Les données en tant qu'actif stratégique ont fait l'objet de nombreux débats. Certaines startups se sont même attachées à les monétiser et à les valoriser pour les vendre comme produit ou les intégrer au bilan de l'entreprise. Mais qu'en est-il ? métadonnées — Des données sur les données ? Les métadonnées ne sont-elles pas simplement un type de données différent ? Comment monétiser des données si l'on ne les comprend pas parfaitement ? Difficile d'attribuer une valeur chiffrée ou valorisée à des données si l'on ne les comprend pas pleinement.
Bien qu’une attention particulière ait été portée à la construction catalogues de données et classification des informations personnelles (IP), des informations personnellement identifiables (IPI) et des données sensibles, il y a beaucoup d'autres aspects à utiliser les métadonnées pour générer de la valeur.
Que votre entreprise débute son parcours vers les données ou qu'il évolue déjà dans un environnement complexe, il est essentiel de traiter les métadonnées comme un actif stratégique pour en faire un atout stratégique. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus.
Que sont les métadonnées ?
Les métadonnées sont simplement des données sur des données. Une définition plus formelle du Conseil EDM est : « données servant à fournir des informations supplémentaires ou contexte sur d'autres données. » Voici quelques exemples de métadonnées telles qu'elles s'appliquent à Vie privée, Sécuritéet Gouvernance.
- Personas
- Propriétaire d'entreprise, propriétaire technique, expert en la matière
- Informations personnelles, informations personnellement identifiables, données sensibles, éléments de données critiques
- Définition, descriptions, nom de l'objet de données, type d'objet de données, emplacement de l'objet de données, horodatages, etc.
- Catégories, projets, secteurs d'activité, finalité d'utilisation, niveau de risque, classement des priorités
- Regroupement, identification des doublons, état de sécurité
Avantages de l'utilisation des métadonnées comme atout stratégique
Pour ceux d'entre vous qui ont déjà tenté d'utiliser des données pour résoudre un problème métier, comprendre quelles données sont disponibles et lesquelles peuvent et doivent être utilisées est un défi. L'une des clés pour accélérer l'utilisation des données réside dans les métadonnées stockées dans un registre de données.
Développer un registre de données avec des métadonnées critiques vous permet de :
- Découvrir et explorer les données par soi-même
- Identifier les données à haut risque pour prioriser la sécurité
- Piloter les politiques de confidentialité pour répondre aux exigences réglementaires
Les métadonnées peuvent servir de feuille de route pour déterminer comment les données sont utilisées, si elles sont à jour, si elles sont adaptées à l'objectif, comment y accéder, qui y a accès et sur quelles données critiques les entreprises s'appuient pour gérer leur activité.
En garantissant que les métadonnées sont traitées comme un actif stratégique, le consommateur de données cherchant à résoudre un problème métier accélérera sa rentabilisation en permettant l'auto-découverte des données. Une stratégie adéquate pour créer un registre de données permettra d'identifier les données critiques connues ainsi que les données les plus pertinentes. données sombres (données inconnues ou non utilisées).
Les métadonnées peuvent :
- Instaurer la confiance en fournissant un aperçu des données elles-mêmes – glossaire des données, lignée de données, la qualité des données, observabilité des données
- Prioriser les actions de sécurité et de confidentialité – intelligence d'accès aux données, classification des données, conservation des données, suppression des données
Les résultats obtenus en traitant les métadonnées comme un atout stratégique peuvent augmenter la valeur et la consommation de vos données tout en réduisant les risques liés à la sécurité et à la confidentialité des données.
Construire un registre de données comme système de métadonnées d'enregistrement
Un registre de données peut inclure des données structurées et non structurées, couvrir les données de l'entreprise à grande échelle et fournir un référentiel centralisé aux utilisateurs de données. Les environnements de données complexes actuels peuvent inclure plusieurs référentiels stockés dans une multitude d'outils, ce qui ne permet pas une expérience utilisateur cohérente, efficace, ni même exploitable. L'utilisation d'un outil capable d'analyser un large éventail de types de données et de se connecter aux sources de données permet de créer un registre de données centralisé permettant l'automatisation des métadonnées et de la découverte de données. Cela peut inclure outils existants dans lesquels vous avez peut-être déjà investi pour créer des catalogues de données, création manuelle de catalogues à l'aide d'applications de tableur, de documents Word et d'autres technologies.
L'utilisation d'outils modernes qui fournissent des connecteurs pour échanger des données de manière bidirectionnelle peut augmenter la valeur de votre infrastructure existante. gestion des données investissements en enrichissant les métadonnées avec des informations supplémentaires découverte et capacités de classificationC'est là que BigID peut accélérer la création de votre registre de données. Intégré à son produit principal, BigID propose un registre de données consultable, plus de 100 connecteurs aux référentiels de données et peut capturer des métadonnées comprenant plus de 500 classificateurs au cours d'une seule scanner. De plus, des fonctionnalités supplémentaires permettant d'enrichir les données avec des métadonnées métiers peuvent être réalisées via des applications qui s'intègrent au registre de données principal. Registre de BigID En tant que système de métadonnées d'enregistrement, votre délai de valorisation et de compréhension des données sera accéléré grâce à l'automatisation et à une architecture d'outils modernes. L'association de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique à des processus humains intégrés, capables de vérifier l'automatisation et d'enrichir les données avec des métadonnées métier, améliorera la confiance et la transparence de vos données.
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