Garantir le respect de la confidentialité des données est devenu une priorité absolue pour les banques et les services financiers. La protection des données clients est non seulement essentielle au maintien de la confiance et de la réputation, mais aussi une obligation légale et éthique. Dans cet article, nous examinerons pourquoi et comment le secteur des services financiers peut adopter une approche efficace de la conformité à la confidentialité des données grâce à BigID et MongoDB.
Adopter une mentalité axée sur la confidentialité
Pour établir un cadre de conformité solide en matière de confidentialité des données, les banques et les services financiers doivent prioriser la confidentialité dès le départ. Cela implique d'adopter une approche axée sur la confidentialité dans tous les aspects de leurs opérations. L'intégration des principes de confidentialité dans la culture organisationnelle contribue à créer les bases de la conformité, garantissant que la protection des données est une valeur fondamentale et non une considération secondaire.
Comprendre le paysage réglementaire
Le respect des réglementations sur la confidentialité des données est un processus continu qui exige une compréhension approfondie du cadre juridique applicable. Les banques et les services financiers devraient investir dans une connaissance approfondie des réglementations telles que la Règlement général sur la protection des données (RGPD), Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA), Protection des données personnelles numériques (DPDP), ainsi que d'autres réglementations mondiales et locales pertinentes. Cette compréhension aide les organisations à identifier leurs obligations, à évaluer les risques et à mettre en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la conformité.
Assurer la conformité aux exigences réglementaires
Les exigences de conformité en matière de confidentialité des données varient selon les réglementations spécifiques applicables à chaque État, région ou pays. Les organisations doivent se conformer à ces exigences réglementaires, car elles sont essentielles pour respecter leurs obligations légales, préserver la confiance et atténuer les risques.
- Mettre à jour régulièrement les politiques et procédures : Le paysage de la confidentialité des données est en constante évolution, avec l'apparition régulière de nouvelles réglementations et de bonnes pratiques. Les banques et les services financiers doivent anticiper ces évolutions et revoir et mettre à jour leurs politiques et procédures de confidentialité en conséquence. Des audits et des évaluations des risques réguliers doivent être réalisés pour identifier les lacunes et garantir la conformité de l'organisation aux exigences en constante évolution.
- Mettre en œuvre des cadres de découverte et de gouvernance des données : Efficace gouvernance des données Il s'agit d'un aspect fondamental du respect de la confidentialité des données. Les banques et les services financiers doivent établir des cadres de gouvernance des données avec des politiques, des procédures et des mécanismes de responsabilisation clairs. Cela comprend la définition de la propriété des données, leur identification dans les différents systèmes, leur classification, la définition des périodes de conservation et la mise en place de protocoles sécurisés de stockage et de suppression des données. Des audits et des contrôles internes réguliers contribuent à garantir le respect de ces politiques et procédures.
- Rationaliser la gestion du consentement : La transparence et le consentement sont des éléments essentiels du respect de la confidentialité des données. Les banques et les services financiers doivent fournir à leurs clients des avis de confidentialité clairs et compréhensibles, décrivant les types de données collectées, les finalités du traitement et tout partage avec des tiers. De plus, les organisations doivent développer des outils conviviaux. mécanismes de consentement qui permettent aux individus de faire des choix éclairés concernant leurs données.
- Répondre aux demandes d'accès aux données des utilisateurs et des personnes concernées : Toutes les réglementations en matière de confidentialité accordent aux individus divers droits sur leurs données, notamment le droit d'accès, de rectification, de suppression et de restriction de la vente des données. droits sur les données nécessite des mécanismes tels que des portails de libre-service pour les clients et des flux de travail automatisés pour les demandes d’accès des personnes concernées.
- Effectuer des évaluations des impacts sur la vie privée (EIVP) : Évaluations des incidences sur la vie privée (EIVP) Les analyses d'impact sur la vie privée sont des outils essentiels pour évaluer et atténuer les risques liés au traitement des données. Les banques et les services financiers doivent réaliser régulièrement des analyses d'impact sur la vie privée afin d'identifier les problèmes potentiels de confidentialité, d'évaluer l'impact du traitement des données et de mettre en œuvre des mesures de protection appropriées. Les analyses d'impact sur la vie privée permettent aux organisations de gérer proactivement les risques liés à la confidentialité, de démontrer leur conformité et d'améliorer la transparence de leurs pratiques de traitement des données.
- Donner la priorité à la minimisation des données et à la limitation des finalités : La collecte et le traitement des seules données personnelles nécessaires constituent un principe clé du respect de la confidentialité des données. Les banques et les services financiers devraient adopter ce principe. stratégies de minimisation des données, limitant la collecte de données à ce qui est essentiel à des fins commerciales légitimes. De plus, les données ne doivent être traitées qu'à des fins spécifiques et clairement définies, et ne doivent pas être réutilisées sans consentement approprié ou base légale. En adoptant la minimisation des données et la limitation des finalités, les organisations peuvent réduire les risques pour la vie privée et respecter les préférences des individus en matière de confidentialité.
- Naviguer dans la localisation et les transferts de données : La localisation des données implique de les conserver dans la juridiction où elles ont été collectées. Si cette approche contribue à garantir la protection des données, elle peut également engendrer des difficultés pour les entreprises opérant dans plusieurs pays. Mise en œuvre pratiques de localisation des données garantit que les données des clients restent à l'intérieur des frontières du pays et respectent les exigences en matière de transfert de données transfrontalier.
- Renforcer les mesures de sécurité : La protection des données clients contre les accès non autorisés, les violations et les cybermenaces est cruciale. Les banques et les services financiers doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes, notamment cryptage, contrôles d'accès, systèmes de détection d'intrusion et évaluations de sécurité régulières. La formation continue du personnel à la sensibilisation et aux meilleures pratiques en matière de cybersécurité est essentielle pour atténuer les risques d'erreur humaine ou de négligence.
Respect de la confidentialité avec BigID et MongoDB
Les institutions financières doivent pouvoir localiser, classer, inventorier et gérer toutes leurs données sensibles, qu'elles soient sur site, en cloud hybride ou en cloud. Les organisations doivent savoir où se trouvent leurs données, où elles sont répliquées et stockées, ainsi que comment elles sont collectées et traitées. C'est une tâche colossale. Elle nécessite de relever des défis courants tels que le cloisonnement des données, le manque de visibilité et d'informations précises, et d'équilibrer les systèmes existants avec les données cloud. Le tout, tout en respectant une multitude d'exigences de conformité.
Face à l'évolution majeure vers des données géographiquement dispersées, les organisations doivent s'assurer de connaître et de comprendre pleinement les règles et exigences locales et régionales applicables au stockage et à la gestion des données. Les organisations qui ne maîtrisent pas parfaitement l'emplacement de leurs données les données sont stockées risquez potentiellement des millions de dollars d’amendes réglementaires pour mauvaise gestion des données, perte de crédibilité de la marque et méfiance des clients.
Une approche moderne s’appuyant sur des technologies modernes telles que BigID et MongoDB permet de résoudre les problèmes de confidentialité des données, de protection des données et de gouvernance des données.
BigID, leader du secteur en matière de sécurité, de confidentialité, de conformité et de gouvernance des données, bénéficie de la confiance de certaines des plus grandes institutions financières mondiales pour la découverte, la classification et la corrélation rapides et précises de données sur des ensembles de données volumineux et complexes. BigID utilise MongoDB comme base de données interne pour sa plateforme, ce qui lui permet de générer des analyses à grande échelle, d'automatiser la découverte et la classification avancées et de répondre aux exigences complexes des entreprises. En tant que partenaires technologiques, MongoDB modèle de document et l'architecture distribuée permettent à BigID de fournir une plate-forme de gestion de données évolutive et flexible pour la confidentialité et la protection des données.
Comment BigID, propulsé par MongoDB, répond aux défis de la conformité en matière de confidentialité
En adoptant une approche axée sur la confidentialité des données et des risques, les organisations peuvent relever les défis de la conformité continue, minimiser les risques de sécurité, gérer proactivement les programmes de confidentialité des données et renforcer les initiatives de gestion des données. BigID, optimisé par MongoDB, aide les organisations à identifier, gérer et surveiller toutes les activités liées aux données personnelles et sensibles afin de se conformer à plusieurs exigences de confidentialité des données. Les organisations bénéficient :
- Découverte de données en profondeur : BigID aide les organisations à découvrir et à inventorier leurs données critiques, notamment leurs informations financières. Cela leur permet de comprendre quelles données elles possèdent et où elles se trouvent, ce qui constitue une première étape importante vers la conformité.
- Classification précise : Avec une correspondance de valeur exacte, La technologie basée sur les graphiques BigID peut identifier et classer les données personnelles et sensibles dans n'importe quel environnement tel que la messagerie électronique, les lecteurs partagés, les bases de données, les lacs de données et bien d'autres.
- Cartographie efficace des données : Cartographier automatiquement PII et PI aux identités, entités et résidences pour relier les points dans vos environnements de données.
- Gestion simplifiée du cycle de vie des données : Recherchez, classez, cataloguez et étiquetez avec précision vos données et appliquez facilement la gouvernance et le contrôle, de la conservation à la suppression.
- Exécution de la demande de consentement et de droits sur les données : Automatisez la gestion du consentement et des droits sur les données avec un portail de confidentialité qui inclut une expérience utilisateur fluide pour gérer les demandes de droits des personnes concernées (DSAR). Centralisez les DSAR grâce à des flux de travail automatisés d'accès et de suppression pour répondre de bout en bout aux demandes de droits sur les données.
- Évaluations efficaces de l'impact sur la vie privée (PIA/DPIA) : Créez facilement des flux de travail et des cadres transparents pour les évaluations d’impact sur la vie privée (PIA) afin d’estimer le risque associé à l’ensemble de l’inventaire des données.
- Gestion de l'accès aux données basée sur le ML : Pour une conformité totale avec des exigences spécifiques, BigID contribue à atténuer les risques grâce à des exigences d'accès ouvert importantes pour remédier aux violations d'accès aux fichiers sur les données critiques dans tous les environnements de données.
- Transferts de données validés : Surveiller les transferts de données transfrontaliers et créer des politiques pour faire respecter les exigences de résidence et de localisation des données.
- Remédiation efficace : BigID permet de définir l'action corrective liée aux données critiques pour fournir des enregistrements d'audit avec intégration aux systèmes de billetterie comme Jira pour des flux de travail transparents.
En adoptant une approche axée sur la confidentialité des données et des risques, les organismes de services financiers peuvent relever les défis de la conformité continue, atténuer les risques de sécurité et améliorer leurs initiatives de gestion des données. BigID, optimisé par MongoDB, propose des solutions complètes pour aider les organisations à identifier, gérer et surveiller les activités liées aux données personnelles et sensibles, leur permettant ainsi de se conformer aux diverses exigences en matière de confidentialité des données.
Vous souhaitez en savoir plus sur la réduction des risques, l'accélération de l'analyse et la visibilité et le contrôle de toutes vos données, où qu'elles soient ? Consultez les ressources ci-dessous :
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