Les entreprises technologiques à forte croissance évoluent rapidement. Leurs modèles économiques reposent sur leur taille, leur rapidité et leur innovation. Mais cette croissance rapide a un coût : un risque accru. Les entreprises de haute technologie sont confrontées à une menace importante de violation de données, le coût moyen d'une violation atteignant 14,88 millions de livres sterling en 2024.
À mesure que les surfaces d’attaque s’étendent et adoption du cloud Face à l'accélération des technologies, les équipes de sécurité doivent relever le défi de suivre le rythme sans sacrifier la protection. Voici les 10 principaux problèmes de sécurité auxquels sont confrontées les technologies à forte croissance aujourd'hui, et comment les équipes de sécurité peuvent y répondre grâce à une approche stratégique centrée sur les données avec BigID.
1. Manque de visibilité sur les données sensibles
Les données sont omniprésentes : plateformes cloud, lacs de données, applications SaaS et environnements de développement. Sans une vision claire des données sensibles existantes et de leur emplacement, les risques augmentent. Face à l'accélération de la génération et de la collecte de données, leur gestion et leur gouvernance sont devenues plus cruciales et complexes que jamais, notamment avec la diversité des types de données, qu'elles soient structurées, semi-structurées ou non. données non structurées.
BigID fournit découverte et classification automatisées des données sensibles dans l'ensemble de l'environnement, aidant les équipes de sécurité à gagner en visibilité et en informations complètes sur tous les environnements cloud, hybrides et SaaS pour sécuriser ce qui compte le plus.
2. Mauvaises configurations et prolifération du cloud
L’adoption rapide du cloud conduit à compartiments de stockage mal configurés, bases de données non protégées et actifs non gérés. Les erreurs de configuration demeurent une menace importante pour la sécurité des organisations, malgré l'utilisation généralisée de l'infrastructure en tant que code (IaC) pour déployer les actifs cloud.
Les organisations doivent surveiller les dérives de configuration et mettre en œuvre des mécanismes de correction automatisés pour atténuer efficacement le risque d'erreurs de configuration. BigID permet d'identifier les erreurs de configuration qui exposent des données sensibles et fournit des informations exploitables pour les corriger rapidement et à grande échelle.
3. Risque interne
Le passage au travail à distance et hybride a considérablement élargi la surface d’attaque, rendant les attaques plus fortes. gestion des accès et des identités des utilisateurs Essentiels à la sécurité organisationnelle, les modèles de sécurité périmétriques sont insuffisants dans l'environnement actuel, où les employés accèdent aux ressources de l'entreprise depuis de multiples emplacements et appareils. L'utilisation non autorisée ou le vol pur et simple de la propriété intellectuelle (PI), comme les brevets, les droits d'auteur, les secrets commerciaux et autres informations confidentielles, rend Confiance zéro Les modèles de sécurité, fondés sur le principe de vérification continue de chaque utilisateur et appareil, sont désormais essentiels aux stratégies de sécurité modernes. Une mauvaise gestion des accès aux identités est une cause fondamentale des violations 80% (Verizon DBIR, 2024). L'embauche rapide et l'adoption rapide des technologies entraînent une prolifération des identités. Avec des équipes en pleine croissance et en constante évolution, les menaces internes deviennent plus difficiles à surveiller.
BigID facilite l'identification et la correction des données surexposées et des utilisateurs surprivilégiés, en soutenant la mise en œuvre d'une architecture zero-trust en garantissant que les utilisateurs n’ont accès qu’aux données nécessaires à leurs rôles.
4. Risques liés aux tiers et au SaaS
Les écosystèmes commerciaux modernes sont interconnectés avec des fournisseurs et des tiers essentiels au fonctionnement de nombreuses entreprises technologiques. Les entreprises à forte croissance s'appuient sur des fournisseurs, des partenaires, des prestataires de services et des applications SaaS pour se développer. Chaque intégration présente des risques potentiels, c'est pourquoi la gestion des risques liés aux tiers et à la chaîne d'approvisionnement est devenue une préoccupation majeure.
BigID permet aux organisations de simplifier la conformité des fournisseurs, obtenez une visibilité complète sur les relations avec les tiers pour minimiser les risques liés aux tiers, rationaliser les flux de travail et garantir une transparence totale sur les relations avec les fournisseurs afin de respecter en toute confiance les obligations de confidentialité et de sécurité des données.
5. Conservation et suppression inadéquates des données
La croissance s’accompagne souvent d’une dette technique, notamment des magasins de données oubliés et des politiques de conservation obsolètes. Rétention La gestion des données est généralement incohérente, dispersée entre les services et appliquée manuellement, voire pas du tout. Parallèlement, la minimisation et la suppression sont rarement automatisées et opérationnalisées. Parallèlement, les données stagnent, se multiplient et exposent les entreprises technologiques à des risques inutiles.
BigID aide à automatiser gestion du cycle de vie des données en identifiant les données redondantes, obsolètes et triviales (ROT) et en les rationalisant suppression Des flux de travail qui réduisent la surface d'attaque. Avec BigID, vous pouvez appliquer et faire respecter des règles de conservation pour tous les types de données, de l'identification à la suppression, grâce à l'automatisation.
6. Technologies de sécurité fragmentées
Les équipes de sécurité travaillent souvent avec des outils déconnectés et des données cloisonnées. Mais en exploitant la puissance de la technologie et le travail d'équipe transversal, elles peuvent naviguer efficacement dans le paysage de la protection des données et de la conformité. Lorsque tous les éléments d'un système intégré fonctionnent ensemble de manière unifiée, ils sécurisent l'entreprise, améliorent l'efficacité opérationnelle et fournissent des informations décisionnelles exploitables.
BigID est un DSP moderne de premier ordre doté de fonctionnalités critiques qui s'intègrent à votre pile de sécurité, qui combine la sécurité, la confidentialité et la gestion des données d'IA pour fournir un contexte cohérent et axé sur les données qui améliore la prise de décision et accélère la correction.
7. Fatigue de conformité
Se conformer à la réglementation est un défi pour les entreprises technologiques, car les exigences varient selon les juridictions. Les pays et les régions adoptent des lois distinctes en matière de protection des données, de surveillance de l'IA et de services numériques, ce qui entraîne des obligations de conformité fragmentées et variées.
Le fardeau de la conformité est réel avec GDPR, CCPA, HIPAA, PCI-DSS, DORA, NIS2, le Loi européenne sur l'IA, et plus de 100 autres réglementations, notamment lorsque chaque région et réglementation exige des modifications spécifiques. Parallèlement, les entreprises technologiques et de réseaux sociaux sont les leaders du secteur en matière d'amendes pour violation de la confidentialité des données, notamment dans le cadre du RGPD.
BigID mappe les données découvertes directement aux exigences réglementaires, permettant l'application des politiques, l'exécution automatisée des droits sur les données, la gouvernance du consentement, la sécurité de l'IA et les rapports de conformité.
8. Données fantômes
Données fantômes La cybercriminalité est un problème pour les entreprises technologiques, car les données sont créées, stockées et gérées à un rythme alarmant en dehors des systèmes et infrastructures informatiques approuvés de l'organisation. Les employés peuvent créer ces données à l'aide de leurs appareils, d'applications et de services tiers, ou enregistrer des fichiers sur des disques durs locaux ou des comptes de stockage cloud sans autorisation. Même les développeurs peuvent générer des données fantômes dans des environnements temporaires, dupliquer des ensembles de données et créer des charges de travail échappant à la surveillance de sécurité.
Les données fantômes peuvent représenter un risque de sécurité important pour les organisations, car leur suivi, leur contrôle et leur protection peuvent s'avérer complexes. Elles peuvent également entraîner des fuites et des violations de données si elles contiennent des informations sensibles ou confidentielles. BigID détecte et classe automatiquement et précisément les données sensibles, y compris les données fantômes, sur les plateformes de stockage sur site, les applications cloud et les terminaux. Cela offre aux organisations une meilleure visibilité sur leur environnement de données, les aide à comprendre où se trouvent leurs données sensibles et à prioriser leurs efforts de protection des données.
9. Violations de données et réponse aux incidents
Les entreprises technologiques gèrent d'importants volumes de données sensibles, telles que les informations clients, la propriété intellectuelle et les secrets commerciaux, ce qui en fait des cibles privilégiées pour les violations de données pouvant entraîner des conséquences financières, juridiques et réputationnelles majeures. En cas de violation, le temps presse.
BigID accélère la réponse aux incidents en identifiant rapidement les données affectées, les utilisateurs concernés et les implications en matière de conformité, permettant aux équipes de réagir rapidement, précisément et en toute confiance.
10. Risque accru lié à l'IA
Le risque de biais et de conséquences imprévues augmente à mesure que AI est de plus en plus intégrée aux systèmes critiques. Les modèles d'apprentissage automatique entraînés à partir de données historiques peuvent renforcer et amplifier les biais existants, entraînant des résultats discriminatoires dans des domaines tels que l'embauche, les prêts et la justice pénale.
Organisations adopter l'IA Il faut se concentrer sur la formation des employés à l'utilisation des outils d'IA, le développement éthique, la réalisation de tests de biais rigoureux et la préservation de la supervision humaine dans les décisions clés. À mesure que les capacités de l'IA évoluent, le risque de résultats imprévus augmente, ce qui nécessite une évaluation continue et des mesures proactives d'atténuation.
BigID offre une visibilité complète sur l'écosystème de votre modèle d'IA, permettant aux organisations de gérer efficacement les données liées à l'IA et de limiter les risques tout en maximisant les bénéfices de l'innovation basée sur l'IA. Avec BigID, les organisations peuvent déployer des technologies d'IA en toute confiance, tout en préservant la confiance, la sécurité et la conformité.
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BigID Next est la première plateforme de données modulaire à prendre en compte l'intégralité des risques liés aux données dans les domaines de la sécurité, de la conformité réglementaire et de l'IA. Elle élimine le besoin de solutions disparates et cloisonnées en combinant les capacités de DSPMLes solutions de gestion des données, de DLP, de gouvernance de l'accès aux données, de gouvernance des modèles d'IA, de confidentialité, de conservation des données et bien plus encore, le tout au sein d'une seule et même plateforme native dans le cloud.
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