Dans le paysage actuel des données à enjeux élevés, les RSSI sont chargés de bien plus que de la défense du périmètre : ils sont responsables des risques liés aux données et à l'IA dans un environnement interconnecté en expansion. Migration vers le cloud, Activation de l'IA, menaces d'initiés, et la pression réglementaire convergent toutes vers un dénominateur commun : les données.
Ce guide fournit un plan complet pour la construction et la mise en œuvre d'un système de gestion de l'information moderne. Plateforme de sécurité des données (DSP)Il décrit les composants fondamentaux, les capacités critiques et les résultats commerciaux requis pour une protection des données résiliente, conforme et prête pour l'avenir.
Composants essentiels d'un DSP moderne
1. Découverte de données et classification contextuelle
La visibilité est la première étape du contrôle. BigID offre une découverte inégalée sur des données structurées, non structuré, et des données semi-structurées, alimentées par classificateurs ML avancés et une analyse contextuelle des données elles-mêmes. Cela vous permet de savoir quelles données sensibles existent, à qui elles appartiennent, où elles se trouvent et quelles sont leurs menaces.
Les exigences de classification des découvertes de base comprennent :
- Automatisé, découverte profonde de données sensibles, personnelles, réglementées et de grande valeur, dans le cloud, sur site, SaaS et structurées/non structurées sources.
- Classification contextuelle en fonction du type de données, de la politique, de la sensibilité et du contexte commercial.
- La capacité de faire la différence entre les données sensibles, personnelles, réglementées, à haut risque et à haute valeur ajoutée
2. Gestion de la posture de sécurité des données (DSPM)
DSPM Améliore la visibilité et l'action. BigID surveille en permanence votre parc de données et détecte les surexpositions, les erreurs de configuration, les dérives de privilèges et les données fantômes. Les risques sont priorisés grâce à des métadonnées riches et des signaux comportementaux, permettant aux équipes de se concentrer sur l'essentiel.
Les principales exigences du DSPM comprennent :
- Surveillance continue de la posture de sécurité dans les environnements multicloud et hybrides.
- Identification de données fictives, combinaisons toxiques, surexposition, mauvaises configurations et accroissement des privilèges.
- Informations et alertes exploitables pour une correction prioritaire et l'application des politiques.
- Capacité à agir et à atténuer les risques sur des questions critiques
3. Sécurité de l'IA et préparation GenAI
AI introduit de nouveaux risques liés aux données d'entraînement, aux fuites de modèles et aux abus rapides. BigID permet la découverte, la classification et le contrôle des politiques pour les pipelines de données d'IA, protégeant ainsi les entrées et sorties de données sensibles dans les workflows GenAI.
Les exigences fondamentales en matière de gouvernance et de sécurité de l’IA comprennent :
- Inventaire automatisé des données et des modèles d'IA
- Gestion des accès pour les modèles d'IA
- La capacité de gérer les données que l'IA peut voir, consulter, utiliser et générer.
- Alertes exploitables sur les risques liés à l'IA
4. Remédiation et réduction des risques
La plupart des plateformes rencontrent des problèmes. BigID les résout. Intégré remédiation les actions incluent la révocation de l'accès, la suppression, la mise en quarantaine et l'escalade du flux de travail, directement depuis la plateforme ou via des intégrations avec des outils ITSM et d'orchestration.
Les principales exigences de correction pour une plateforme de sécurité des données comprennent :
- Capacité à révoquer les autorisations excessives, supprimez les données risquées ou redondantes ou mettez en quarantaine les données à risque, le tout de manière native.
- Alignement sur les politiques de risque, de propriété et de conformité.
- Flux de travail automatisés entre les propriétaires de données, les équipes de sécurité et les parties prenantes de la gouvernance.
5. Gestion des risques internes
BigID met en corrélation la sensibilité des données avec les modèles d'accès des utilisateurs pour faire apparaître les risques internes, offrant ainsi aux équipes le contexte nécessaire pour réduire le temps de séjour et prévenir toute utilisation accidentelle ou malveillante.
Les principales exigences en matière de gestion des risques internes comprennent :
- Surveillance de l'accès aux données pour détecter toute activité anormale ou excessive.
- Relier l'accès des utilisateurs à la sensibilité des données et au rôle commercial.
- Détection des données surexposées et des utilisateurs surprivilégiés
6. Prévention de la perte de données dans le cloud (Cloud DLP)
Contrairement aux outils DLP hérités qui s’appuient sur des règles et des signatures statiques, DLP cloud natif de BigID est dynamique, sensible au contenu et contextuelle aux risques. Elle couvre les environnements IaaS, SaaS et PaaS, identifiant les risques d'exfiltration et permettant l'application des politiques en temps réel.
Les exigences principales de Cloud DLP incluent :
- Contrôles sensibles au contenu et axés sur le contexte pour minimiser le bruit et les faux positifs
- Automatisation pour appliquer les politiques sur SaaS, IaaS et PaaS.
- Étiquetage et marquage pour étendre l'application à l'ensemble de votre pile technologique existante
7. Gestion et application des politiques
BigID offre une gestion centralisée et flexible des politiques, compatible avec les principes Zero Trust. Définissez des politiques en fonction du rôle, de la réglementation, du type de données, de la région, de l'objectif, etc., et appliquez-les à l'ensemble de votre écosystème.
Les principales exigences en matière de gestion des politiques comprennent :
- Politiques inter-domaines à granularité fine pour l’accès, la conservation, la minimisation et le transfert.
- Politiques natives et personnalisables qui s'étendent à la conformité réglementaire, aux politiques commerciales, à la gestion de la rétention et aux risques.
- Application automatisée des politiques sur les outils et les parcs de données.
8. Minimisation des données et gouvernance de la conservation
Réduisez la responsabilité et les coûts liés aux données grâce à l'automatisation rétention Flux de travail. BigID identifie les données ROT (redondantes, obsolètes et triviales) et applique une minimisation en fonction des risques, des exigences réglementaires et de la valeur commerciale.
Les principales exigences en matière de minimisation des données comprennent :
- Politiques de conservation à la réglementation, au type de données et au risque.
- Automatisé suppression flux de travail sur les systèmes sources.
- Réduction de la prolifération des données et des données ROT (redondantes, obsolètes et triviales).
9. Confidentialité et conformité réglementaire
BigID prend en charge les mandats mondiaux de confidentialité tels que GDPR, CPRA, HIPAA, et bien plus encore. Grâce au mappage automatisé des données, aux analyses d'impact sur la protection des données (DPIA), aux RoPA, au suivi du consentement et au respect des droits des personnes concernées, vous pouvez mettre en œuvre la conformité à grande échelle.
Les principales exigences en matière de confidentialité comprennent :
- Cartographie des données et alignement avec les obligations réglementaires (RGPD, CPRA, HIPAA, etc.).
- Gestion de la confidentialité, y compris AIPD, RoPA, SAR et suivi du consentement.
Capacités critiques pour un DSP moderne
Au-delà des outils individuels, une plateforme de sécurité des données doit démontrer :
- Évolutivité : Fonctionnez sur des pétaoctets de données, des milliers de sources et des environnements dynamiques.
- Automatisation : De la classification à la réponse, réduisez l'effort manuel grâce à l'automatisation pilotée par l'IA.
- Conscience contextuelle : Comprendre le contexte commercial, la lignée des données, la propriété et la portée réglementaire.
- Extensibilité: API ouvertes, conception modulaire et intégrations avec les écosystèmes cloud, de sécurité et de données.
- Intelligence en temps réel : Informations en direct sur les risques liés aux données, l'exposition et les violations des politiques.
- Compatibilité Cloud Native : Conçu pour les clouds hybrides/multi-cloud, prenant en charge les conteneurs, les lacs de données, le SaaS, etc.
- Gouvernance de l'IA : Découvrez et sécurisez les données de formation de l'IA, surveillez les hallucinations et les fuites sensibles.
BigID se distingue par sa capacité à transformer les informations en actions, avec une application native, une automatisation et une couverture de bout en bout, de la découverte à la correction.
Des résultats qui comptent
Une fois pleinement opérationnelle, une plateforme de sécurité des données n'est pas seulement un ensemble d'outils : c'est un multiplicateur de force stratégique. Une DSP de premier ordre ne se contente pas de remplir des critères précis : elle offre une valeur commerciale mesurable :
- Exposition au risque réduite : Moins de violations, moins d’incidents, un temps de détection et de réponse plus rapide.
- Efficacité opérationnelle : Coût de conformité réduit, effort manuel minimisé, flux de travail automatisés.
- Confiance dans le Cloud : Adoption accélérée du cloud avec visibilité et contrôle continus.
- Conformité à grande échelle : Répondre aux mandats réglementaires (GDPR, HIPAA, PCI, etc.) avec des pistes d’audit défendables.
- Posture de sécurité proactive : Gardez une longueur d’avance sur les menaces grâce à une surveillance en temps réel et à une correction prioritaire.
- Atténuation des risques liés à l'IA : Sécurisez les ensembles de formation, surveillez les entrées/sorties du modèle et maintenez l'explicabilité.
Mot de la fin : Investir dans l'avenir
Une plateforme de sécurité des données n'est pas seulement un produit, c'est une stratégie. Elle représente l'unification de la découverte, de la veille stratégique et de la remédiation au sein d'un système unique et évolutif.
BigID BigID redéfinit ce que peut et doit être une plateforme de sécurité des données. Contrairement aux DSP traditionnelles, issues de solutions ponctuelles, BigID est :
- Conçu pour évoluer à travers environnements hybrides
- Intégré par conception, non boulonné
- Exploitable, avec des contrôles liés à la connaissance
- Prêt pour l'IA, pas adapté à l'IA
BigID concrétise cette vision de manière unique grâce à une plateforme qui combine sécurité, confidentialité et gouvernance, transformant la visibilité des risques en action concrète.
Pour apprendre à opérationnaliser la sécurité des données à grande échelle ou voir BigID en action,Contactez notre équipe dès aujourd'hui.
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