Dans une culture axée sur les données, il est difficile de générer continuellement des informations et des analyses grâce aux outils de veille stratégique, car l'environnement de données devient de plus en plus complexe. Au sein de l'écosystème de l'analyse de données, la qualité et l'intégrité des données constituent souvent les principaux points faibles, face à l'augmentation du nombre de sources de données, à la généralisation des données non structurées et à la complexification des technologies.
De nombreuses entreprises effectuent encore manuellement le traçage de la lignée et les contrôles de qualité des données pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données : dans le monde actuel, cette approche n'est pas évolutive. Les équipes de données se tournent vers apprentissage automatique (ML) et automatisation pour simplifier et adapter les tâches manuelles, acquérir une connaissance approfondie (et contextuelle) de leurs données et identifier et prévenir les données inexactes, manquantes ou erronées.
La plateforme d'intelligence des données de BigID permet de relever ces défis de gouvernance des données à grande échelle :
- Une base pour la découverte de données permet aux organisations de savoir leurs données et en tirer profit, grâce à une couverture inégalée, des données non structurées aux données structurées. Grâce à des technologies brevetées de ML et d'IA, BigID automatise identifie, classeet catalogues données critiques, sensibles et réglementées dans toute l’entreprise.
- Trouvez les données de la plus haute qualité Pour générer des informations commerciales et accélérer l'adoption de tout projet de business intelligence. Grâce à des informations sur la qualité des données, BigID veille à ce que les consommateurs de données soient mieux placés pour exploiter au mieux les données mises à leur disposition, avec davantage de confiance et d'assurance.
- Une approche de plateforme permet de résoudre les problèmes de données sans temps d'arrêt. Le lignée de données La capacité fournit une carte de la manière dont les données circulent et évoluent tout au long du cycle de vie des données, gardant une visibilité sur la manière dont les changements dans les pipelines de données affectent les sources en aval, les analyses et les informations de veille économique.
Découverte approfondie basée sur le ML
BigID applique le ML avancé dans découverte de données afin que les organisations puissent avoir une vision approfondie des données qu'elles collectent, traitent et partagent, et de celles de qui elles les collectent, les traitent et les partagent, sur toutes les données, structurées et non structurées, dans le centre de données ou nuage Au repos comme en mouvement. Grâce à sa plateforme de découverte de données unique en son genre, BigID offre de puissantes fonctionnalités basées sur le Machine Learning (ML) pour aider les outils BI à obtenir plus d'informations sur leurs données, notamment en identifiant les relations entre les ensembles de données connectés afin de distinguer les attributs similaires et connexes.
- Catalogue: BigID découvre, inventorie, profile, balise et crée automatiquement des relations sémantiques entre les données distribuées et cloisonnées, avec une couverture étendue. Il intègre les données techniques, métier et opérationnelles dans une vue unique. métadonnées avec des termes commerciaux, à la fois structuré et non structuré, pour fournir plus de contexte autour des données.
- Classification: Classez les données par type, identité, attributs, modèles, catégorie et politique. BigID va au-delà des RegEx et applique de multiples techniques de classification pour mieux identifier et classer les données d'entreprise, en exploitant le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage profond. intelligence automatisée pour identifier, déduire et analyser un ensemble plus vaste d’attributs.
- Analyse de cluster : techniques d'apprentissage automatique non supervisées qui classent automatiquement à grande échelle de grands volumes de données, découvrir les données en double et similaires et fournissent un aperçu et une compréhension des ensembles de données. L'analyse de clusters permet aux utilisateurs d'identifier rapidement des tendances cachées dans les données structurées et non structurées, et d'identifier avec précision les données critiques de haute qualité. sensibleet des données réglementées par contenu, catégorie et type.
- CorrélationBigID construit un graphe de données connectées ou pertinentes, un modèle capable non seulement de comparer des données similaires au sein d'une même classe grâce à une analyse ML, mais aussi de comparer des données connectées de classes différentes en fonction de leur pertinence et de leur connectivité. BigID identifie les données critiques et les corrèle à une personne ou une entité, et identifie les relations entre les données et les entités. données sombres, données déduites et données sensibles associées.
Données fiables
Pour garantir la confiance et l'adoption de tout rapport et tableau de bord de Business Intelligence, l'utilisation de données exactes et pertinentes est essentielle. Grâce à une large couverture de données et à des capacités de découverte approfondie basées sur le Machine Learning, BigID fournit une vision à 360° de la qualité des données par entités métier et sources de données, afin de surveiller et d'alerter en cas de problème.
BigID peut analyser plusieurs dimensions telles que les modèles et les valeurs aberrantes dans divers structuré et non structuré Ensembles de données pour donner aux utilisateurs un aperçu de la qualité des données grâce à des scores de qualité. Ils permettent de surveiller activement la cohérence, l'exactitude, l'exhaustivité et la validité de leurs données afin de prendre des décisions cruciales basées sur des données fiables.
Visibilité de la lignée des données
BigID permet de mettre en évidence la manière dont les données sont ingérées, stockées, agrégées, utilisées et connectées entre les ensembles de données. La plateforme permet aux clients de suivre la traçabilité des objets tout au long du cycle de vie des données, offrant ainsi une meilleure visibilité sur l'état de leurs pipelines de données et les informations qu'ils fournissent. Les utilisateurs peuvent rapidement identifier si un tableau de bord manque d'un ensemble de données ou si des données erronées doivent être corrigées, savoir précisément quoi et où corriger, et connaître l'impact de toute modification sur l'exactitude des données ou objets dépendants.
Avec Découverte de données basée sur le MLBigID offre automatiquement aux organisations une visibilité sur les caractéristiques clés de leurs données, notamment la qualité, la traçabilité, le profilage et les facteurs de risque. BigID permet aux utilisateurs d'identifier facilement les données de la plus haute qualité dans l'ensemble de leur environnement, de surveiller leur exhaustivité et de suivre leur flux, des sources aux informations, pour un projet de business intelligence performant et précis. Grâce à BigID, les entreprises peuvent améliorer leurs performances. intendant l’un de leurs atouts les plus vitaux : leurs données.
Planifier une démonstration pour en savoir plus sur la manière dont BigID peut vous aider à dynamiser toutes les initiatives d'analyse et de veille économique de votre organisation.
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