De nombreuses entreprises axées sur le consommateur se concentrent sur le respect des réglementations locales en matière de confidentialité, potentiellement au détriment de l’amélioration de leur programme global de gestion des données.
En fin de compte, ce sont les données clients et le processus de collecte et d'enrichissement de ces données qui sont au cœur des activités B2C. En améliorant la qualité et l'exhaustivité de leurs données clients, les entreprises peuvent mieux comprendre leurs comportements et cibler de nouveaux produits et services pour des segments spécifiques, tout en atteindre et maintenir la conformité.
Données consommateurs dans les applications de fidélisation
Examinons les données clients à travers le prisme des programmes de fidélité, qui sont de plus en plus populaires à mesure que le secteur de la vente au détail vise à augmenter le nombre de points de contact avec les clients, améliorez le suivi des commandes d'achat et capturez des préférences supplémentaires pour chaque client.
Ces applications établissent des relations clients plus profondes via des messages et des offres ciblés, augmentent les nouveaux achats qui conduisent à la croissance de l'entreprise et fournissent des informations précieuses au client en fonction de l'utilisation de l'application.
Prenons l'exemple d'un distributeur mondial qui a décidé d'étendre son programme de fidélisation client à son application mobile. Non seulement l'application a permis à plus de 25 millions de membres de rejoindre une plateforme unique où l'entreprise pouvait partager et diffuser des informations sur ses produits, mais elle a également créé un facteur de gamification permettant aux clients de débloquer de nouvelles récompenses et de nouveaux coupons. Ce type de fidélisation encourage les clients à continuer à l'utiliser.
Créez des analyses client avec des données de fidélité
Créer analyses client avancées Pour les données de leurs programmes de fidélité, les organisations doivent d'abord connecter tous leurs systèmes clients cloisonnés grâce à un identifiant utilisateur ou à une combinaison unique d'identifiants. En général, les organisations conservent un ensemble de prospects dans une base de données commerciale, un autre ensemble de noms dans leur base de données marketing, et une autre liste de factures dans un système financier.
Afin de créer informations exploitables sur les données, l'organisation doit connecter les systèmes distincts entre eux par client et associer les deux non structuré et des données structurées, issues de l'application de fidélité et des réseaux sociaux connectés, pour chaque personne. En reliant toutes les activités disponibles, à un seul client, une organisation peut s'appuyer sur un programme de gestion des données holistique pour intégrer les nouvelles informations pour ses clients.
Par exemple, le comportement du client sur l'application, notamment ses achats ou le temps passé sur des pages web spécifiques, peut être lié aux données clients principales, que l'équipe du service client peut exploiter lors de conversations ultérieures. Le client peut également décider de regarder des publicités pour de nouveaux produits, signalant ainsi ses futures préférences d'achat. géolocalisation est activé dans l'application, les entreprises peuvent envoyer des coupons ciblés aux clients qui se trouvent à proximité d'un magasin.
Ces points de données supplémentaires peuvent aider à étendre le cycle de vie client de bout en bout afin que les organisations puissent établir des tendances et des prédictions prédictives à grande échelle.
Comment BigID aide les détaillants à prendre le contrôle de leurs données clients
Le analytique Ces programmes de fidélisation créent une nouvelle source d'informations (potentiellement réglementées) qui doit être intégrée à une base de données clients existante. Les entreprises de vente au détail doivent créer un catalogue de données offrant une source de référence unique pour toutes leurs informations clients. Souvent, ces informations sont dispersées entre différents systèmes, documents et canaux.
Par tirer parti d'une solution automatisée Grâce à une solution capable de collecter et de gérer toutes les données clients, quelle que soit leur source, dans un seul et même panneau de verre, les organisations peuvent améliorer leur analyse et leur compréhension des segments de clientèle.
C'est là que BigID entre en jeu. Avec BigID, les entreprises bénéficient non seulement d'une visibilité sur les données clients dans leur environnement de données, mais peuvent également exploiter une technologie de machine learning brevetée pour :
- Combiner un vue du catalogue de toutes les métadonnées de votre organisation avec un profil de données intégré de chaque attribut — le tout au même endroit
- Unifier les données clients quelle que soit sa source de données (sans déplacer ou copier les données elles-mêmes)
- Identifier données dupliquées, similaires et redondantes
- Localiser où vivent toutes ces données dans votre écosystème de données
- Corrélatif autres attributs connexes et impactés qui sont associés à votre client
En savoir plus sur la façon dont la plate-forme d'intelligence des données de BigID permet aux organisations de vente au détail de gérer de manière holistique la qualité des données clients sur plusieurs systèmes cloisonnés, améliorant ainsi ces données.
Auteur
