En physique, le “ problème à trois corps ” décrit comment le mouvement de trois corps célestes – tels que la Terre, la Lune et le Soleil – devient imprévisible sous l'effet de leurs interactions gravitationnelles mutuelles. Chaque corps influence les autres de manière complexe, souvent chaotique.
Les entreprises d'aujourd'hui sont confrontées à une dynamique similaire, à ceci près que les forces en jeu ne sont pas planétaires. Elles sont… Données, identité et IA.
Chacune est puissante en soi. Ensemble, elles créent un nouveau système gravitationnel pour la sécurité et la gouvernance modernes : imprévisible, interdépendant et plein de risques.
Identité : Le vecteur de risque original
Au cœur de presque chaque violation de données ou manquement à la conformité se cache une cause fondamentale : Qui a accès à quoi ?.
Non autorisé ou accès surprivilégié Cela reste l'une des plus grandes failles de sécurité dans toute organisation. Les employés, les sous-traitants et les utilisateurs tiers ont souvent un accès aux données sensibles bien plus étendu que nécessaire. La gestion de cette multitude d'autorisations a donné naissance à des catégories de sécurité entières : Gestion de la posture de sécurité des données (DSPM), Prévention des pertes de données (DLP), Surveillance de l'activité des données (BARRAGE)et Gouvernance de l'accès aux données (DAG) – chacune abordant une dimension différente du problème :
- DSPM permet de découvrir où se trouvent les données sensibles et qui peut y accéder.
- DLP Il surveille les mouvements de données et empêche leur dépassement des limites approuvées.
- BARRAGE observe comment les utilisateurs interagissent avec les données en mouvement — en les interrogeant, en les visualisant ou en les copiant.
- DAG régit les droits d'accès afin de garantir que l'accès reste conforme au principe du moindre privilège.
Chacune se concentre sur un aspect différent du risque lié à l'usurpation d'identité. Mais le fil conducteur est clair : La sécurité commence par la compréhension de qui a accès et comment cet accès est utilisé.
Données : Le risque caché de l'IA
À l'ère de l'IA générative, Les données elles-mêmes sont devenues le vecteur de risque.
Lorsque les organisations entraînent de grands modèles de langage ou déploient une génération augmentée par la récupération (CHIFFONDans les systèmes d'IA, des données sensibles peuvent s'infiltrer, intentionnellement ou non. Une fois intégrées aux paramètres du modèle ou aux bases de données vectorielles, il peut être difficile, voire impossible, de les contenir.
Des informations sensibles qui se retrouvent dans un Modèle d'IA peut réapparaître de manière imprévisible : à travers invites, les résultats, ou même les agents en aval qui réutilisent le modèle.
Le défi ne se limite pas à vulnérabilités du modèle – il s'agit de exposition des données à une échelle massive.
IA : La nouvelle couche d'accès
L'IA n'est plus seulement un outil ; c'est un participant en matière d'accès aux données.
Chaque invite, copilote ou assistant autonome représente un nouveau type d'identité – une agentique identité – dotés de la capacité de lire, d’écrire et de générer des informations pour le compte d’humains. Ces acteurs non humains peuvent se connecter aux bases de données d’entreprise, effectuer des appels d’API et prendre des décisions en temps réel.
Les organisations devront gérer et surveiller non seulement identités humaines, mais aussi agents non humains Chacune de ces technologies requiert une authentification, une autorisation et une gouvernance continue. Les mêmes principes qui s'appliquent aux utilisateurs s'appliqueront bientôt à l'IA.
Le problème de la sécurité à trois corps
Lorsque les données, l'identité et l'IA interagissent, elles créent une boucle de rétroaction difficile à prévoir ou à contrôler :
- Les humains et les agents accèdent aux données directement et indirectement via l'IA.
- Les systèmes d'IA sont entraînés sur des données d'entreprise susceptibles de contenir des informations sensibles.
- Les modèles et les agents peuvent, à leur tour, partager ces données avec d'autres humains ou d'autres IA.
Il s'agit d'un écosystème fermé d'accès, d'exposition et d'amplification – un problème à trois corps pour les équipes de sécurité modernes.
Comme pour la version newtonienne, le système est intrinsèquement instable. Modifier une seule variable – par exemple, révoquer un accès, changer une politique ou mettre à jour un modèle – peut avoir des effets imprévisibles sur le reste du système.
Vers une stabilité durable : unifier les données, l’identité et l’IA
Pour mettre de l'ordre dans ce chaos, les organisations ont besoin d'une approche intégrée qui relie ces domaines au lieu de les traiter comme des silos.
- Visibilité de l'identité unifiée : Cartographier les accès humains et automatisés aux environnements de données et d'IA.
- Intelligence des données unifiée : En continu découvrir, classer, et contrôler les données sensibles, qu'elles soient stockées, partagées ou vectorisées pour l'IA.
- Gouvernance unifiée de l'IA : Définir qui (ou quoi) peut interagir avec les données via des modèles d'IA, et dans quelles conditions.
Cette convergence représente la prochaine évolution de Gestion de la sécurité des données (DSPM) – un avenir où les données, l’identité et la gouvernance de l’IA font partie d’un cadre unique et interconnecté.
La voie à suivre
La sécurité, la conformité et la gouvernance ne peuvent plus évoluer indépendamment les unes des autres. Chacune exerce une influence sur les autres, et en négliger une seule déstabilise l'ensemble du système.
Les entreprises qui prospéreront à l'ère de l'IA seront celles qui traitent données, identité et IA Non pas comme des défis distincts, mais comme un écosystème unique à gérer collectivement. Car résoudre le problème à trois corps de la sécurité moderne ne consiste pas à éliminer le chaos, mais à rétablir l'équilibre.
Comment BigID résout le problème à trois corps
Mettre de l'ordre dans le chaos des données, de l'identité et des risques liés à l'IA exige plus que de la visibilité : cela requiert une base unifiée pour découverte, la gouvernance et le contrôle. C'est là qu'intervient BigID.
BigID aide les organisations voir, comprendre et gérer les données et l'accès Dans tous les domaines — cloud, SaaS, sur site et IA. En combinant une analyse approfondie des données avec une gouvernance axée sur l'identité, BigID comble le fossé entre Qui y accède, et à quelles données ils accèdent ?, et comment l'IA l'utilise.
- Unifier le contexte des données et de l'identité : Associer les données sensibles à chaque identité humaine et non humaine qui y a accès.
- Évaluer et contrôler les risques en permanence : Détecter les autorisations excessives, surveiller l'activité et appliquer automatiquement les restrictions. accès au moindre privilège à travers les systèmes de données et d'IA.
- Sécuriser les données à l'ère de l'IA : Contrôlez les données alimentant les modèles d'IA, empêchez la divulgation de données sensibles par le biais d'invites ou de récupérations, et assurez la visibilité sur la provenance des modèles et les pipelines d'entraînement.
- Étendre DSPM à la sécurité et à la gouvernance de l'IA : Évoluez d'une gestion traditionnelle de la posture de sécurité des données vers une plateforme unifiée qui connecte la découverte des données, la gouvernance des accès et la posture de risque liée à l'IA.
Avec BigID, les entreprises peuvent enfin gouverner ensemble les données, l'identité et l'IA — de manière continue, intelligente et à grande échelle. C'est ainsi que les organisations parviennent à équilibrer le problème complexe de la sécurité moderne.
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