Wenn es um Datenmanagement und Daten-Governance geht, „Datenermittlung“ war in der Vergangenheit ein vager Begriff. Handelt es sich lediglich um die Fähigkeit, die Datenbestände eines Unternehmens zu verknüpfen und zu inventarisieren – oder steckt mehr dahinter?
Als Analyst bei Gartner habe ich 14 Jahre lang Hunderte von Anrufen zum Thema Datenermittlung entgegengenommen. Wenn ein Kunde nach Datenermittlung fragte, fragte ich unweigerlich: „Wozu?“ Warum war das Unternehmen überhaupt daran interessiert? Einige gaben an, ein Inventar erstellen zu wollen, um zu sehen, welche Datenbestände sie hatten – und das war immer ein wichtiges Indiz dafür, dass das Projekt nicht sehr weit führen würde. Warum?
Dateninventar vs. Datenkatalog
Beginnen wir mit der Frage, was mit den Ergebnissen der Entdeckung geschieht – wohin werden sie gehen? Ich wurde oft gefragt, was der Unterschied zwischen einem Datenbestand und ein Datenkatalog, was mich dazu brachte, eine Analogie aus meiner Collegezeit zu ziehen, als das Internet noch ein paar Jahre von seiner embryonalen Phase entfernt war.
Damals bestand „Recherche“ darin, in die Bibliothek zu gehen und Informationen in gedruckten Büchern und Nachschlagewerken nachzuschlagen. Ein Dateninventar entsprach einer einfachen, vollständigen Liste aller Bücher in der Bibliothek. Und das ist besser als nichts, aber wenn es um Hunderttausende oder Millionen von Büchern geht, ist dieser Ansatz unpraktisch und wenig hilfreich.
Bibliotheken verwenden das Dewey-Dezimalsystem, das eine Möglichkeit ist, einordnen. und Korrelat Bücher in eine logische Segmentierung, sodass alle Bücher, beispielsweise zum Thema Finanzen, an einem Ort zu finden sind und mithilfe eines verfügbaren Zettelkatalogs leicht gefunden werden können. Dies entspricht im Grunde dem heutigen Datenkatalog – letzterer jedoch in elektronischer Form.
Die Entdeckung beginnt mit dem Geschäftsbedarf
Eine Dateninventur an sich hat wenig Nutzen, außer eine uneinheitliche Liste von Assets anzuzeigen. Unternehmen müssen mehr über ihre Datenbestände wissen als nur, was sie haben, damit diese überhaupt einen Wert haben. Diese Initiative beginnt nicht mit der Datenabfrage, sondern am anderen Ende der Organisation – bei Geschäftsinitiativen. Warum Daten ermitteln und inventarisieren, wenn dies nicht mit den Geschäftszielen verknüpft ist und, einmal umgesetzt, nicht dazu beiträgt, diese zu erreichen?
Als Branchenanalyst fragte ich bei der Dateninventarisierung sofort, an welchen Geschäfts-KPI die Initiative geknüpft sei. Ich erhielt die unterschiedlichsten Antworten, doch nur sehr selten war eine davon ein konkretes Ziel oder ein KPI, der beispielsweise eine der folgenden Fragen beantwortete:
- Wie haben Bestandsdaten konkret dazu beigetragen, dass der Vertrieb die Quartalszahlen erreicht oder das Marketing die Kampagnenziele erreicht?
- Wie hat die Bestandsaufnahme dazu beigetragen, den Datenschutz zu gewährleisten? DSAR-Anfragen?
- Wie konnte die Organisation durch die Bestandsaufnahme besser geschützt werden?
Sobald wir verstehen, warum wir die Datenerhebung durchführen und welche Anforderungen das Unternehmen stellt, können wir beginnen, wichtige Fragen zu den Daten selbst zu stellen, wie etwa:
- Wie hängen die Daten zusammen?
- Wie werden die Daten verwendet?
- Woher stammt es?
Ein umfassendes Leistungsspektrum, das über die Bestandsaufnahme hinausgeht
Um die Antworten auf diese Fragen zu verstehen, müssen wir:
- Gehen Sie von der bloßen Bestandsaufnahme als Teil der Entdeckung über und beginnen Sie, tiefer in die Metadaten – einschließlich abgeleiteter und impliziter Metadaten
- verstehen Datenbeschriftungen und Tags, wie die Daten klassifiziert werden und wie sie mit zusätzlichen Tags klassifiziert werden sollten
- Daten korrelieren So können wir alle Datenelemente einsehen, die mit einer Entität – beispielsweise einer einzelnen Person – verknüpft sind. So können wir diese Person entweder effektiv vermarkten oder ihre Privatsphäre umfassend schützen.
- Clusterdaten um beispielsweise alle Hypothekendokumente in Dateifreigaben oder Kundenkontonummern in verschiedenen Datenbanken im gesamten Unternehmen zu finden
- decken alle Unternehmensdaten ab — der durchschnittliche 20%, der strukturiert und der 80%, der unstrukturiert
- Erstellen Sie einen modernen Datenkatalog im Rahmen eines aktiven Datenmanagements als Teil des Gesamtprozesses.
Also Datenermittlung ist mehr als nur die Daten zu inventarisieren und dann zu hoffen, dass das Unternehmen eine Verwendung dafür findet. Die Datenermittlung beginnt am anderen Ende des Unternehmens – im Geschäft, bei Marketing- und Vertriebs-KPIs, bei Datenschutz- und Sicherheitsinitiativen – als etwas, das mit etablierten KPIs, Zielen oder Initiativen verknüpft werden kann.
Wenn wir erst einmal wissen, wofür wir die Daten ermitteln möchten, können wir über die bloße Suche hinausgehen und sie in einen echten, messbaren Wert umwandeln.
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