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Apache Kafka • Confluent • Descubrimiento de datos en tiempo real

Descubrir y clasificar datos confidenciales Avanzando a través de Kafka.

BigID se conecta de forma segura a los entornos de Apache Kafka y Confluent mediante una integración sin agentes para inspeccionar las cargas útiles de los mensajes en diferentes temas, particiones, productores, consumidores y clústeres replicados.

Identifique información personal, financiera, de autenticación, regulada, operativa y propietaria en flujos en tiempo real, manteniendo el rendimiento mediante muestreo configurable, clasificación basada en esquemas e inspección paralela distribuida.

Vea Kafka Discovery en acción. Explorar la cobertura

Cobertura de datos de Kafka

¿Cómo descubre BigID los datos confidenciales? ¿En Kafka?

BigID se conecta a entornos Apache Kafka y Confluent mediante integración sin agente e inspecciona las cargas útiles de los mensajes en diferentes temas y particiones. Interpreta formatos estructurados mediante la integración con el registro de esquemas, clasifica la información confidencial y utiliza muestreo configurable y escaneo distribuido para preservar el rendimiento de la transmisión de datos.

Inspección de la carga útil Analice el contenido de los mensajes directamente en todos los temas, particiones y flujos de eventos.
Conciencia de esquemas Interpretar mensajes estructurados y Avro utilizando el contexto del registro de esquemas.
Cobertura distribuida Descubrimiento de escala en clústeres replicados y entornos Kafka particionados.
Gobernanza unificada Conecte los resultados de la transmisión en directo con los sistemas posteriores de almacenamiento, análisis, SaaS e IA.

Cobertura en Kafka

Descubra datos confidenciales en Transmisión de eventos en tiempo real.

BigID ayuda a las organizaciones a comprender qué información confidencial se transmite a través de Kafka, cómo se estructuran los mensajes, qué temas contienen datos regulados y dónde puede propagarse el riesgo de transmisión de datos.

01

Contenido en streaming

Temas, particiones y cargas útiles de mensajes

Inspeccione los mensajes en los temas y particiones de Kafka para identificar información confidencial en flujos de datos operativos, transaccionales, de aplicaciones, analíticos y basados en eventos.

Visibilidad en

Cargas útiles de los mensajes, nombres de temas, particiones, eventos, identificadores, transacciones y registros de la aplicación.

02

Mensajes estructurados

Integración de Avro y Schema Registry

Utilice el contexto del registro de esquemas para interpretar los mensajes Avro y estructurados, aplicar una clasificación basada en políticas y mantener la precisión a medida que evolucionan los esquemas de los mensajes.

Visibilidad en

Campos Avro, definiciones de esquema, estructura de mensajes, esquemas en evolución, productores y consumidores.

03

Información sensible

Datos personales, financieros y de autenticación

Detecta identificadores personales, transacciones de clientes, eventos financieros, credenciales de autenticación, registros de aplicaciones, registros regulados y atributos confidenciales definidos a medida.

Visibilidad en

Datos de clientes, detalles de pago, credenciales, tokens, registros, eventos operativos e información confidencial.

04

Flujos de datos descendentes

Lagos de datos, almacenes de datos, SaaS e IA

Conecte los descubrimientos de Kafka con plataformas posteriores de almacenamiento, análisis, aprendizaje automático, IA, SaaS y en la nube para mantener una clasificación coherente de los datos, tanto en tránsito como en reposo.

Visibilidad en

Destinos de la canalización, fuentes de análisis, datos de entrenamiento de IA, almacenamiento en la nube, almacenes, sistemas SaaS y riesgos derivados.

La ventaja de BigID para Kafka

Extienda la inteligencia de datos sensibles a Arquitecturas basadas en eventos.

BigID aporta inspección de contenido, conocimiento del esquema, clasificación distribuida y contexto de gobernanza posterior a los entornos de Apache Kafka y Confluent.

Inteligencia de datos en tiempo real

Comprender la información confidencial mientras se transfiere entre sistemas.

BigID inspecciona directamente las cargas útiles de los mensajes, interpreta el contenido gestionado por esquemas y conecta los descubrimientos en tiempo real con los sistemas posteriores de almacenamiento, análisis, IA y gobernanza.

Inspección basada en el contenido Analizar directamente las cargas útiles de los mensajes en lugar de depender únicamente de los metadatos del tema, la partición, el productor o la infraestructura.
Clasificación consciente del esquema Interpretar mensajes estructurados y de Avro mediante la integración de esquemas y registros para una aplicación precisa de las políticas.
Cobertura de Apache y Confluent Compatibilidad con las implementaciones principales de Apache Kafka y Confluent en entornos de transmisión de datos empresariales.
Muestreo con conciencia del rendimiento Configure el comportamiento de muestreo y sondeo para alinear el descubrimiento con los requisitos de rendimiento y latencia.
Escala de clúster distribuido Utilice múltiples correladores e inspección paralela en particiones y clústeres replicados.
Gobernanza de datos unificada Conecta los resultados de Kafka con el almacenamiento en la nube, los almacenes de datos, el SaaS, el análisis de datos, el aprendizaje automático y las plataformas de IA.

Ventajas técnicas

Descubrimiento escalable para Entornos Kafka de alto rendimiento.

BigID admite la inspección de Kafka a nivel de contenido mediante clasificación basada en esquemas, muestreo configurable, escalado distribuido y procesamiento paralelo en clústeres particionados.

01

Inspección de mensajes basada en contenido

Analizar directamente el contenido de los mensajes para identificar información confidencial, en lugar de depender únicamente de los metadatos de transmisión.

02

Integración del registro de esquemas

Interpretar los formatos de mensajes estructurados y Avro para una clasificación precisa y alineada con las políticas establecidas.

03

Escaneo distribuido escalable

Admite clústeres de Kafka grandes, particionados y replicados mediante el escalado distribuido de escáneres.

04

Inspección de transmisión paralela

Utilice muestreo configurable, múltiples correladores y procesamiento paralelo para alinearse con flujos de trabajo de alto rendimiento.

Protección de datos de transmisión de Kafka

Proporcionar visibilidad a los datos confidenciales Para todos los temas de Kafka.

Inspeccione las cargas útiles de Kafka, interprete los esquemas Avro, identifique los datos regulados en todas las particiones y conecte los hallazgos de transmisión con los programas posteriores de seguridad, privacidad, IA y gobernanza.

Consulte Descubrimiento de datos de Kafka Explorar Descubrimiento

Cobertura de datos de Kafka

Descubrimiento y clasificación de datos de Kafka Preguntas frecuentes.

¿BigID es compatible con Apache Kafka y Confluent?

Sí. BigID admite implementaciones de Apache Kafka y Confluent Kafka, incluidas integraciones de registro de esquemas.

¿Cómo minimiza BigID el impacto en el rendimiento de Kafka?

BigID utiliza un muestreo configurable y una arquitectura de escaneo escalable diseñada para adaptarse a entornos de transmisión de alto rendimiento.

¿Puede BigID escanear mensajes serializados por Avro?

Sí. BigID se integra con la gestión de esquemas de Kafka para interpretar las estructuras de los mensajes Avro y clasificar el contenido con precisión.

¿Qué tipos de datos confidenciales puede detectar BigID en los flujos de Kafka?

BigID identifica datos personales, información financiera, credenciales de autenticación, categorías de datos reguladas y atributos sensibles definidos a medida dentro de las cargas útiles de los mensajes.

¿Cómo utilizan las organizaciones los resultados del descubrimiento de Kafka?

Los equipos utilizan BigID para generar inventarios de datos confidenciales, evaluar el riesgo de los datos en tiempo real, validar los controles de cumplimiento y ayudar a garantizar que los sistemas posteriores reciban datos debidamente gestionados.

Inteligencia de datos en streaming de Kafka

Obtenga visibilidad en Datos confidenciales que se transmiten a través de Kafka.

Inspeccione las cargas útiles de transmisión, clasifique los mensajes estructurados, identifique los datos regulados en todas las particiones y alinee las canalizaciones de Kafka con las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de la empresa.

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