Wenn Unternehmen ihre AWS-Infrastruktur modernisieren und GenAI-Tools wie beispielsweise Amazon Q, Sie stehen vor einer neuen Reihe von Sicherheits- und Governance-Herausforderungen: Sicherung des Cloud-Zugriffs, Bereitstellung vertrauenswürdiger Daten für KI-Workflows und einheitliche Risikosignale In zunehmend komplexen Cloud-Umgebungen kann die Transformation von Cloud und KI ohne eine sichere und kontrollierte Grundlage nicht voranschreiten – und das beginnt mit dem Verständnis und der Kontrolle der Daten, die diese Systeme speisen.
Heute, BigID erweitert seine Integrationen im gesamten AWS-Ökosystem. Um Kunden eine stärker automatisierte, AWS-native Möglichkeit zu bieten, Anmeldeinformationen zu sichern, verwaltete Daten für GenAI zu operationalisieren und Cloud-Sicherheitsvorgänge zu zentralisieren, umfassen diese neuen Funktionen Folgendes:
- Automatisierte Anmeldeinformationsrotation mit AWS Secrets Manager
- Gesteuerte Datensignale werden direkt in Amazon Q übertragen.
- Ein einheitlicher AWS Security Connector für Security Hub, Security Lake und zukünftige AWS-Sicherheitsdienste
Durch diese Integrationen können Unternehmen den manuellen Aufwand reduzieren, ihre Cloud-Strategie stärken und GenAI mit kontrollierten, genauen und kontextbezogenen Unternehmensdaten ausstatten.
Warum AWS-Kunden einen neuen Ansatz benötigen
Die Einführung von Cloud- und GenAI-Lösungen hat drei entscheidende Herausforderungen für Unternehmensumgebungen mit sich gebracht:
1. Zugangsdaten stellen nach wie vor eines der größten Cloud-Risiken dar.
Statische oder veraltete Anmeldeinformationen sind nach wie vor eine Hauptursache für Cloud-Sicherheitslücken. Viele Teams rotieren ihre Token immer noch manuell oder verwenden dafür benutzerdefinierte Skripte. Dies führt zu Lücken, Verzögerungen und … Fehlkonfigurationen die Angreifer ausnutzen können.
2. KI-Systeme benötigen kontrollierte und vertrauenswürdige Daten.
GenAI-Assistenten wie Amazon Q sind auf die Daten angewiesen, auf die sie zugreifen dürfen. Ohne präzise Klassifizierungen, Kontextinformationen zur Sensibilität und Übereinstimmung mit den Richtlinien können KI-Modelle unsichere oder nicht konforme Antworten generieren.
3. AWS Security Insights sind fragmentiert
Security Hub, Security Lake und andere AWS-Dienste liefern zwar aussagekräftige Signale, sind aber nicht standardmäßig integriert. Teams fehlen häufig konsistente, umfassende Daten zu Risikoanalysen, um Cloud-Untersuchungen und Fallbearbeitungsprozesse zu unterstützen.
Die erweiterten AWS-Integrationen von BigID gehen direkt auf diese Lücken ein – sie automatisieren, was früher manuell war, steuern, was früher unkontrolliert war, und vereinheitlichen, was früher fragmentiert war.
Neuigkeiten: BigID für AWS
Automatisierte Anmeldeinformationssicherheit mit AWS Secrets Manager
BigID integriert sich jetzt mit AWS Secrets Manager Verwaltete externe Geheimnisse rotieren die Token des BigID Scanner-Dienstes automatisch. Dadurch entfallen manuelle Anmeldeinformationsaufgaben, die Sicherheit der Anmeldeinformationen wird verbessert und die Einhaltung der AWS-eigenen Sicherheitspraktiken wird gewährleistet.
- Automatisierte Tokenrotation innerhalb von AWS
- Keine Abhängigkeit von benutzerdefinierten Skripten oder manuellen Aktualisierungen
- Stärkere Zugriffskontrollen in AWS-Umgebungen
Regulierte Datensignale für Amazon Q
BigID liefert jetzt verwaltete Metadaten und Klassifizierungen., Empfindlichkeitskennzeichnungen, und den politischen Kontext direkt in Amazon Q einfließen zu lassen, wodurch GenAI-Assistenten sicherere, genauere und richtlinienkonforme Ergebnisse liefern.
- Relevantere und kontextbezogenere GenAI-Antworten
- Reduzierte Halluzinationen
- Ergebnisse, die auf kontrollierten Unternehmensdaten basieren
Unified Security Connector für AWS
BigID bietet nun einen Konnektor zur Integration mit AWS-Sicherheits-Hub, AWS Security Lake, und zukünftige AWS-Sicherheitsdienste, die die Bereitstellung vereinfachen und die DSPM-Ergebnisse im gesamten Cloud-Betrieb standardisieren.
- Zentralisiertes DSPM Ergebnisse direkt innerhalb von AWS
- Bidirektionale Fallsynchronisierung mit Security Hub
- Ereignisse im OCSF-Format für Security Lake
- Ein skalierbarer Weg für zukünftige AWS-Sicherheitsintegrationen
Eine geregelte Grundlage für Cloud & KI in AWS
Mit BigID für AWS können Unternehmen:
- Stärkung der Cloud-Sicherheit mit automatisiertem Anmeldeinformationslebenszyklus
- Reduzierung des Betriebsaufwands mit AWS-nativer Automatisierung
- Power GenAI mit kontrollierten, genauen und kontextbezogenen Daten
- Optimieren Sie Sicherheits-Workflows über mehrere AWS-Sicherheitstools hinweg
- Sichtbarkeit verbessern in sensible oder risikoreiche Daten in AWS-Umgebungen
- Cloud und KI sicher skalieren Initiativen mit vertrauenswürdigen Daten im Zentrum
Diese Integrationen stellen einen wichtigen Meilenstein in BigIDs Mission dar, Datensicherheit und Governance in allen Phasen des Cloud- und KI-Lebenszyklus umsetzbar zu machen.
Ausblick
Mit der zunehmenden Verbreitung von GenAI und dem Ausbau der Cloud-Infrastruktur durch die Kunden steigt auch der Bedarf an automatisierter, datenzentrierter Sicherheit. BigID wird seine Integrationen mit AWS weiter vertiefen, um Unternehmen bei der Datenverwaltung, der Risikominimierung und der sicheren Beschleunigung der Cloud- und KI-Modernisierung zu unterstützen.
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