Die Reise zum Wolke ist in Bewegung – selbst für stark regulierte und risikoscheue Unternehmen. Cloud-Migrationen erfordern die Verlagerung von Daten und Infrastruktur in neue Umgebungen wie Office 365, Azurblau, Google Cloud Platform, oder AWS – und Unternehmen stehen vor unzähligen Herausforderungen, die nicht nur kostspielig sein können, sondern auch unnötige Datenprobleme und Risiken mit sich bringen.
Es handelt sich um ein komplexes Unterfangen, und es gibt zahlreiche Aspekte in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Datenverwaltung, die mit der richtigen strategischen Planung und Herangehensweise berücksichtigt werden müssen.
So erstellen Sie eine erfolgreiche Cloud-Migrationsstrategie
Die Verlagerung von Daten in die Cloud kann viele betriebliche Vorteile bringen, wenn der richtige Ansatz zur Risikobewältigung verfolgt wird. Eine erfolgreiche Cloud-Migration beginnt mit den Daten: Unternehmen müssen verstehen, dass sie die richtigen Daten an den richtigen Ort verschieben Und das alles, während sichergestellt wird, dass die richtigen Kontrollen vorhanden sind, wenn die Daten in der Cloud landen.
Um Compliance, Datenschutz, Sicherheit, Risiko sowie Kosten- und Effizienzaspekte in Einklang zu bringen, sollte eine Cloud-Migrationsstrategie auf folgenden Punkten basieren: wichtige erste Schritte um sicherzustellen, dass Organisationen ihre Daten inventarisieren, bewerten, bereitstellen und sichern.
Datenschutzbestimmungen erhöhen die Komplexität zusätzlich: Regulierte Daten erfordern besonderen Schutz, beispielsweise durch Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Datenspeicherungsbestimmungen. Unternehmen müssen bestimmen, welche Daten sie haben (und wo sie sich befinden), welche Daten sollen migriert werden, wie Umgebungen ohne Geschäftsunterbrechung verschoben werden können und wie dies auf eine Weise geschieht, die nicht nur das Risiko minimiert, sondern auch konsistente Datenschutz-, Schutz- und Perspektivpraktiken für die Zukunft etabliert.
Schritt 1: Kartieren und inventarisieren Sie Ihre Daten
Um Ihre Daten zu migrieren, müssen Sie zunächst wissen, was Sie haben. Erstellen Sie eine Übersicht über Ihre gesamte Datenumgebung, um zu planen, welche Daten migriert werden sollen – und wie Sie dies sicher durchführen.
BigID erkennt automatisch, Vorräte, Kataloge und klassifiziert Ihre sensiblen und persönlichen Daten, wo immer sie sich befinden. Unternehmen können BigIDs Identitätsintelligenz und maschinelles Lernen um überall ein genaues und skalierbares Inventar aller Daten zu erstellen.
Schritt 2: Daten bereinigen
Pläne zur Cloud-Migration können langjährige Probleme mit der Datenqualität aufdecken – und diese Initiativen bieten die Möglichkeit, redundante oder doppelte Daten (die ohnehin unnötige Risiken mit sich bringen) zu bereinigen und zu löschen.
Mit patentierter, ML-basierter Discovery-In-Depth-Technologie identifiziert BigID automatisch doppelte, ähnliche oder redundante Daten in großen Datenmengen, um das Risiko für sensible Daten vor der Migration in Cloud-Umgebungen zu minimieren und zu reduzieren. BigID deckt auch Dark Data auf. identifiziert Daten, die mit einer Person verknüpft sind (persönliche Informationen) und kann sogar feststellen, ob Sozialversicherungsnummern beispielsweise versehentlich in einer Datenbankspalte mit dem Namen „E-Mail“ gespeichert wurden.
Das Ergebnis? Ein klareres Bild darüber, wessen Daten Sie haben, welche Attribute über alle Datenquellen (sowohl strukturierte als auch unstrukturierte) hinweg mit einzelnen Personen verknüpft sind, sowie vollständige Transparenz und Bestandsaufnahme aller personenbezogenen und vertraulichen Daten im gesamten Unternehmen.
Schritt 3: Bestimmen Sie, was bleibt und was geht
Datenschutzbestimmungen erfordern, dass bestimmte Datentypen vor Ort verbleiben oder speziell kontrolliert werden, wenn sie in die Cloud migriert werden. Bestimmen Sie anhand des relativen Werts und Risikos, welche Daten migriert werden sollten – und welche dort verbleiben sollen.
Bevor Sie Daten in die Cloud migrieren, einordnen. und kennzeichnen Sie sensible und persönliche Daten, wo immer sie sich befinden, und identifizieren Sie Daten, die unter spezifische Regelungen durch PolitikBestimmen Sie, was überhaupt in die Cloud migriert werden soll, und Beschriftungen anbringen basierend auf der Klassifizierungsausgabe zur automatisierten Durchsetzung in der Cloud.
Schritt 4: Richtlinien und Sicherheitsvorkehrungen aufeinander abstimmen
Unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind (in der Cloud, vor Ort oder einer Hybridumgebung) – oder was Typ Organisationen benötigen eine einheitliche Methode zum Klassifizieren, Kennzeichnen und Durchsetzen von Richtlinien für Daten basierend auf Vertraulichkeit, Standort usw.
BigID bietet Unternehmen Einblick in sensible und personenbezogene Daten im gesamten Rechenzentrum und in der Cloud und ermöglicht ihnen die Anwendung einheitlicher Richtlinienkontrollen und Schutzmechanismen. Unternehmen können dann Schutzrichtlinien für Zugriffskontrollen und Verschlüsselung orchestrieren, bevor sie Daten in Cloud-Dienste verschieben.
Durch die Integration von Tools von AWS, Microsoft Azure und der Google Cloud Platform können Unternehmen das Risiko der Datengefährdung während der Migration minimieren und sicherstellen, dass die Konfigurationen der relativen Sensibilität oder dem Speicherort der Daten entsprechen. Wenn Unternehmen Multi-Cloud-Strategien verfolgen oder hybride Architekturen pflegen, kann die kontinuierliche Transparenz der von BigID bereitgestellten Daten sicherstellen, dass Richtlinien auf Erkenntnissen aus der Datenerkennung und -klassifizierung basieren.
BigID arbeitet auch mit Partnern wie Ionisch, Privitar, Immuta, und SecuPI, um die Orchestrierung der Richtliniendurchsetzung und -kontrolle auf der Grundlage von Datenerkenntnissen über Cloud-Plattformen hinweg zu ermöglichen.
Um zu verwalten Sicherheits- und Datenschutzrisiken, sollten Organisationen Daten in der Cloud unabhängig überwachen, um Richtlinien durchzusetzen (und Verstöße zu kennzeichnen), Cloud-Überwachungstools erweitern – wie z. B. AWS-Sicherheits-Hub – mit Einblicken in Datenschutzrichtlinien und Nutzung von Zugriffsinformationen, um übermäßig exponierte sensible, persönliche und regulierte Daten zu identifizieren.
Wie BigID bei Cloud-Migrationen hilft
BigID unterstützt Unternehmen bei Cloud-Initiativen, indem es ihnen ermöglicht, ihre Daten strategisch verwalten, überwachen und analysieren wo auch immer diese sich befinden, und das alles, während die Daten gleichzeitig in die Cloud verschoben werden.
Unternehmen können sicherstellen, dass die richtigen Daten an den richtigen Ort übertragen werden – und sicherstellen, dass die richtigen Kontrollen vorhanden sind, wenn die Daten in der Cloud landen. Mit seinem datenschutzorientierten Ansatz ermöglicht BigID Unternehmen die Umsetzung einer erfolgreichen Cloud-Migrationsstrategie: von der einheitlichen Dateninventur über die Datenminimierung bis hin zur Richtliniendurchsetzung.
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