Menschen mit Daten verknüpfen Die Verbesserung von Produktivität, Kommunikation und Entscheidungsfindung ist das ultimative Ziel von Technologie in Unternehmen. Doch mit zunehmenden Möglichkeiten steigt auch das Risiko, dass Daten in die falschen Hände geraten. IAM ist am effektivsten, wenn Bereitstellungszugriff für neue Mitarbeiter und neue Systeme und am wenigsten effektiv bei der Zugriffsverwaltung, wenn sich die zugrunde liegenden Systeme ändern und Mitarbeiter wechseln oder das Unternehmen verlassen. Dies führt häufig zu erheblichen Sicherheitsrisiken durch übermäßige Offenlegung von Daten und übermäßig privilegierten Zugriffsrechten.
Die Kombination von Identity and Access Management (IAM) und Datensicherheit führt zu einem grundlegenden Wandel in der Herangehensweise von Unternehmen an diese wichtigen Sicherheitsdisziplinen. Prognosen für 2024: IAM und Datensicherheit lösen gemeinsam langjährige Herausforderungen Gartner® schlägt vor, dass Bis 2026 werden Unternehmen, die in ihrem IAM-Programm erstklassige Datenpraktiken übernehmen, eine um 40% höhere Time-to-Value-Verbesserung für die Ziele ihres IAM- und Datensicherheitsprogramms erzielen.
Effektive Datensicherheit und IAM erfordern die Kenntnis Ihrer Daten
Cloud-Einführung hat die Notwendigkeit ständiger Wachsamkeit hinsichtlich Datensicherheit und IAM in allen Bereichen stark erhöht. Hybridumgebungen. Mit der zunehmenden Bedeutung von Cloud-Diensten verändert sich die Dynamik zwischen Organisationen und Cloud-Dienstanbieter entwickeln sich weiter. Gartner weist außerdem darauf hin, dass zwar zahlreiche Sicherheitsverantwortlichkeiten abgegeben werden, der Schutz der Daten und die Verwaltung des Zugriffs jedoch weiterhin in der Verantwortung der Endkunden liegen, und zwar über alle Cloud-Service-Bereitstellungsmodelle hinweg – IaaS, PaaS und SaaS.
Cloud-Anbieter verstehen weder die Zusammensetzung noch die Sensibilität der Daten eines Unternehmens, und leider ist dies allzu oft auch bei vielen internen Sicherheitsteams des Unternehmens der Fall, die für deren Schutz zuständig sind.
Für eine effektive Datensicherheit ist ein fundiertes Wissen über sensible Daten erforderlich. Dies beginnt mit:
- Automatisierte Erkennung
- KI-gestützte Klassifizierung
- Kontextbezogene Beschriftung
- UND ein Blick in Zugriffsanomalien um die Einhaltung der Vorschriften und den Schutz wichtiger Daten zu gewährleisten
Zu oft glauben Unternehmen, dass sie den Zugriff auf Systeme und Daten mit traditionellen IAM-Ansätzen effizient verwalten. Bereitstellung von Benutzerrechten und die Pflege einer Access-Datenbank ist nur so gut wie die RBAC Kontrollen, die eingerichtet sind. Leider wird dadurch nicht angezeigt, wenn Benutzer überprivilegiert sind oder Daten übermäßig zugänglich sind. Es wird nicht angezeigt, wenn ein S3-Bucket ist falsch konfiguriert ohne dass überhaupt Zugriffskontrollen angewendet werden.
Noch einmal, wirklich effizientes Zugriffsmanagement erfordert die Ermittlung der Zugriffsprofile auf Datenebene. Sobald unzulässige Zugriffsrechte auf verschiedene Datensätze identifiziert werden, ist eine automatische Behebung erforderlich, um die ordnungsgemäße Sicherheitslage wiederherzustellen.
Kombination aus Datensicherheit und IAM = Erhöhter Schutz sensibler Daten
Die Konvergenz von Datensicherheit und IAM wird als Antwort auf die Ineffizienzen und Herausforderungen hervorgehoben, die sich aus der isolierten Behandlung dieser Disziplinen ergeben. In diesem Fall Zugangsmanagement bezieht sich sowohl auf die Bereitstellung des Zugriffs als auch auf das Scannen von Daten auf Zugriffsanomalien. Eine robuste Datenerkennungs- und -klassifizierungslösung wie BigID kann Daten scannen, identifizieren und klassifizieren nach:
Dies schafft einen einheitlichen und integrierten Ansatz für Datensicherheit und Zugriffsmanagement. Gartner erklärt: „Datensicherheit erfordert IAM als Teil der Kontrolloberfläche, während IAM ohne Datensicherheit keine umfassende Zugriffskontrolle effektiv erweitern kann.“ Diese Konvergenz sollte als strategischer Schritt betrachtet werden, um langjährige Probleme und Ineffizienzen bei der separaten Verwaltung dieser Sicherheitsdomänen zu beheben.
Die Cloud-Einführung erfordert einen kombinierten Datensicherheits- und IAM-Ansatz
Der Wandel hin zu einer engeren Beziehung zwischen Datensicherheit und IAM hat sich als Reaktion auf die sich entwickelnde Landschaft von Cloud-Diensten, insbesondere Software as a Service (SaaS), beschleunigt. Obwohl Sicherheitsteams versucht haben, die Auswirkungen der Cloud auf die Cybersicherheit zu minimieren, hat die einfache Einrichtung einer neuen Anwendungsinstanz, die Einrichtung eines Speicherrepositorys oder die Anmeldung für eine SaaS-App nicht nur zu Ineffizienzen, sondern auch zu erheblichen Sicherheitsbedenken geführt. Ein traditioneller Ansatz mit isolierten Sicherheitsinitiativen trägt wenig zur Lösung dieser Sicherheitsprobleme bei. Unternehmen stehen vor einer tief verwurzelten Silomentalität, die sich jedoch ändern muss und die die Vernetzung von Datensicherheit, Datenmanagement und Zugriffsverwaltung erkennen muss.
Die gemeinsame Entwicklung von Datensicherheit und Zugriffsmanagement kann als Paradigmenwechsel im Schutz sensibler Daten und der Verwaltung des Benutzerzugriffs in Hybrid- und Cloud-Umgebungen betrachtet werden. Da Cloud-Dienste die Cybersicherheitslandschaft immer weiter verändern, werden Datensicherheit und Zugriffsmanagement zu entscheidenden Eckpfeilern für ein effektives und verantwortungsvolles Management übergeordneter Risiken.
Auswirkungen auf das Datenmanagement
Die Konvergenz von Datensicherheit und Zugriffsmanagement erfordert eine Verschiebung der Prioritäten von IAM-Programmen mit einem stärkeren Fokus auf Datenmanagement und Engineering-Funktionen. Unternehmen müssen einen ganzheitlicheren Ansatz verfolgen und allgemeine Datenmanagement- und Data-Fabric-Funktionen in ihre Zugriffsmanagementlösungen integrieren.
Mit zunehmender Marktreife werden kombinierte Produkte für Datensicherheit und Zugriffsverwaltung um weitere Datenmanagementfunktionen erweitert. BigID befindet sich bereits heute an diesem Punkt, da dieser Wandel voraussichtlich in großen, komplexen Organisationen mit hoher Datenkomplexität am ausgeprägtesten sein wird.
Attribut- und richtlinienbasierte Zugriffskontrollen für Datensicherheit
Richtlinienbasierte Zugriffskontrollen (PBAC) helfen, den Wert von Daten zu erschließen. Die Implementierung richtlinienbasierter Datenzugriffsebenen auf Basis von Datensicherheitsplattformen (DSPs) ermöglicht granularen und rollenspezifischen Zugriff. Darüber hinaus kann ein DSP, wie z. B. BigID, kombiniert die traditionelle rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) mit der attributbasierten Zugriffskontrolle (ABAC), um übergreifende, richtlinienbasierte Zugriffskontrollen bereitzustellen.
Effektive ABAC- und PBAC-Systeme erfordern die Integration mit dem in BigID enthaltenen Datenkatalog und die Bereitstellung detaillierter Autorisierungsrichtlinien. Dies unterstreicht einen konsistenten, kontextbezogenen und kontinuierlichen Ansatz für den Datenzugriff und gewährleistet Flexibilität, Skalierbarkeit und risikobasierten Zugriff.
Hinzufügen von Data Loss Prevention und Insider Risk Management
Moderne Datenanforderungen erfordern, dass Unternehmen zunehmend einen datenzentrierten Ansatz zur Data Loss Prevention (DLP) und zum Insider Risk Management (IRM) mit Zugriffsüberwachung und Managementkontext kombinieren, um verdächtiges Verhalten effektiver zu erkennen. Unternehmen müssen die Datensicherheit in allen Phasen der Datenreise berücksichtigen. Während herkömmliche Methoden zur Data Loss Prevention (DLP) ineffektiv waren, ein neuer Ansatz für Cloud DLP beginnt mit dem Verständnis und der Behebung von Problemen mit der Datensicherheit, -nutzung und dem Datenzugriff, lange bevor versucht wird, die Daten außerhalb des Unternehmens zu verschieben. Gartner erklärt: Die Kombination aus Datenverlustprävention und IAM-Kontext führt zu einem umfassenderen synergetischen Satz an Funktionen, der es einem Sicherheitsexperten ermöglicht, eine einzige Richtlinie für die doppelte Verwendung in den Bereichen Datensicherheit und Insider-Risikominderung zu erstellen.
Kombinierte identitäts- und datenzentrierte Sicherheitskontrollen identifizieren Daten- und Identitätsrisiken und bieten Unternehmensleitern einen ganzheitlichen Ansatz hinsichtlich der Frage, wer Zugriff auf die Daten hat und wie diese verwendet werden.
Die Konvergenz von IAM und Datensicherheit stellt einen bedeutenden Wandel im Bereich Cybersicherheit dar. Da Unternehmen mit der Komplexität von Cloud-Diensten und den sich entwickelnden Sicherheitsherausforderungen zu kämpfen haben, ist der integrierte Ansatz für Datensicherheit und Zugriffsverwaltung erweist sich als strategische Notwendigkeit. Durch die Einführung einer integrierbaren Sichtweise auf die Datensicherheit und die Implementierung innovativer Lösungen können Sicherheits- und Risikomanagementverantwortliche ihre Daten für verschiedene Anwendungsfälle nutzen und so den Schutz und das effektive Management übergeordneter Risiken gewährleisten.
Um mehr darüber zu erfahren, wie BigID kombiniert Zugriffsintelligenz und Datensicherheit, um das Organisationsrisiko zu reduzieren – Planen Sie noch heute eine 1:1-Demo mit unseren Experten.
Gartner, Prognose 2024: IAM und Datensicherheit lösen gemeinsam langjährige Herausforderungen, von Jörg Fritsch, Andrew Bales, Nathan Harris, Homan Farahmand, 29. November 2023
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