Le monde de gouvernance des données La gouvernance des données continue d'évoluer, avec de nouveaux défis, de nouvelles approches et de nouvelles technologies qui transforment notre façon de considérer et de gérer les données. Voici huit prévisions pour 2023 :
Les équipes de gouvernance, de confidentialité et de sécurité devront se connecter
Plus de pays et De plus en plus d’États américains adoptent et appliquent des lois sur la protection des données et la confidentialité. Les entreprises devront se conformer à l'évolution du paysage réglementaire, tout en anticipant les exigences à venir. La gouvernance des données sera essentielle pour s'intégrer à ce nouveau contexte. réglementation sur la confidentialité et des mesures de sécurité pour garantir que les données sont définies et correctement gérées pour conformité aux nouvelles réglementations.
L'adoption du cloud nécessitera une gouvernance à travers les systèmes
Les organisations sont migration vers des environnements cloud et nécessitent des solutions de gouvernance des données compatibles avec de multiples environnements. Des solutions qui faciliteront la transition vers le cloud, maintiendront la gouvernance dans les environnements hybrides et répondront aux exigences de gouvernance des données pour toutes les données, partout.
Demande d'efficacité et d'automatisation pour faire plus avec moins
Les réductions d'effectifs généralisées exigent des équipes plus efficaces et une gouvernance des données plus efficace grâce à des effectifs réduits. Une automatisation accrue sera nécessaire pour identifier, classeret gérer les données. Par exemple, automatisation de la gestion du cycle de vie des données pour réduire les processus manuels.
Demande accrue de ML dans la gouvernance des données
Les données sont de plus en plus complexes et leur gestion manuelle ne sera pas adaptée à l'ampleur et à la diversité des données créées et consommées par une organisation. Les équipes de données exigeront davantage de machine learning pour obtenir des informations plus précises sur la nature des données, leur localisation, leurs connexions et leur gouvernance.
Focus sur les pratiques ESG – Environnement, Social, Gouvernance
Les consommateurs veulent acheter et s’associer à des entreprises qui agissent de manière responsable dans leur pratiques environnementales, sociales et de gouvernance. Les organisations devront réfléchir à la manière dont elles gèrent les données, appliquent pratiques responsables en matière d'IAet communiquer ces actions afin que les consommateurs et les investisseurs souhaitent s’engager avec eux.
Consolidation et simplification des solutions de gestion des données
Les environnements de gestion des données sont devenus complexes, les organisations achetant des solutions ponctuelles pour résoudre des problèmes spécifiques, adoptant des solutions d'entreprise complexes et développant des solutions internes pour résoudre des problèmes spécifiques. Il en résulte une multitude de solutions différentes qui résolvent un problème, mais n'interagissent pas. Les organisations chercheront à simplifier leurs solutions et à adopter des logiciels permettant d'interconnecter des systèmes disparates pour une meilleure efficacité. source unique de vérité ou un centre de contrôle unique pour plusieurs fonctions.
Améliorer la gouvernance des données pour étendre les données à davantage d'utilisateurs
La gouvernance des données va s'étendre au-delà des gestionnaires de données. De plus en plus de personnes au sein de l'organisation voudront savoir comment obtenir les données dont elles ont besoin, leur signification, leur provenance, leur qualité et leur utilisation.
Attentes en matière de rapports, de mesures et de résultats
En période de crise économique, toutes les équipes doivent afficher des résultats pour prouver leur valeur. On s'attend à ce que tout soit mesurable et documenté pour démontrer la valeur.
Les organisations rechercheront solutions de gouvernance des données cela contribuera à la conformité réglementaire, à une meilleure compréhension et à l'automatisation pour plus de précision et d'efficacité, ainsi qu'à la consolidation et à la communication entre différents types de données et systèmes disparates.
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