Gestion collective des données
« Le DoD doit désigner des gestionnaires de données, des dépositaires de données et un ensemble de gestionnaires de données fonctionnels pour assurer la responsabilité tout au long du cycle de vie des données. »
Qu'est-ce que le collectif gestion des données ?
col·lectif – /kəˈlektiv/ | Fait par des personnes agissant en groupe. | « une protestation collective »
L'essence de ce principe directeur est que les décisions concernant les données doivent être prises et/ou influencées par les personnes les plus proches des données. Pourquoi ? Parce que ce sont elles qui connaissent le mieux les données. Aucune personne à la tête de l'entreprise, ni aucune équipe centrale ne peut à elle seule faire la bonne chose pour l'entreprise. De toute évidence, gérer le cycle de vie des données exige de bien les comprendre. (Plus d'informations à ce sujet ultérieurement.)
La constitution d'une équipe de gestionnaires, de conservateurs et de gestionnaires de données garantit la protection et le traitement adéquats des données tout au long de leur cycle de vie. Ces experts en conservation des données ont besoin d'outils d'automatisation pour visualiser, organiser et gérer leurs domaines de données respectifs. À cette fin, les organisations mettent en œuvre des solutions telles que :
Ces technologies répondent à de nombreux besoins de gestion des données, mais attention, le principe énoncé mentionne également le concept de « responsabilité » tout au long du cycle de vie des données. Aucun gestionnaire, conservateur ou responsable ne souhaite être tenu responsable de données qui ne lui appartiennent pas. De même, aucun gestionnaire de données ne souhaite ignorer où se trouvent ses données non répertoriées dans le catalogue. Il est donc nécessaire de trouver une solution capable d'intégrer les éléments suivants :
- Découverte automatisée de données sur tous les types et sources de données
- par exemple, cloud, sur site, structuré, non structuré, applications d'entreprise, pipelines de données, référentiels de code source, systèmes de billetterie, mainframes, CMDB, big data, etc.
- Classification avancée automatisée des données basée sur le ML (faux positifs minimes = résultats exploitables)
- Sensibilité des données automatisée et étiquetage/étiquetage commercial
- Registre de métadonnées à l'échelle de l'entreprise
Pour bien faire leur travail, les gestionnaires de données ont besoin d'une visibilité complète sur leurs données, et pas seulement sur celles qui sont regroupées dans le catalogue. Ils doivent savoir où se trouvent les éléments de données sensibles et comprendre le niveau de sensibilité de toutes leurs données. Les types de données, les catégories de données, les étiquettes/étiquettes de données, les domaines sémantiques et les taxonomies d'entreprise doivent être définis afin de comprendre pleinement les données.
BigID comble toutes ces lacunes et, en outre, offre une intégration bidirectionnelle avec les principaux systèmes d'information d'aujourd'hui. catalogues de données pour étendre la couverture des données à davantage de systèmes et enrichir le catalogue avec des balises de sensibilité des données, etc. Le registre de métadonnées d'entreprise de BigID qui s'intègre parfaitement dans un tissu/maillage de données l'architecture afin de fournir une plus grande transparence des données et des idées.
BigID aide les agences à comprendre leurs données. BigID permet une « gestion collective des données ».
Pour plus d'informations, visitez notre site Web à https://www.bigid.com
Articles précédents de cette série : Les données #1 sont un atout stratégique
Auteur
