UK GDPR verpflichtet Organisationen streng dazu, zu verstehen wo personenbezogene Daten existieren, wie sie durch verschiedene Systeme fließen und wie sie geschützt werden.

Viele Unternehmen haben jedoch Schwierigkeiten, grundlegende Fragen zu beantworten:

• Wo befinden sich sensible Daten in unserer Umgebung?
• Wer hat Zugriff auf diese Daten?
• Welche Repositorien bergen das höchste regulatorische Risiko?

In modernen Datenumgebungen, die mit Cloud-Speicher, SaaS-Anwendungen, Kollaborationstools und KI-Pipelines ausgestattet sind, werden diese Fragen immer schwieriger zu beantworten.

Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) hilft Organisationen, diese Herausforderung zu meistern.

DSPM bietet Sicherheits- und Datenschutzteams die notwendige Transparenz, um sensible Daten zu erkennen, regulierte Informationen zu klassifizieren und das Gefährdungsrisiko zu reduzieren, bevor es zu Vorfällen kommt.

Für britische Unternehmen, die unter regulatorischem Druck und wachsendem Datenvolumen stehen, hat sich DSPM schnell zu einer grundlegenden Fähigkeit entwickelt.

Warum die britische DSGVO Datentransparenz erfordert

Die britische DSGVO legt großen Wert auf Rechenschaftspflicht und Datenschutzgrundsätze.

Organisationen müssen nachweisen, dass sie verstehen, wie personenbezogene Daten durch ihre Systeme fließen.

Mehrere DSGVO-Grundsätze erfordern strenge Datensichtbarkeit.

Minimierung von Daten

Organisationen dürfen nur die Daten erheben und aufbewahren, die für legitime Zwecke erforderlich sind.

DSPM hilft bei der Identifizierung von:

• redundante Datenkopien
• unnötige Speicherung personenbezogener Daten
• veraltete sensible Daten

Sicherheitsteams können das Risiko verringern, indem sie unnötige Daten eliminieren.

Speicherbegrenzung

Personenbezogene Daten sollten nicht länger als nötig in Systemen gespeichert bleiben.

DSPM hilft Organisationen bei der Lokalisierung von:

• Legacy-Repositories, die personenbezogene Daten enthalten
• archivierte sensible Dateien
• veraltete Datensätze, die in Cloud-Umgebungen gespeichert sind

Organisationen können dies durchsetzen Aufbewahrungsrichtlinien effektiver.

Sicherheit der Verarbeitung

Organisationen müssen personenbezogene Daten schützen vor unbefugter Zugriff.

DSPM zeigt an, wo sensible Daten gespeichert sind und wer darauf zugreifen kann.

Sicherheitsteams können Unnötige Berechtigungen entfernen und das Insiderrisiko zu reduzieren.

Das Problem der versteckten Datenoffenlegung

Britische Unternehmen entdecken sensible Daten häufig an unerwarteten Orten.

Beispiele hierfür sind:

• In SharePoint gespeicherte Tabellen mit Kundeninformationen
• archivierte Dokumente mit personenbezogenen Daten, die im Cloud-Speicher abgelegt sind
• Kollaborationsplattformen, die vertrauliche Gespräche enthalten
• KI-Datensätze mit regulierten Informationen

Ohne die Erkennung und Klassifizierung dieser Risiken können Organisationen sie nicht beherrschen.

DSPM hilft dabei, diese Expositionen schnell zu identifizieren.

Anwendungsfälle für DSPM im Rahmen der DSGVO aus der Praxis

Identifizierung sensibler Daten auf Cloud-Plattformen

Viele Organisationen speichern regulierte Daten in Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure.

DSPM scannt diese Umgebungen, um sensible Daten automatisch zu identifizieren.

Sicherheitsteams können dann Hochrisiko-Repositories priorisieren.

Erkennung übermäßigen Datenzugriffs

Eines der häufigsten Risiken der DSGVO ist der übermäßige Zugriff auf sensible Daten.

DSPM identifiziert:

• Ordner mit zu vielen Berechtigungen
• gemeinsam genutzte Datenspeicher
• veraltete Benutzerberechtigungen

Organisationen können den Zugriff einschränken, bevor es zu einem Sicherheitsverstoß kommt.

Beschleunigung der Beantwortung von Anfragen betroffener Personen

Die DSGVO verpflichtet Organisationen zur Reaktion auf Anträge auf Zugang zu personenbezogenen Daten.

Organisationen müssen personenbezogene Daten schnell über verschiedene Systeme hinweg finden können.

DSPM vereinfacht diesen Prozess durch Kartierung der Standorte sensibler Daten.

Frequently Asked Questions About DSPM and UK GDPR Compliance

1. What is DSPM and how does it support UK GDPR compliance?

DSPM helps organizations discover personal data, classify regulated information, analyze access risk, and reduce exposure. This supports key UK GDPR requirements such as accountability, data minimization, and security of processing.

2. Why is data visibility critical for UK GDPR?

UK GDPR requires organizations to understand where personal data exists, how it flows, and who can access it. Without visibility, organizations cannot enforce policies, respond to requests, or demonstrate compliance.

3. How does DSPM help with data minimization?

DSPM identifies redundant, outdated, and unnecessary personal data across systems. Security and privacy teams can remove or reduce excess data, which helps meet GDPR data minimization requirements.

4. How does DSPM improve access control for personal data?

DSPM analyzes who can access sensitive data and identifies excessive or unnecessary permissions. Organizations can then restrict access and reduce insider risk, which supports GDPR security requirements.

5. Can DSPM help with data subject access requests (DSARs)?

Yes. DSPM maps where personal data exists across systems, which allows organizations to locate and retrieve data quickly. This improves response times and accuracy for DSARs.

6. What types of personal data can DSPM discover?

DSPM discovers structured and unstructured personal data, including customer records, employee data, financial information, and regulated data stored across cloud, SaaS, and on-prem environments.

7. How does DSPM reduce data breach risk?

DSPM identifies high-risk exposures such as unclassified sensitive data, over-permissioned access, and unsecured repositories. Security teams can take action before these risks lead to a breach.

8. Why do traditional security tools fall short for GDPR compliance?

Traditional tools focus on infrastructure, networks, and endpoints. GDPR focuses on data. These tools do not provide visibility into where personal data exists or who can access it, which creates compliance gaps.

9. How does DSPM help manage data across cloud and SaaS environments?

DSPM scans cloud platforms and SaaS applications to discover and classify personal data. It provides consistent visibility across environments, which helps organizations manage risk and enforce governance.

10. How does DSPM support AI-related data compliance risks?

DSPM helps organizations identify and govern sensitive data before it enters AI systems. This reduces the risk of exposing personal data in AI training datasets or outputs, which is critical for maintaining compliance.

Warum DSPM eine stärkere DSGVO-Konformität unterstützt

Herkömmliche Sicherheitstools konzentrieren sich nicht auf die Daten selbst.

Sie überwachen Infrastruktur, Netzwerke und Endpunkte.

Die DSGVO konzentriert sich jedoch auf die Datenverwaltung.

DSPM schließt diese Lücke durch die Unterstützung von Organisationen:

• persönliche Daten entdecken
• regulierte Informationen klassifizieren
• Zugangsrisiko analysieren
• Exposition reduzieren

Dies ermöglicht es Organisationen, ihre starken Datenschutzpraktiken unter Beweis zu stellen.

Vorbereitung auf die Zukunft der Datenregulierung

Die Regulierungsbehörden erwarten zunehmend von Unternehmen, dass sie ihre Datenumgebungen im Detail verstehen.

Mit zunehmender Verbreitung von KI wird die Datentransparenz noch wichtiger werden.

KI-Systeme verarbeiten häufig Unternehmensdaten ohne strenge Governance.

DSPM unterstützt Organisationen bei der Kontrolle sensibler Daten, bevor diese in KI-Pipelines gelangen.

Für britische Unternehmen wird diese Fähigkeit zunehmend entscheidend werden.

Erfahren Sie, wie BigID bei der Erkennung und Verwaltung sensibler Daten hilft.

Autor

Lonnie Ross

Leiter für Digital Experience-Marketing

Lonnie ist Digital Experience Marketing Lead bei BigID und bringt über ein Jahrzehnt SEO- und Digitalmarketing-Expertise für B2C- und B2B-Unternehmen in den Bereichen SaaS und E-Commerce mit. Durch seine Tätigkeit sowohl im Technologiebereich als auch auf Agenturebene verbindet Lonnie fundierte Kenntnisse in Suchstrategie, UX und Content-Entwicklung mit einer Leidenschaft für die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes. Von der Ausrichtung von Inhalten auf die Suchabsicht bis hin zur Schärfung der Markenstimme sorgt Lonnie dafür, dass Unternehmen sich nicht nur im wettbewerbsintensiven SaaS-Markt abheben, sondern auch durch ihre Vordenkerrolle bei kritischen Themen wie Compliance, Datenrisiken und verantwortungsvoller Innovation Vertrauen aufbauen.