L'innovation originale de BigID résidait notamment dans sa capacité à identifier des informations personnelles contextuelles (IP) et à les corréler à une personne, quelle que soit la source des données. À mesure que BigID a diversifié et perfectionné ses capacités de découverte et de renseignement de données, il est devenu évident qu'il existait une plus grande opportunité de protéger les données sensibles et privilégiées.
Les données personnelles sont de plus en plus considérées comme l'un des types de données les plus sensibles qu'une entreprise puisse collecter et traiter. Cependant, en termes de valeur ou de sensibilité, les données personnelles ne sont pas les seules.
La propriété intellectuelle, les informations de compte, les données de santé, les identifiants et l'historique des transactions peuvent tous être intrinsèquement précieux et à haut risque. C'est pourquoi BigID a mis en place de nouvelles méthodes permettant aux entreprises de définir ce qui est important et privilégié pour elles, ainsi que de nouvelles façons d'identifier ces données, qu'elles soient structurées ou non, noSQL, cloud, mainframe, etc.
Avec BigID, les entreprises peuvent définir ce qui constitue un risque élevé et une valeur élevée de plusieurs manières, tout en offrant davantage de moyens de les identifier et d'agir.
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