Qu'est-ce que la gouvernance des données ?
Gouvernance des données est la stratégie et le processus de gestion des données dans une organisation qui détermine comment les données seront gérées et utilisées tout au long de cycle de vie des données. Il s'agit du programme ou des règles qui définissent la gouvernance des données. Les organisations appliquent un cadre de gouvernance des données pour définir la gestion des données. de la collecte à la suppression, notamment comment définir, accéder, protéger et partager les données. Un programme de gouvernance des données guide les organisations pour maximiser la valeur et minimiser les risques liés aux données, maintenir une qualité élevée des données et promouvoir des décisions fondées sur les données.
Les organisations s'appuyant de plus en plus sur les données, la demande de données nécessaires à l'analyse et à la prise de décision augmente. Bien que cette démarche soit judicieuse pour les résultats opérationnels, elle implique une utilisation accrue des données, ce qui implique un intérêt accru pour la qualité des données et une compréhension commune de celles-ci par tous les utilisateurs, afin d'éviter toute utilisation abusive, mauvaise interprétation ou sur-divulgation.
Pourquoi est-ce important ?
Les organisations souhaitent généralement permettre aux utilisateurs de données d’avoir accéder Les entreprises doivent accéder aux informations nécessaires à la croissance de leur activité et à leurs opérations essentielles, mais elles doivent également appliquer des directives pour protéger leurs données. La gouvernance des données est essentielle à maintenir. conformité aux politiques et réglementations, et soyez attentif à la manière d'utiliser et protéger les données personnelles et sensibles afin qu'ils ne deviennent pas le prochain gros titre pour une violation de données et ne perdent pas la confiance des clients.
Les défis de la gouvernance des données
Des données variées et cloisonnées
Les données existent sous divers formats et dans diverses sources, souvent détenues par le service qui les utilise ou les crée. Dans certaines organisations, les données sont cloisonnées et gérées et régies par ces silos indépendants. Le problème avec les données cloisonnées réside dans le fait qu'elles sont gérées par des politiques internes différentes selon leur localisation dans l'organisation. Sans politiques couvrant les différents silos et déterminant comment les données doivent être gérées, définies, contrôlées, consultées ou utilisées, elles risquent de ne pas être gérées de manière cohérente. Cette approche cloisonnée de la gestion des données limite leur utilité, car les informations gagneraient en valeur si elles pouvaient être partagées au sein de l'organisation et gérées de manière cohérente, de manière à être reconnues par les autres services.
Prolifération et partage des données
Gouvernance des données La prolifération des données en interne et en externe constitue également un défi. Les organisations entretiennent des relations étroites avec leurs clients, fournisseurs, distributeurs et partenaires, et les données sont souvent partagées entre différentes entités. Les équipes de données doivent donc définir les règles régissant le type de données pouvant être partagées, les modalités de partage et les destinataires.
Travail à distance et collaboration
L'augmentation du télétravail constitue un autre défi lié à la gestion des données. Les données sont omniprésentes et, désormais, en plus de leurs bases de données sur site, elles se trouvent dans nos bureaux à domicile, nos ordinateurs portables, nos téléphones et nos environnements cloud. Les équipes de données doivent définir les règles régissant l'accès aux données. accès à quelles données pour minimiser le risque de surexposition. Les équipes souhaitant collaborer à distance, comprendre qui a accès à quelles données Et son utilisation constitue un défi. De nombreux directeurs des données (CDO) qui développent une culture des données souhaitent promouvoir la collaboration autour des données. Face au télétravail et à la dispersion des effectifs, il est encore plus essentiel de s'assurer que les données sont comprises et interprétées correctement. Une analyse basée sur une interprétation erronée des données pourrait conduire à des conclusions erronées et à des conséquences négatives pour l'entreprise.
Expansion mondiale et réglementations
Les organisations se développent à l’échelle mondiale et sont confrontées à de nouveaux défis liés à des réglementations telles que GDPR, CCPA, et au-delà. Les équipes de données doivent savoir quelles données sont sensibles et soumises à des réglementations spécifiques, ainsi que comment appliquer les politiques de conformité. La première étape consiste à identifier les données présentes dans l'environnement de données et à définir celles qui sont considérées comme sensibles et doivent être protégées conformément à quelles réglementations.
Tendances et statistiques récentes en matière de gouvernance des données
À mesure que les données gagnent en importance et en complexité, une gouvernance efficace des données deviendra encore plus cruciale pour les organisations. Voici quelques statistiques récentes sur la gouvernance des données à prendre en compte :
- Augmentation des investissements dans la gouvernance des données : Recherche par Gartner prédit que les dépenses mondiales consacrées à la gouvernance des données augmenteront de 20% en 2021, pour atteindre un total de $2,1 milliards
- Modifications réglementaires : La gouvernance des données devrait évoluer en raison des changements apportés aux réglementations telles que la directive de l'Union européenne. Règlement général sur la protection des données (RGPD) et le Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA)
- Préoccupations relatives à la confidentialité des données : L'importance de la confidentialité des données augmente, avec 80% de consommateurs déclarant désormais qu'ils sont préoccupés par la manière dont leurs données sont utilisées, selon une enquête d'IBM
- Défis liés à la qualité des données : Recherche par Experian a constaté que 92% des entreprises estiment que leurs données clients et prospects sont inexactes d'une manière ou d'une autre, soulignant la nécessité d'une gouvernance efficace des données pour améliorer la qualité des données
- Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) : L'utilisation croissante de l'IA et du ML dans la gestion et l'analyse des données crée de nouveaux défis pour la gouvernance des données, notamment celui de garantir que les algorithmes sont transparents, explicables et équitables.
- Adoption de cadres de gouvernance des données : Adoption de cadres de gouvernance des données, tels que Corps de connaissances en gestion des données de DAMA International (DMBOK) et le Cadre de gouvernance des données ouvertes (ODGF), se développe à mesure que les organisations cherchent à établir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données
Bonnes pratiques en matière de gouvernance des données
La gouvernance des données désigne la gestion globale des données au sein d'une organisation, incluant les politiques, procédures et contrôles mis en place pour garantir une gestion efficace, sécurisée et éthique des données. Voici les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données :
- Établir des politiques et des procédures claires en matière de gouvernance des données : Commencez par créer un ensemble clair de politiques et de procédures pour la gestion des données au sein de votre organisation. Cela devrait inclure des directives pour collecte, stockage et partage de données, et suppressionAssurez-vous que tous les employés comprennent et suivent ces politiques
- Attribuer la propriété des données : Définissez clairement les responsables de la gestion de chaque jeu de données au sein de votre organisation. Cela garantira une gestion efficace des données et une responsabilisation en cas de problème.
- Mettre en œuvre des contrôles de sécurité des données : Mettre en œuvre une gamme de contrôles de sécurité pour protéger les données sensibles contre tout accès non autorisé ou vol. Cela devrait inclure cryptage, les contrôles d'accèset sauvegardes de données
- Former les employés à la gouvernance des données : Assurez-vous que tous les employés comprennent l'importance de la gouvernance des données et soient formés aux meilleures pratiques. Cela inclut une formation sur la confidentialité, la sécurité et la conformité des données.
- Effectuer des audits de données réguliers : Effectuez des audits réguliers de vos données pour vous assurer qu'elles sont exactes, à jour et gérées conformément à vos politiques et procédures
- Utiliser un catalogue de données : Mettez en place un catalogue de données pour organiser et gérer vos données. Cela facilitera leur recherche et leur utilisation efficace.
- Surveiller l’utilisation des données : Surveillez l'utilisation des données pour vous assurer qu'elles sont utilisées de manière appropriée et qu'il n'y a aucune violation de vos politiques et procédures
Cas d'utilisation de la gouvernance des données
La gouvernance des données est une fonction essentielle dans les organisations d'aujourd'hui, axées sur les données. Elle permet de garantir une gestion efficace, sécurisée et éthique des données, et de les utiliser pour soutenir les objectifs de l'entreprise. Voici quelques cas d'utilisation courants et exemples concrets de gouvernance des données :
- Conformité : La gouvernance des données est souvent utilisée pour garantir que les organisations se conforment aux exigences réglementaires, telles que les lois sur la confidentialité des données. RGPD et CCPAPar exemple, un organisme de soins de santé peut utiliser la gouvernance des données pour garantir que les données des patients sont gérées conformément aux Réglementations HIPAA.
- Qualité des données : La gouvernance des données peut également servir à améliorer la qualité des données. Cela implique de garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Par exemple, une société de services financiers peut utiliser la gouvernance des données pour garantir l'exactitude et la mise à jour des données de ses clients.
- Sécurité des données : La gouvernance des données peut contribuer à protéger les données sensibles contre tout accès non autorisé ou vol. Cela comprend la mise en œuvre de contrôles de sécurité tels que le chiffrement, les contrôles d'accès et les sauvegardes de données. Par exemple, une agence gouvernementale peut utiliser la gouvernance des données pour protéger les informations classifiées.
- Analytique: La gouvernance des données peut soutenir les initiatives d'analyse de données en garantissant la fiabilité et la cohérence des données. Cela implique d'établir des normes de collecte et d'analyse des données, ainsi que de veiller à ce que les données soient correctement catégorisées et étiquetées. Par exemple, une entreprise de vente au détail peut utiliser la gouvernance des données pour soutenir ses initiatives d'analyse marketing.
- Partage de données : La gouvernance des données peut également soutenir les initiatives de partage de données au sein des organisations et entre elles. Cela implique d'établir des politiques et des procédures de partage des données, ainsi que de garantir leur sécurité et leur protection. Par exemple, un organisme de recherche peut utiliser la gouvernance des données pour partager des données avec d'autres chercheurs tout en garantissant la protection des données sensibles.
- Gestion des données : Enfin, la gouvernance des données peut être utilisée pour soutenir les efforts globaux de gestion des données. Cela inclut l'établissement de normes et de processus pour la collecte, le stockage et la suppression des données. Par exemple, une entreprise manufacturière peut utiliser la gouvernance des données pour garantir une gestion efficace des données de ses produits tout au long de leur cycle de vie.
Choisir la « bonne » solution de gouvernance des données
L'ampleur des données traitées par les organisations modernes est impossible à gérer uniquement par une gestion manuelle des données. Conscientes de l'inefficacité des méthodes traditionnelles, les équipes données recherchent activement des processus et des solutions technologiques modernes pour gérer leurs programmes de données actuels. Adopter une technologie comme BigID est essentiel pour obtenir une vue actualisée et consolidée de toutes les données et ainsi savoir ce qui doit être géré, activer les tableaux de bord pour les mesures et superviser l'application des politiques et des audits. L'automatisation et l'apprentissage automatique (ML) sont essentiels pour permettre un contrôle proactif de l'environnement de données. Déployer les bons processus et politiques, soutenus par la technologie adéquate, est la meilleure solution pour réussir.
Optimisez votre stratégie de gouvernance des données avec BigID
Plateforme d'intelligence de données BigID est un célibataire plateforme pour la gouvernance des donnéesAvec BigID, les organisations peuvent analyser toutes leurs sources de données variées, sur site ou dans le cloudet obtenez une vue unifiée complète des données structurées et non structurées pour connaître toutes les données de leur environnement avec des métadonnées améliorées dans un catalogue de données augmenté par ml.
Là où les équipes de données peinent habituellement à utiliser des méthodes manuelles, BigID est capable d'identifier automatiquement les données personnelles et sensibles, les données surexposées et celles soumises à des réglementations et politiques. Les organisations utilisent les applications BigID pour évaluer la qualité des données, documenter et partager leurs définitions, et même définir des politiques de conservation pour gestion du cycle de vie, y compris quand corriger les données expirées ou appliquer des politiques pour conserver les données en cas de conservation légale.
Les équipes de données déploient BigID pour la gouvernance des données afin de :
- Savoir quelles données se trouvent dans leur environnement
- Identifier les données sensibles
- Augmenter la confiance dans les données en gérant proactivement la qualité des données
- Permettre la compréhension avec des définitions cohérentes pour limiter les malentendus
- Mettre en œuvre des politiques et des réglementations de confidentialité pour assurer la conformité
- Protéger les données personnelles et sensibles contre toute utilisation abusive
- Minimiser le risque de violation de données
- Établir, exécuter et auditer les politiques de cycle de vie des données
- Mesurer, auditer et signaler les résultats de la gouvernance des données
Pour en savoir plus sur la manière dont BigID peut vous aider à créer un programme de gouvernance des données avec automatisation et apprentissage automatique, demander une démo pour commencer.
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