Segurança de identidade Costumava focar-se principalmente nas pessoas.
Os funcionários acessavam os aplicativos. Os administradores recebiam privilégios elevados. Os contratados entravam e saíam. As equipes de identidade gerenciavam as contas de acordo com funções, grupos, permissões e necessidades da empresa.
As máquinas mudaram esse modelo.
Aplicações, APIs, cargas de trabalho, scripts, automação, certificados, tokens e contas de serviço agora acessam os sistemas corporativos continuamente, sem a necessidade de uma pessoa interagindo em cada interação.
A IA muda tudo novamente.
Agentes de IA, copilotos, assistentes, fluxos de trabalho autônomos e aplicativos baseados em LLM podem recuperar informações, interpretar contexto, tomar decisões, acionar ferramentas, interagir com APIs e executar ações em ambientes corporativos.
Isso gerou uma confusão compreensível em torno de três termos relacionados:
- identidade de IA
- Identidade da máquina
- Conta de serviço
Elas se sobrepõem, mas não significam a mesma coisa.
Uma conta de serviço é um tipo de identidade de máquina. As identidades de IA se sobrepõem à categoria mais ampla de identidade de máquina, mas agentes e copilotos introduzem um contexto adicional em torno de propósito, autonomia, propriedade, permissões herdadas, ferramentas, decisões e comportamento que as organizações precisam governar.
Essa distinção é importante porque as equipes de segurança precisam, cada vez mais, entender não apenas... o que foi autenticado, mas O que foi feito, a que dados sensíveis teve acesso, por que teve acesso, o que realmente fez e se esse acesso ainda faz sentido.
Identidade de IA vs. Identidade de Máquina: Principais Conclusões
• As contas de serviço são identidades de máquina. Aplicações, cargas de trabalho, scripts e automação frequentemente os utilizam para autenticar e acessar recursos corporativos sem interação humana direta.
• A identidade da máquina é a categoria mais ampla. Isso pode incluir contas de serviço, aplicativos, APIs, cargas de trabalho, certificados, tokens, bots, automação e outros mecanismos de acesso não humanos.
• As identidades de IA introduzem uma nova camada de governança. Agentes e copilotos podem herdar credenciais e permissões da máquina, além de tomar decisões, selecionar ferramentas, recuperar dados e executar ações.
• Os documentos comprobatórios não contam toda a história da identidade. Um agente de IA pode atuar por meio de diversas APIs, aplicativos, concessões OAuth ou contas de serviço em um único fluxo de trabalho.
• O contexto dos dados determina o risco de identidade. O amplo acesso a máquinas torna-se materialmente mais urgente quando expõe registros de clientes, credenciais, propriedade intelectual, informações financeiras ou outros dados sensíveis.
• O BigID conecta identidades aos dados que estão por trás do seu acesso. A BigID ajuda as organizações a governar identidades humanas, de máquinas e de IA usando permissões, atividades, propriedade, exposição de dados sensíveis e contexto de negócios.
O que é uma identidade de IA?
Uma identidade de IA é uma entidade distinta, alimentada por IA, que interage com sistemas empresariais, dados, aplicações, usuários, APIs ou outros agentes e, portanto, requer propriedade identificável, permissões, controles de acesso, monitoramento de atividades e governança de ciclo de vida.
Exemplos podem incluir:
- Agentes de IA
- copilotos empresariais
- Assistentes com formação em LLM
- Fluxos de trabalho autônomos
- aplicativos habilitados por IA
- Agentes RAG
- sistemas de orquestração de IA
- Sistemas multiagentes
Uma identidade de IA pode não se autenticar diretamente por meio de uma única credencial que contenha seu próprio nome.
Em vez disso, pode funcionar através de:
- Contas de serviço
- Identidades de aplicativos
- OAuth concede
- Funções na nuvem
- Credenciais da API
- Identidades de máquinas
- Permissões de usuário delegadas
- Credenciais específicas da ferramenta
Isso cria uma das distinções mais importantes na segurança de identidade moderna:
A identidade que executa o evento de autenticação pode não representar completamente a entidade de IA que toma a decisão.
Uma conta de serviço pode autenticar a conexão, enquanto um agente de IA decide quais informações recuperar, qual ferramenta utilizar e qual ação tomar.
Isso faz Governança de identidade por IA Mais do que gerenciamento de credenciais. As organizações precisam conectar identidades de IA à propriedade, permissões, dados, ações, finalidade comercial e ciclo de vida.
Gerencie a nova identidade empresarial.
Veja o que as identidades de IA podem acessar, herdar e fazer.
Descubra agentes de IA, copilotos, fluxos de trabalho autônomos, aplicativos, permissões, proprietários e exposição de dados confidenciais em ambientes corporativos.
O que é uma identidade de máquina?
Uma identidade de máquina é uma identidade não humana que aplicativos, cargas de trabalho, dispositivos, APIs, automação, serviços e outras entidades de software usam para autenticar e acessar sistemas, serviços ou dados.
As identidades das máquinas podem incluir:
- Contas de serviço
- Aplicações
- Cargas de trabalho
- APIs
- Certificados
- Fichas
- identidades de carga de trabalho na nuvem
- Contas de automação
- Bots
- Roteiros
- acesso de máquina relacionado à IA
O projeto OWASP Non-Human Identities descreve identidades não humanas como entidades de software que autenticam e acessam recursos protegidos, incluindo contas de serviço, tokens de API, cargas de trabalho, aplicativos e serviços automatizados.
Diretrizes da OWASP sobre Identidade Não Humana Destaca uma preocupação central de segurança: essas identidades geralmente operam independentemente do controle humano direto e dependem de credenciais como chaves, tokens, certificados, senhas e outros mecanismos de autenticação.
Segurança de identidade da máquina Portanto, é necessário abordar mais do que apenas a validade das credenciais.
As equipes de segurança também precisam saber:
- Quais identidades de máquina existem?
- Quem são os donos deles?
- A que sistemas eles se conectam?
- Que permissões eles têm?
- Quais dados sensíveis eles podem acessar?
- Se essas permissões ainda são necessárias
- Como as equipes monitoram sua atividade
- Quando as equipes devem revogar ou desativar o acesso
O que é uma conta de serviço?
Uma conta de serviço é uma conta que um aplicativo, serviço, script, carga de trabalho ou processo automatizado usa para autenticar e executar tarefas sem exigir que um usuário individual faça login interativamente.
Exemplos incluem uma conta de serviço que:
- Permite que um aplicativo consulte um banco de dados.
- Permite a integração para mover arquivos entre sistemas.
- Permite que um processo de backup acesse o armazenamento.
- Permite a integração de uma API.
- Executa tarefas agendadas
- Permite que um aplicativo de IA recupere documentos corporativos.
- Fornece a um agente de IA acesso a um aplicativo ou fonte de dados.
As contas de serviço existem há muito tempo, bem antes da IA generativa.
Seu objetivo principal não mudou: Atribua ao software uma identidade que ele possa usar para acessar recursos.
O que mudou foi o número e a sofisticação dos sistemas que os utilizam.
Um processo em lote tradicional pode usar uma conta de serviço para executar uma ação previsível todas as noites.
Um agente de IA pode usar o mesmo tipo de conta enquanto decide dinamicamente quais registros recuperar, quais chamadas de API fazer, quais ferramentas invocar e qual o próximo passo a ser tomado.
A credencial pode parecer familiar. O comportamento por trás dela, talvez não.
Identidade de IA vs. Identidade de Máquina vs. Conta de Serviço
| Conceito | O que isso representa | Exemplo | Questão principal de governança |
|---|---|---|---|
| Conta de serviço | Um software de conta é usado para autenticar e executar tarefas. | Uma conta de aplicativo de back-end com acesso ao banco de dados. | Essa conta ainda precisa dessas permissões? |
| Identidade da máquina | A classe mais ampla de identidades não humanas usadas por software e automação. | API, carga de trabalho, aplicativo, certificado, token, conta de serviço | A que acesso essa identidade de máquina e por quê? |
| Identidade de IA | Uma entidade com inteligência artificial capaz de acessar recursos, tomar decisões, selecionar ferramentas ou executar ações. | Agente de IA que lê registros de clientes e atualiza um CRM. | O que essa IA pode ver, decidir e fazer, e quem permanece responsável por isso? |
Um relacionamento simples se parece com isto:
Conta de serviço ⊂ Identidade da máquina
A identidade da IA requer outra dimensão.
Um agente de IA pode depender de uma ou várias identidades de máquina para operar. A identidade de IA representa a entidade autônoma ou semiautônoma cujo propósito, propriedade, permissões, atividades e ações as equipes precisam gerenciar.
Identidade de IA ↔ Identidade de Máquina
A relação nem sempre é hierárquica. Uma identidade de IA pode funcionar como uma identidade de máquina ou operar por meio de diversas identidades de máquina, credenciais, aplicativos e caminhos de acesso delegados. A governança de identidades de IA adiciona o contexto necessário para compreender o agente de IA por trás desses mecanismos de acesso.
A estrutura de identidade tornou-se estratificada.
A estrutura da identidade moderna
Uma única interação com IA pode atravessar diversas camadas de identidade.
Quem solicitou a tarefa?
Qual agente ou copiloto decidiu o que fazer?
Qual aplicação, API ou carga de trabalho teve acesso?
Qual token, chave, certificado ou conta foi autenticado?
Que alcance, transformação ou gatilho poderia essa identidade?
Essa estrutura em camadas explica por que os registros de identidade tradicionais podem deixar questões importantes sem resposta.
Um registro de segurança pode mostrar que vendas de svc-ai consultou um banco de dados de clientes.
Mas as equipes ainda podem precisar saber:
- Qual agente de IA iniciou a solicitação?
- Qual funcionário ou fluxo de trabalho acionou o agente?
- Por que o agente precisava da informação?
- Quais campos do cliente foram recuperados?
- Os dados eram confidenciais?
- O agente tinha acesso mais amplo do que o necessário?
- O que fez com a informação em seguida?
A autenticação responde como o acesso ocorreu. A governança de identidade por IA precisa responder quem ou o que agiu e se essa ação fez sentido.
As identidades de IA são identidades de máquina?
As identidades de IA podem se enquadrar no panorama mais amplo das identidades de máquinas e não humanas, mas tratar os termos como intercambiáveis cria lacunas de governança.
As identidades de IA operam por meio de acesso automatizado, portanto, se encaixam na discussão mais ampla sobre segurança de identidades não humanas.
Mas a IA introduz capacidades que distinguem muitas identidades de IA das máquinas tradicionais:
- Tomada de decisão dinâmica
- Seleção de ferramentas
- Processamento de instruções em linguagem natural
- Execução autônoma de tarefas
- Planejamento em várias etapas
- Interação com outros agentes
- Recuperação dinâmica
- Alterar o comportamento com base no contexto
Uma conta de serviço tradicional não decide que deve contatar um cliente, consultar três sistemas, resumir os resultados e atualizar um registro.
Um agente de IA pode.
Essa diferença afeta a forma como as equipes devem gerenciar o risco.
Por que os agentes de IA estão mudando a segurança da identidade
Agentes de IA transferem o problema de identidade de autenticação na direção autoridade delegada.
Considere um agente que auxilie o gerente de contas na preparação para uma renovação.
O agente poderá precisar:
- Identifique o cliente.
- Recuperar registros do CRM.
- Consultar o uso do produto.
- Leia os casos de suporte.
- Analise as informações do contrato.
- Resuma o risco potencial de renovação.
- Atualize o registro da conta.
Esse único fluxo de trabalho de IA pode abranger diversos aplicativos, permissões, contas de serviço, APIs e conjuntos de dados.
A equipe de identidade não pode mais perguntar apenas:
“Esta conta possui credenciais válidas?”
Também precisa perguntar:
- Quem é o proprietário do agente?
- Qual a sua finalidade?
- Qual identidade utiliza em cada sistema?
- Que dados sensíveis ele pode acessar?
- Que permissões ele herda?
- Que ações ele pode executar?
- Quais ações exigem aprovação?
- O acesso a ele ainda corresponde à sua finalidade?
- As equipes conseguem rastrear a atividade até o agente?
É aqui que Governança de Acesso à IA cruza-se com a governança da identidade.
Contas de serviço criam caminhos ocultos de acesso à IA
Os agentes de IA nem sempre recebem permissões diretas.
Eles geralmente herdam o acesso por meio da infraestrutura empresarial existente.
Um agente pode acessar dados sensíveis através de:
- Uma conta de serviço associada à sua aplicação.
- Uma concessão OAuth
- Uma integração de API
- Uma função na nuvem
- Uma conta de banco de dados
- Um conector
- Acesso delegado de um usuário
- Outro agente ou ferramenta
Isso cria um sério problema de governança.
Uma organização pode aprovar um agente de IA sem perceber que a conta por trás dele já possui anos de permissões acumuladas.
Esse agente pode herdar acesso muito além da sua finalidade comercial original.
A pesquisa e a arquitetura de identidade atual da BigID se concentram em conectar esses caminhos de acesso a dados sensíveis, para que as equipes possam ver onde as permissões de máquina e IA criam exposição real.
O que é segurança de identidade não humana?
A segurança de identidade não humana rege identidades controladas por software que autenticam, acessam sistemas e executam ações sem interação humana direta.
A categoria pode incluir:
- Contas de serviço
- Identidades de máquinas
- Aplicações
- APIs
- Cargas de trabalho
- Automação
- Bots
- Agentes de IA
- Copilotos
- Sistemas autônomos
Segurança de identidade não humana cria o guarda-chuva mais amplo.
Dentro dele:
- Segurança de identidade da máquina Aborda identidades automatizadas, credenciais, cargas de trabalho, aplicativos, APIs, serviços e acessos relacionados.
- Governança de identidade por IA O texto foca especificamente em entidades com inteligência artificial, sua propriedade, permissões herdadas, atividade, autonomia e ciclo de vida.
- Governança de Acesso à IA O foco está em a que os sistemas de IA podem aceder e se esse acesso está alinhado com um propósito comercial legítimo.
As organizações precisam das três perspectivas, visto que a IA se torna mais um participante ativo na identidade empresarial.
Por que o contexto dos dados altera o risco de identidade da máquina
O inventário de identidades por si só não consegue indicar às equipes de segurança quais identidades de máquinas representam o maior risco.
Considere duas contas de serviço.
A primeira opção recupera a documentação pública do produto.
A segunda pode consultar:
- Informações pessoais do cliente
- Registros de funcionários
- Dados financeiros
- Credenciais
- Segredos
- Código-fonte
- Propriedade intelectual
Ambos podem ter o mesmo mecanismo de autenticação.
As consequências para a segurança variam drasticamente.
O risco relacionado à identidade da máquina torna-se significativo quando as equipes conectam a identidade e as permissões à sensibilidade e ao valor comercial dos dados por trás desse acesso.
Esse princípio está no cerne do BigID. Segurança de identidade orientada a dados abordagem.
Contexto de dados de necessidades de risco de identidade
Veja o que as identidades humanas, de máquinas e de IA podem realmente alcançar.
Conecte usuários, contas de serviço, aplicativos, APIs, cargas de trabalho, identidades de máquinas, agentes de IA, permissões, atividades e dados confidenciais para priorizar o acesso que gera exposição real.
Governança de identidade por IA versus segurança de identidade de máquina
| Área | Segurança de identidade da máquina | Governança de identidade por IA |
|---|---|---|
| Escopo principal | Aplicações, cargas de trabalho, contas de serviço, APIs, automação, credenciais | Agentes, copilotos, assistentes, aplicações de IA, fluxos de trabalho autônomos |
| Pergunta principal | Que identidades de máquina existem e a que elas podem ter acesso? | Que identidades de IA existem, a que podem aceder e o que podem decidir ou fazer? |
| Propriedade | Proprietário de aplicativo, carga de trabalho, plataforma, integração ou infraestrutura | Proprietário de negócios, IA, aplicativos, segurança, dados ou governança |
| Comportamento | Frequentemente determinístico ou predefinido | Capaz de tomar decisões dinâmicas e selecionar ações com base no contexto. |
| Controle de teclas | Ciclo de vida das credenciais, propriedade, acesso, privilégio mínimo, monitoramento | Inventário de IA, propriedade, permissões herdadas, acesso a dados sensíveis, permissões de ferramentas, atividade, autonomia, ciclo de vida |
As disciplinas devem se conectar em vez de competir.
Um agente de IA pode depender de contas de serviço, APIs, tokens e identidades de máquina. Portanto, a governança de identidade de IA deve herdar práticas robustas de identidade de máquina, estendendo-as à propriedade, finalidade, autonomia, acesso e comportamento específicos da IA.
O que as equipes de segurança costumam fazer de errado
Nem toda identidade não humana é uma identidade de IA.
Uma conta de serviço de banco de dados não se torna uma identidade de IA simplesmente por não ter um usuário humano.
A identidade de IA descreve um ator ou sistema com inteligência artificial cujas ações as equipes precisam gerenciar.
Um agente de IA é mais do que apenas uma conta de serviço.
Analisar apenas a conta que realizou a autenticação pode ocultar a entidade de IA que tomou a decisão e o fluxo de trabalho mais amplo em que a atividade ocorreu.
A rotação de credenciais não equivale à governança de acesso.
A rotação da senha, do token ou do certificado de uma conta de serviço reduz o risco de comprometimento das credenciais.
Não responde à questão de se a identidade ainda deve ter amplo acesso a dados sensíveis.
O inventário de identidade de máquinas não equivale à priorização de riscos.
Saber que existem 20.000 identidades não humanas não informa a um CISO quais cinco delas representam uma ameaça urgente.
As equipes precisam de informações sobre sensibilidade, permissões, atividades, propriedade, caminhos de acesso e contexto de negócios.
A governança da IA não pode ignorar a identidade.
Um inventário de modelos não consegue informar às equipes qual conta de serviço um agente utiliza, quais permissões ele herdou ou quais registros confidenciais ele pode recuperar.
As organizações não podem governar a IA de forma eficaz sem governar a identidade e o acesso à IA.
Como proteger a IA e as identidades das máquinas
1. Descubra todos os tipos de identidade
Inventariar usuários humanos, aplicativos, contas de serviço, cargas de trabalho, APIs, automação, agentes de IA, copilotos e sistemas autônomos.
2. Atribuir a propriedade
Toda máquina material e identidade de IA precisa de um proprietário responsável.
As equipes devem saber por que ele existe, quem o aprovou e quem é o responsável pela correção quando o acesso se torna arriscado.
3. Mapear as permissões efetivas
Não olhe apenas para subsídios diretos.
Inclui acesso herdado, grupos, permissões de aplicativos, funções na nuvem, escopos OAuth, APIs, permissões delegadas e contas de serviço.
4. Conectar identidades a dados sensíveis
Descubra e classifique dados sensíveis., Em seguida, determine quais identidades humanas, de máquina e de IA podem alcançá-lo.
5. Aplicar o princípio do menor privilégio
Atribua a cada identidade apenas os dados e as ações que sua finalidade legítima exige.
Isso é especialmente importante para contas de serviço e agentes de IA, pois permissões amplas não humanas podem operar continuamente e na velocidade da máquina.
6. Governar as ações da IA, não apenas o acesso à IA.
Para os agentes, determine quais ferramentas eles podem usar e quais ações exigem aprovação.
O acesso de leitura e a permissão para modificar registros de produção não devem receber o mesmo tratamento de governança.
7. Monitorar a atividade
As permissões mostram o que uma identidade pode fazer.
Monitoramento de atividades Ajuda a mostrar o que realmente faz com informações sensíveis.
8. Gerencie todo o ciclo de vida.
As identidades precisam de governança desde a sua criação até a sua transformação e extinção.
Remova contas de serviço obsoletas, identidades de máquina desnecessárias, agentes desativados, integrações antigas e permissões que não servem mais a um propósito comercial.
9. Conecte as descobertas à remediação.
A segurança da identidade deve reduzir a exposição, e não apenas documentá-la.
Fluxos de trabalho de remediação Pode ajudar as equipes a reduzir o acesso, aplicar políticas, atribuir responsabilidades e acompanhar as ações corretivas.
Lista de verificação de prontidão para segurança de identidade
Preparação para identidade humana, de máquina e de IA
Sua equipe de segurança pode responder a essas perguntas?
✓ Quais contas de serviço existem?
✓ Quais aplicativos, APIs, cargas de trabalho e identidades de máquina operam em nosso ambiente?
✓ Quais agentes de IA, copilotos, assistentes e fluxos de trabalho autônomos existem?
✓ Quem detém a propriedade de toda identidade material não humana?
✓ Quais contas de serviço e identidades de máquina dão suporte a sistemas de IA?
✓ A quais dados sensíveis cada identidade pode ter acesso?
✓ Quais identidades possuem permissões excessivas?
✓ Quais permissões a IA herdou por meio de aplicativos, APIs ou contas de serviço?
✓ Que ações cada agente de IA pode executar?
✓ Quais identidades acessam dados regulamentados ou críticos para os negócios?
✓ Quais identidades permanecem ativas sem um proprietário ou propósito legítimo?
✓ Podemos monitorar como identidades não humanas usam dados sensíveis?
✓ Podemos reduzir o acesso rapidamente quando o risco muda?
Como a BigID aborda a IA e a segurança da identidade da máquina
A BigID aborda a segurança de identidade a partir dos dados.
As ferramentas tradicionais de identidade fornecem informações essenciais sobre contas, credenciais, direitos, autenticação e acesso.
A BigID adiciona o contexto de dados sensíveis necessário para a compreensão. O que esse acesso realmente coloca em risco.
A BigID ajuda as organizações:
- Conectar identidades a dados sensíveis: Mapear usuários humanos, aplicativos, contas de serviço, APIs, cargas de trabalho, identidades de máquinas, agentes de IA e outras identidades para informações regulamentadas, confidenciais, proprietárias e críticas para os negócios.
- Identidades de máquinas seguras: Descubra contas de serviço, aplicativos, APIs, cargas de trabalho, automação, tokens e identidades de máquinas e conecte suas permissões à exposição de dados confidenciais.
- Governar identidades de IA: Inventário de agentes de IA, copilotos, fluxos de trabalho autônomos, aplicativos, proprietários, permissões herdadas, atividades e contexto do ciclo de vida.
- Controle o acesso à IA: Compreenda quais sistemas de IA podem acessar dados corporativos, como obtiveram esse acesso e em que situações as permissões excedem as necessidades legítimas do negócio.
- Identificar acesso excessivo: Identifique identidades com acesso a informações sensíveis que sejam obsoletas, herdadas, amplas, desnecessárias ou de alto risco.
- Fortalecer o privilégio dos menos privilegiados: Priorize a redução do acesso utilizando critérios como identidade, permissão, sensibilidade, exposição, propriedade e contexto de negócios.
- Adicionar contexto à atividade: Entenda como as identidades acessam, movem, compartilham, modificam, baixam ou excluem dados confidenciais.
- Remediação de veículos: Reduzir o acesso de risco, atribuir responsabilidades, fazer cumprir as políticas e coordenar ações corretivas.
O objetivo não é simplesmente inventariar mais identidades. É entender quais identidades humanas, de máquinas e de IA podem acessar os dados relevantes, determinar se esse acesso faz sentido e reduzir a exposição antes que se torne um incidente.
Conecte os pontos entre dados e IA.
Proteja todas as identidades que podem acessar dados sensíveis.
Veja como o BigID conecta identidades humanas, de máquinas e de IA com permissões, atividades, dados sensíveis, propriedade, exposição e remediação em ambientes corporativos.
Perguntas frequentes sobre identidade de IA versus identidade de máquina
O que é uma identidade de IA?
Uma identidade de IA é uma entidade alimentada por IA, como um agente, copiloto, assistente, fluxo de trabalho autônomo ou aplicativo habilitado para IA, que interage com sistemas corporativos, dados, usuários, ferramentas ou APIs e, portanto, requer propriedade, controles de acesso, permissões, monitoramento e governança de ciclo de vida.
O que é uma identidade de máquina?
Uma identidade de máquina é uma identidade não humana que softwares, cargas de trabalho, aplicativos, APIs, automação ou outras tecnologias utilizam para autenticar e acessar sistemas, serviços ou dados.
O que é uma conta de serviço?
Uma conta de serviço é uma conta que um aplicativo, serviço, carga de trabalho, script, integração ou processo automatizado usa para autenticar e executar tarefas sem exigir que um usuário individual faça login interativamente.
Uma conta de serviço é uma identidade de máquina?
Sim. Uma conta de serviço é um tipo de identidade de máquina. A categoria mais ampla de identidade de máquina também pode incluir aplicativos, cargas de trabalho, APIs, certificados, tokens, automação e outras identidades não humanas.
Um agente de IA é uma identidade de máquina?
Um agente de IA opera por meio de acesso automatizado e pode depender de contas de serviço, APIs, aplicativos, funções na nuvem, tokens ou outras identidades de máquina. As organizações também devem governar o agente de IA como sua própria identidade de IA, pois ele pode tomar decisões, selecionar ferramentas, recuperar dados e executar ações por meio desses caminhos de acesso.
Qual a diferença entre identidade de IA e identidade de máquina?
A identidade de máquina descreve identidades não humanas que softwares e sistemas automatizados usam para autenticar e acessar recursos. A identidade de IA concentra-se em entidades baseadas em IA, como agentes e copilotos, cujo propósito, propriedade, permissões herdadas, decisões, ferramentas, atividades, autonomia e ciclo de vida exigem governança adicional.
O que é segurança de identidade não humana?
A segurança de identidades não humanas abrange contas de serviço, identidades de máquinas, aplicativos, APIs, cargas de trabalho, automação, bots, agentes de IA, copilotos e outras identidades baseadas em software que acessam recursos corporativos sem interação humana direta.
Por que as contas de serviço são arriscadas?
As contas de serviço podem reter permissões persistentes, excessivas, mal compreendidas ou não atribuídas. O risco aumenta quando essas permissões concedem acesso a dados sensíveis, regulamentados, confidenciais ou críticos para os negócios.
Por que os agentes de IA aumentam o risco de identidade?
Os agentes de IA podem herdar permissões de máquina, ao mesmo tempo que recuperam informações, tomam decisões, selecionam ferramentas, chamam APIs, modificam registros e executam fluxos de trabalho. Permissões amplas podem, portanto, resultar tanto na exposição de dados sensíveis quanto em ações autônomas com consequências.
Como as organizações devem proteger as identidades das máquinas?
As organizações devem descobrir as identidades das máquinas, atribuir proprietários, mapear permissões eficazes, vincular o acesso a dados sensíveis, reduzir o acesso excessivo, aplicar o princípio do menor privilégio, monitorar a atividade, gerenciar credenciais e desativar identidades obsoletas ao longo de seu ciclo de vida.
Como as organizações devem governar as identidades de IA?
As organizações devem inventariar as identidades de IA, estabelecer a propriedade e a finalidade comercial, compreender as permissões herdadas, mapear o acesso a dados sensíveis, restringir as ferramentas e ações disponíveis, aplicar o princípio do menor privilégio, monitorar a atividade, reavaliar o risco à medida que os sistemas mudam e remover as identidades que não servem mais a uma finalidade aprovada.
Como a BigID oferece suporte à IA e à segurança de identidade de máquina?
A BigID conecta identidades humanas, de máquinas e de IA com dados sensíveis, permissões, atividades, propriedade, caminhos de acesso, exposição e contexto de negócios para ajudar as organizações a identificar riscos de identidade, reduzir o acesso excessivo, fortalecer o princípio do menor privilégio, governar identidades de IA e impulsionar a remediação.
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