Les failles de sécurité les plus dangereuses en matière d'IA en 2026 ne ressembleront pas à des violations de données. Elles passeront pour une pratique courante : des modèles entraînés sur des données sensibles auxquelles ils n'auraient jamais dû avoir accès, des identités non humaines bénéficiant de privilèges excessifs et une IA agentique exploitant les données sans contrôle, sans gouvernance, sans contexte et sans restriction.
À mesure que les entreprises déploient l'IA à grande échelle, le risque évolue de la perte de données à leur utilisation abusive. Les données sensibles utilisées pour entraîner et alimenter l'IA – dossiers clients, propriété intellectuelle, données financières – sont désormais accessibles, recombinables et exploitables plus rapidement que l'intervention humaine. Si l'on ajoute à cela la présence d'identités non humaines non gérées et une gestion de la sécurité de l'IA (AISPM) encore imparfaite, les conséquences deviennent systémiques.
Dans ce webinaire, nous analyserons les principaux risques liés à la sécurité de l'IA qui façonneront l'année 2026, notamment :
- Comment les données sensibles utilisées dans l'entraînement de l'IA deviennent un passif à long terme
- Pourquoi l'accès à l'identité par des non-humains représente la surface de risque qui croît le plus rapidement – et qui est la moins bien encadrée –
- Où l'AISPM intervient (et où elle présente des lacunes) dans la prévention des abus dans le monde réel
- Comment des contrôles d'accès insuffisants et une mauvaise gestion des données transforment l'IA en un multiplicateur de risques
Vous repartirez avec un cadre pratique pour encadrer l'utilisation des données par les systèmes d'IA, permettant ainsi aux équipes de sécurité de passer de contrôles réactifs à une prévention proactive des abus.