Depuis dix ans, les données constituent un actif essentiel pour les entreprises et les organisations. Leur résilience devient aujourd'hui encore plus cruciale. Elle contribue à préserver la capacité d'une organisation à fonctionner, à protéger ses informations sensibles et à maintenir la confiance de ses clients et de ses parties prenantes. Sans résilience des données, les organisations sont plus exposées à des pertes financières importantes, à une atteinte à leur réputation et à des conséquences juridiques en cas de perturbations ou de cyberincidents.
Qu'est-ce que la résilience des données ?
La résilience des données désigne la capacité d'un système, d'un réseau ou d'une organisation à maintenir son fonctionnement normal et son accessibilité face à divers types de perturbations, de pannes ou d'attaques susceptibles de compromettre l'intégrité, la disponibilité ou la confidentialité des données. En d'autres termes, il s'agit de la capacité à se remettre d'événements indésirables sans perdre de données critiques ni subir de longues périodes d'indisponibilité.
Aspects de la résilience des données
La résilience des données vise à minimiser les temps d’arrêt, prévenir la perte de donnéeset garantir que les systèmes et opérations critiques d'une organisation peuvent se remettre rapidement de perturbations inattendues, minimisant ainsi les impacts négatifs sur les opérations commerciales et la réputation.
- Sauvegarde et récupération des données : Cela implique de créer régulièrement des copies (sauvegardes) des données importantes et de les stocker dans des emplacements distincts. Si les données d'origine sont compromises, perdues ou corrompues en raison de pannes matérielles, de cyberattaques ou d'autres incidents, les données sauvegardées peuvent être utilisées pour restaurer les opérations normales.
- Tolérance aux pannes : La tolérance aux pannes implique la conception de systèmes capables de continuer à fonctionner même en cas de défaillance de certains composants. Cela nécessite souvent du matériel et des logiciels spécialisés capables de détecter les pannes et de basculer automatiquement vers des systèmes de secours.
- Reprise après sinistre : Plans de reprise après sinistre Décrire les processus et procédures qu'une organisation suivra en cas de perturbation majeure, telle qu'une catastrophe naturelle, un incendie ou une cyberattaque. Ces plans précisent comment restaurer les systèmes, les données et les opérations dans un état fonctionnel le plus rapidement possible.
- Mesures de sécurité : La résilience des données implique également la mise en œuvre de mesures de sécurité pour se protéger contre les cyberattaques, les violations de données et accès non autoriséCela comprend le cryptage, les contrôles d’accès, les systèmes de détection d’intrusion et les pare-feu.
- Intégrité des données : Garantir l'exactitude et la cohérence des données est essentiel à leur résilience. Les mécanismes d'intégrité des données empêchent toute modification non autorisée ou corruption des données.
- Tests et simulation : Tester et simuler régulièrement différents scénarios de catastrophe est essentiel pour vérifier l'efficacité des stratégies de résilience des données. Cela permet d'identifier les vulnérabilités et les points à améliorer.
Résilience des données et cyberassurance : est-ce la même chose ?
La résilience des données et la cyberassurance sont des concepts liés, mais distincts. Elles abordent des aspects différents de la cybersécurité et de la gestion des risques.
Résilience des données
La résilience des données désigne la capacité d'une organisation à maintenir l'intégrité, la disponibilité et l'accessibilité de ses données et de ses systèmes critiques face à diverses perturbations, telles que les cyberattaques, les pannes matérielles, les catastrophes naturelles et les erreurs humaines. Elle implique des stratégies et des pratiques telles que la sauvegarde des données, la planification de la reprise après sinistre, la redondance et les mesures de sécurité pour garantir que, même en cas d'événement indésirable, l'organisation puisse continuer à fonctionner et à se rétablir efficacement.
Assurance cybernétique
Assurance cybernétique, quant à elle, est une couverture d'assurance conçue pour aider les organisations à atténuer les pertes financières et les responsabilités résultant d'incidents cybernétiques. Ces incidents peuvent inclure des violations de données, des attaques de rançongiciels, des interruptions d'activité dues à des cyberévénements, etc. Les polices d'assurance cyber peuvent couvrir divers aspects, notamment les frais juridiques, les frais de notification, les pertes financières et même les coûts liés à l'atteinte à la réputation.
Alors que la résilience des données se concentre sur la prévention et la reprise après incident cybernétique, l'assurance cybernétique vise davantage à gérer les conséquences financières potentielles de ces incidents. La mise en place de pratiques robustes en matière de résilience des données peut réduire la probabilité et l'impact des incidents cybernétiques, ce qui peut conduire à des conditions et tarifs plus avantageux pour les polices d'assurance cybernétique. Cependant, l'assurance cybernétique n'améliore pas directement la résilience des données d'une organisation ; il s'agit plutôt de fournir un filet de sécurité en cas d'échec des mesures préventives.
Impacts de la résilience des données sur DSPM
La gestion de la posture de sécurité des données vise à garantir l'adéquation des mesures de sécurité des données d'une organisation à sa stratégie de sécurité globale. La résilience des données joue un rôle important dans la gestion de la posture de sécurité des données :
- Mesure et évaluation : DSPM Cela implique une surveillance et une évaluation continues de la sécurité d'une organisation. La résilience des données est évaluée pour garantir que les données sont correctement sauvegardées, chiffrées et protégées contre les menaces.
- Gestion des risques : La résilience des données contribue directement à la gestion des risques au sein de la DSPM. Des stratégies efficaces de résilience des données atténuent les risques de perte, de violation de données et de temps d'arrêt, améliorant ainsi la sécurité globale de l'organisation.
- Conformité et rapports : Les solutions DSPM offrent souvent des fonctionnalités de reporting et de conformité. Les mesures de résilience des données sont surveillées et rapportées afin de démontrer la conformité aux réglementations et aux normes du secteur.
- Réponse aux incidents : En cas de cyberincident, une solide stratégie de résilience des données permet une réponse efficace aux incidents. Les organisations peuvent ainsi récupérer rapidement et minimiser les risques. impact des failles de sécurité.
- Application des politiques : Les solutions DSPM garantissent que les politiques et pratiques de résilience des données sont appliquées de manière cohérente dans l'ensemble de l'infrastructure informatique d'une organisation.
- Amélioration continue : La résilience des données fait l'objet d'une amélioration continue au sein de DSPM. Des révisions et ajustements réguliers des plans de sauvegarde et de récupération des données garantissent que l'organisation peut s'adapter à l'évolution des menaces et des technologies.
Exemples de résilience des données
- Pandémie de covid-19: La pandémie a mis en évidence l'importance de la résilience des données, les organisations étant rapidement passées au télétravail. Celles qui disposaient de systèmes robustes de sauvegarde et de récupération des données ont pu assurer la continuité de leurs activités et protéger leurs informations critiques, même dans des circonstances difficiles.
- Résilience des données des fournisseurs de services cloud : Fournisseurs de services cloud, tels que Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azureet Google Cloud, améliorent continuellement leurs capacités de résilience des données. Ils utilisent des systèmes de stockage redondants, des sauvegardes automatisées et des centres de données distribués pour garantir une haute disponibilité et une protection contre la perte de données.
- Violations de données : Les violations de données continuent de se produire, les cybercriminels accédant sans autorisation à des données sensibles. Les organisations dotées de solides pratiques de résilience des données, notamment le chiffrement, les contrôles d'accès et les systèmes de détection des intrusions, peuvent atténuer l'impact des violations et protéger la confidentialité des données.
L'approche de BigID en matière de résilience des données
BigID est le leader du secteur Plateforme DSPM pour la confidentialité, sécuritéet gouvernanceGrâce à la puissance de l'IA avancée et du machine learning, BigID renforce la résilience des données de votre organisation en fournissant une plateforme performante pour la découverte, la gestion et la protection des données sensibles. Voici son fonctionnement :
- Découverte et classification des données : BigID utilise la découverte de données approfondies pour découvrir, identifier et classer les données structurées, non structurées, sombres et les données cloud à grande échelle, en éliminant automatiquement les informations personnelles telles que les dossiers financiers ou les données redondantes et dupliquées, quel que soit l'endroit où elles sont stockées.
- Évaluation des risques : L'application de notation des risques de BigID évalue les risques associés à différents types de données, en tenant compte de facteurs tels que la sensibilité des données, la conformité réglementaire et l'impact potentiel en cas de violation. Cela aide les organisations à prioriser leurs efforts et à se concentrer sur les domaines à haut risque.
- Conformité réglementaire : La suite Confidentialité propose une large gamme d'outils pour une gestion complète de la confidentialité avec des réglementations telles que GDPR et CPRAAdopter une approche holistique de la gouvernance du consentement, automatisation des droits sur les données et plus encore.
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