DISA hat acht Leitprinzipien für DoD-Daten zusammengestellt – diese sind alle im DISA Data Strategy Iplan v1.0 veröffentlicht. In dieser Serie werden wir jedes Prinzip im Detail und wie folgt betrachten:
#1-Daten sind ein strategisches Gut
#3 Datenethik
#4 Datenerhebung
#5 Unternehmensweiter Datenzugriff und -verfügbarkeit
#6 Daten für das Training künstlicher Intelligenz
#7 Zweckmäßige Daten
#8 Compliance-gerechtes Design
Daten sind ein strategisches Gut
„Die Daten des Verteidigungsministeriums sind ein wertvolles Gut und müssen so genutzt werden, dass sie sowohl unmittelbare als auch dauerhafte militärische Vorteile bringen.“
Die Nutzung Ihrer Daten beginnt mit Datenintelligenz. Datenintelligenz ist ein Ergebnis. Sie entsteht aus den Disziplinen Datenermittlung, Einstufung, Sensibilitätsmarkierung, Berechtigungsanalyse, usw. Um unternehmensweite Datenintelligenz bereitzustellen, ist es wichtig, dass die Lösung die Fähigkeit zur Verbindung mit und zur Selbstbeobachtung unterstützt alle wichtigen Unternehmensdatenquellen. Die einzige Alternative wäre ein Stove-Pipe-Ansatz, der nie zufriedenstellend ist. Auf diese Weise können Data-Lifecycle-Management-Prozesse konsolidiert werden hinsichtlich Richtlinie zur Datenaufbewahrung, Richtlinien und Maßnahmen zur Datenbereinigung, Regeln für die Datenmarkierung und -beschriftung, Datenqualität, Datenverwaltung, Datenschutzgarantieusw. Die Einsparungen durch eine einzige Quelle für Datenintelligenz sind enorm. Die Zeiten isolierter Ansichten von Unternehmensdaten sind längst vorbei.
Die Realität sieht jedoch so aus, dass nur wenige Anbieter eine einheitliche Sicht auf alle Unternehmensdaten bieten. Die meisten Anbieter beschränken ihren Ansatz/Umfang auf reine Cloud-Datenquellen, strukturierte Datenquellen, unstrukturierte Datenquellen, Mainframes oder Big Data. Es ist eindeutig unpraktisch, wenn nicht gar absurd, für jede dieser Datenenklaven eine eigene Data-Intelligence-Lösung zu erwerben, bereitzustellen und zu warten.
Wirkungsvolle Datenintelligenz erfordert eine einheitliche Linse, durch die alle Daten betrachtet, verstanden und verwaltet werden können. Sie erfordert eine Datensicherheitsplattform (DSP) das ein Enterprise-Metadatenregister mit einem hochmodernen Datenermittlungsplattform.
Es fordert BigID.
Forrester bietet in seinem aktuellen Bericht „Die Landschaft der Datensicherheitsplattformen, Q1 2023“.
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