Kafka

Connaître ses données chez Kafka

Cartographiez et surveillez les flux Kafka pour les données sensibles avec BigID.

En s'appuyant sur un connecteur sans agent, BigID analyse un échantillon de messages à chaque intervalle d'interrogation afin que vous puissiez découvrir rapidement des informations sensibles et personnelles en utilisant un minimum de ressources et de stockage.

BigID prend en charge Core Kafka et Confluent Kafka et peut utiliser sa gestion de schéma pour gérer la sérialisation des messages Avro. BigID peut ajouter des scanners et des corrélateurs supplémentaires à la même file d'attente lorsque le volume de données est trop important pour un seul scanner et corrélateur.

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Avantages de Kafka

Faible latence, débit élevé

Optimisé pour traiter un volume et une vitesse élevés de messages de données (des milliers par seconde) avec peu de retard.

Durabilité

Offre la fonction de réplication, permettant aux données ou aux messages de persister plus longtemps sur le cluster sur un disque.

Évolutivité

Gère un grand nombre de messages simultanément, ce qui en fait un produit logiciel évolutif.

Gestion en temps réel

Prend en charge les pipelines de données en temps réel, y compris les processeurs, les analyses et le stockage.

Open Source

Disponible gratuitement pour les entreprises et ouvert à la collaboration publique.

Système distribué

Contient une architecture distribuée, permettant le partitionnement et la réplication.

À propos de Kafka

Apache Kafka est une plate-forme logicielle open source, distribuée et de traitement de flux développée par LinkedIn et offerte à l'Apache Software Foundation.

Une plateforme de streaming possède trois fonctionnalités clés :

Publiez et abonnez-vous à des flux d'enregistrements, similaires à une file d'attente de messages
Stocker des flux d'enregistrements de manière durable et tolérante aux pannes
Traiter les flux d'enregistrements au fur et à mesure qu'ils se produisent

Kafka est utilisé par de nombreuses entreprises, dont Airbnb, Uber et Netflix, pour répliquer les données entre les nœuds, les resynchroniser et restaurer l'état. Si Kafka est principalement utilisé pour l'analyse de données en temps réel et le traitement de flux, il peut également servir à l'agrégation de journaux, à la messagerie, au suivi des flux de clics et aux pistes d'audit.

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