Les institutions financières britanniques opèrent dans l'un des environnements les plus réglementés et les plus gourmands en données au monde.
Les banques, les assureurs et les fintechs gèrent d'énormes volumes de données sensibles sur des plateformes cloud, des applications SaaS et des systèmes d'IA. Ces données alimentent l'innovation, l'expérience client et l'efficacité opérationnelle.
Cela introduit également un risque important.
Les données financières sensibles se propagent dans différents environnements plus rapidement que les équipes de sécurité ne peuvent les suivre ou les contrôler.
Les responsables de la sécurité doivent répondre à des questions cruciales :
- Où se trouvent les données financières sensibles ?
- Qui peut y accéder ?
- Quels sont les risques qui engendrent des risques réglementaires et opérationnels ?
Gestion de la sécurité des données (DSPM) donne aux institutions financières la visibilité et le contrôle nécessaires pour répondre à ces questions.
Aperçu
• Les institutions financières gèrent d'importants volumes de données sensibles dans des environnements complexes.
• Une visibilité limitée et un accès excessif augmentent les risques réglementaires et opérationnels.
• DSPM aide à découvrir, classer et gérer les données financières à travers différents systèmes.
• Les organisations réduisent leur exposition et répondent aux exigences réglementaires grâce à un contrôle des données renforcé.
Idéal pour : Les RSSI et les responsables de la gestion des risques dans les services financiers.
Qu’est-ce que le DSPM pour les services financiers ?
La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) aide les institutions financières à découvrir les données sensibles, à les classer avec précision, à analyser les risques d'accès et à réduire l'exposition dans les environnements cloud, SaaS et non structurés.
DSPM se concentre sur les données elles-mêmes.
Les équipes de sécurité peuvent :
- Découvrez les données financières dans tous les systèmes
- classer les informations réglementées et à haut risque
- comprendre qui peut accéder aux documents sensibles
- prendre des mesures pour réduire l'exposition
Cela permet d'obtenir une vue d'ensemble complète des risques liés aux données au sein de l'entreprise financière.
Le problème du risque lié aux données financières au Royaume-Uni

Les institutions financières stockent des données sensibles au sein d'écosystèmes complexes.
Cela comprend :
- dossiers financiers des clients
- données de paiement
- historiques de transactions
- modèles de crédit et de risque
- rapports financiers internes
Ces données sont réparties sur :
- plateformes cloud
- systèmes bancaires centraux
- entrepôts de données
- outils de collaboration
- pipelines d'IA et d'analyse
Chaque système comporte des risques.
Les équipes de sécurité manquent souvent de visibilité sur :
- données financières non structurées
- accès surautorisé
- ensembles de données sensibles dupliqués
- données héritées stockées sans gouvernance
Sans visibilité, les risques s'aggravent.
Attentes de la FCA et gouvernance des données
Les institutions financières britanniques opèrent sous un contrôle réglementaire strict.
Le Autorité de conduite financière (FCA) attend des organisations qu'elles :
- protéger les données financières sensibles
- maintenir des contrôles de gouvernance solides
- gérer l'accès aux données et leur utilisation
- faire preuve de responsabilité
Ces attentes nécessitent visibilité claire sur les données et leur accès.
DSPM permet aux organisations de :
- Découvrez des données financières réglementées à travers les systèmes
- classer les données conformément aux exigences réglementaires
- identifier l'accès et l'exposition excessifs
- appliquer les contrôles de gouvernance
Les responsables de la sécurité acquièrent la capacité de traduire les exigences réglementaires en résultats de sécurité mesurables.
Sécurisation des données financières dans les environnements cloud
L'adoption du cloud continue de s'accélérer dans le secteur des services financiers britanniques.
Les institutions stockent les données sensibles dans :
- AWS et L'azur environnements
- Les plateformes SaaS telles que Microsoft 365
- plateformes d'analyse basées sur le cloud
Cela crée de nouveaux risques.
Les données financières sensibles sont dispersées sur des plateformes de stockage cloud sans gouvernance cohérente.
DSPM aide les organisations :
- Découvrir des données financières sensibles dans des environnements cloud
- identifier le stockage exposé et les accès mal gérés
- appliquer des politiques de classification cohérentes
- réduire le risque d'exposition des données
Les équipes de sécurité prennent le contrôle de Données financières dans des environnements distribués.
Réduire les risques liés aux initiés et à l'accès privilégié
De nombreuses violations de données financières ne proviennent pas d'attaques externes.
Ils résultent de :
- accès interne excessif
- permissions obsolètes
- partage de données non contrôlé
DSPM fournit des renseignements sur l'accès.
Les équipes de sécurité peuvent :
- identifier les données financières sur-autorisées
- détecter les schémas d'accès inhabituels
- supprimer les accès inutiles
- appliquer les principes du moindre privilège
Cela réduit l'une des sources les plus courantes d'exposition des données financières.
DSPM et IA dans les services financiers
Adoption de l'IA Elle continue de croître au sein des institutions financières britanniques.
Les organisations utilisent l'IA pour :
- détection des fraudes
- modélisation des risques
- connaissances clients
- automation
Ces systèmes reposent sur de grands volumes de données sensibles.
En l'absence de gouvernance, les données financières pénètrent dans les systèmes d'IA sans contrôle.
DSPM aide les organisations :
- Découvrir les données sensibles avant qu'elles n'intègrent les pipelines d'IA
- classer les informations financières réglementées
- réduire le risque d'exposition des données dans les résultats de l'IA
Cela garantit que les systèmes d'IA fonctionnent sur Des données gouvernées et fiables.
Mise en œuvre du DSPM dans les institutions financières
Les programmes DSPM qui réussissent suivent un modèle structuré.
Étape 1 : Découvrir les données financières
Analysez tous les systèmes pour identifier où se trouvent des données financières sensibles.
Étape 2 : Classification des données réglementées
Identifier les informations financières, personnelles et réglementées.
Étape 3 : Analyser les risques d’accès
Déterminer qui peut accéder aux données financières sensibles.
Étape 4 : Remédier à l'exposition
Supprimez les accès, sécurisez les données et appliquez les contrôles de gouvernance.
Cette approche permet aux institutions de gérer en continu les risques liés aux données financières.
Foire aux questions sur le DSPM pour les services financiers au Royaume-Uni
1. Qu’est-ce que le DSPM pour les services financiers ?
DSPM aide les institutions financières à identifier les données sensibles, à classer les informations réglementées, à analyser les risques d'accès et à réduire leur exposition dans les environnements cloud, SaaS et non structurés. Sa solution vise à protéger les données financières à grande échelle.
2. Pourquoi les institutions financières britanniques ont-elles besoin du DSPM ?
Les institutions financières britanniques gèrent d'importants volumes de données sensibles au sein de systèmes complexes. DSPM offre la visibilité et le contrôle nécessaires pour réduire les risques, se conformer aux exigences réglementaires et sécuriser les données dans les environnements cloud et d'IA.
3. Comment le DSPM répond-il aux attentes de la FCA en matière de gouvernance des données ?
Le DSPM aide les organisations à identifier les données financières réglementées, à en contrôler l'accès et à appliquer les politiques de gouvernance. Cela permet aux institutions de démontrer leur responsabilité et de se conformer aux exigences de la FCA en matière de protection des données et de gestion des risques.
4. Quels types de données financières DSPM peut-il découvrir ?
DSPM détecte les données financières sensibles telles que les dossiers clients, les données de paiement, l'historique des transactions, les données de crédit et les rapports financiers internes dans les systèmes cloud, SaaS et sur site.
5. Comment le DSPM réduit-il le risque d'exposition des données financières ?
DSPM identifie les vulnérabilités à haut risque telles que les accès surdimensionnés, les données non classifiées et les référentiels non sécurisés. Les équipes de sécurité peuvent ainsi prendre des mesures pour réduire ces vulnérabilités avant que des incidents ne surviennent.
6. Comment DSPM contribue-t-il à sécuriser les données cloud dans les services financiers ?
DSPM analyse les environnements cloud pour découvrir les données financières sensibles, identifier les configurations de stockage et d'accès incorrectes et appliquer des politiques de classification et de gouvernance cohérentes sur toutes les plateformes.
7. Le DSPM peut-il contribuer à réduire le risque interne dans les institutions financières ?
Oui. DSPM analyse les schémas d'accès pour identifier les autorisations excessives, les accès obsolètes et les partages de données à risque. Les organisations peuvent ainsi appliquer le principe du moindre privilège et réduire l'exposition aux risques liés aux actions internes.
8. Comment DSPM soutient-il la gouvernance des données d'IA dans les services financiers ?
DSPM aide les organisations à identifier et à classer les données financières sensibles avant leur intégration dans les systèmes d'IA. Cela réduit le risque d'exposition de données réglementées dans les ensembles de données d'entraînement, les pipelines d'analyse ou les résultats de l'IA.
9. En quoi le DSPM diffère-t-il des outils de sécurité traditionnels dans les services financiers ?
Les outils traditionnels se concentrent sur la sécurité des infrastructures et des réseaux. DSPM, quant à lui, se concentre sur les données. Il indique où se trouvent les données financières, qui peut y accéder et où se situent les risques dans les environnements modernes.
10. Quelles sont les premières étapes de la mise en œuvre du DSPM dans une institution financière ?
Les organisations doivent commencer par identifier les données financières sensibles, les classer en fonction de leur contexte, analyser les risques d'accès et enfin remédier à l'exposition. Cette approche structurée permet de renforcer la sécurité et la gouvernance des données à grande échelle.
Pourquoi le DSPM est important pour l'avenir des services financiers
Les services financiers continuent d'évoluer.
L'adoption du cloud s'accélère.
Les systèmes d'IA se développent.
Les exigences réglementaires augmentent.
Les données restent au cœur de tout.
Les institutions qui n'ont pas de visibilité sur leurs données auront du mal à gérer les risques.
Les institutions qui maîtrisent leurs données montreront l'exemple.
Le DSPM donne aux organismes financiers la possibilité de :
- réduire le risque réglementaire
- protéger les données financières sensibles
- soutenir l'innovation en toute confiance
Prenez le contrôle des risques liés aux données financières
Les institutions financières ne peuvent pas protéger ce qu'elles ne voient pas.
DSPM offre la visibilité et le contrôle nécessaires pour sécuriser les données financières sensibles dans les environnements modernes.
C’est ainsi que les organisations réduisent les risques, répondent aux exigences réglementaires et développent des services numériques fiables.
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