Kollektive Datenverwaltung
„Das Verteidigungsministerium muss Datenverwalter, Datenverwalter und eine Reihe funktionaler Datenmanager ernennen, um die Verantwortlichkeit während des gesamten Datenlebenszyklus zu gewährleisten.“
Was ist kollektiv Datenverwaltung?
kol·lek·tiv – /kəˈlektiv/ | Von Menschen durchgeführt, die als Gruppe agieren. | „ein kollektiver Protest“
Der Kern dieses Leitprinzips besteht darin, dass Entscheidungen über Daten von den Personen getroffen und/oder beeinflusst werden müssen, die den Daten am nächsten stehen. Warum? Weil diese Personen die Daten am besten kennen. Niemand an der Spitze oder im zentralen Team/Gremium kann die richtigen Entscheidungen für das Unternehmen treffen. Die Verwaltung des Datenlebenszyklus erfordert eindeutig, dass Sie die Daten verstehen. (Mehr dazu später.)
Der Aufbau eines Teams aus Datenverwaltern, Datenverwaltern und Datenmanagern stellt sicher, dass die Daten während ihres gesamten Lebenszyklus sorgfältig gepflegt und angemessen behandelt werden. Diese Experten für die Datenverwaltung benötigen Automatisierungstools, die sie bei der Anzeige, Organisation und Verwaltung ihrer jeweiligen Datendomänen unterstützen. Zu diesem Zweck implementieren Unternehmen Lösungen wie:
Diese Technologien erfüllen viele Anforderungen des Datenmanagements. Doch Moment mal! Das genannte Prinzip erwähnt auch das Konzept der „Verantwortung“ während des gesamten Datenlebenszyklus. Kein Verwalter, Aufbewahrer oder Manager möchte für Daten zur Verantwortung gezogen werden, die ihm nicht gehören. Ebenso möchte keiner dieser Datenmanager im Unklaren darüber gelassen werden, wo sich seine Daten befinden, die nicht im Datenkatalog erfasst sind. Benötigt wird eine Lösung, die Folgendes bietet:
- Automatisierte Datenermittlung über alle Datentypen und -quellen hinweg
- zB Cloud, vor Ort, strukturiert, unstrukturiert, Unternehmensanwendungen, Datenpipelines, Quellcode-Repositorys, Ticketsysteme, Mainframes, CMDBs, Big Data usw.
- Automatisierte, ML-basierte erweiterte Datenklassifizierung (minimale Anzahl falscher Positivmeldungen = umsetzbare Ergebnisse)
- Automatisierte Datensensitivität und geschäftliche Kennzeichnung/Beschriftung
- Unternehmensweites Metadatenregister
Um ihre Arbeit gut zu erledigen, benötigen Datenmanager umfassende Transparenz über ihre Daten, nicht nur über die im Katalog erfassten Daten. Sie müssen wissen, wo sich sensible Datenelemente befinden und die Vertraulichkeitsstufen aller ihrer Daten kennen. Datentypen, Datenkategorien, Daten-Tags/Labels, semantische Domänen und Unternehmenstaxonomien müssen festgelegt werden, um die Daten vollständig zu verstehen.
BigID schließt all diese Lücken und bietet darüber hinaus eine Zwei-Wege-Integration mit den heute führenden Datenkataloge die Datenabdeckung auf mehr Systeme auszuweiten und Erweitern Sie den Katalog mit Datensensitivitäts-Tagsusw. BigIDs Enterprise-Metadatenregister, das perfekt in ein Datengewebe/-netz Architektur, um mehr Datentransparenz und Erkenntnisse.
BigID hilft Agenturen, ihre Daten zu verstehen. BigID ermöglicht eine „kollektive Datenverwaltung“.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website unter https://www.bigid.com
Vorherige Beiträge in dieser Reihe: #1-Daten sind ein strategisches Gut
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