Essentiel Politique de classification des données Guide

Élaborer une politique de classification des données robuste

Qu'est-ce que la classification des données ?

Classification des données est le processus d'organisation des données en catégories en fonction de leur niveau de sensibilité, confidentialité et criticité. Cette approche systématique aide les organisations à gérer les données plus efficacement, garantissant ainsi informations sensibles est protégé tout en facilitant l’accessibilité aux données non sensibles.

Niveaux de classification des données

Les données sont généralement classées en niveaux tels que :

• Publique: Des informations qui peuvent être partagées librement sans aucun risque.
• Interne: Informations destinées à être utilisées au sein de l'organisation.
• Confidentiel: Informations sensibles qui ne devraient être accessibles qu'au personnel autorisé.
• Limité: Informations hautement sensibles nécessitant le plus haut niveau de protection.

L'objectif d'une politique de classification des données

Une politique de classification des données décrit les règles et procédures de classification des données. Elle garantit des pratiques de traitement des données cohérentes au sein de l'organisation, renforce la sécurité des données et contribue au respect des exigences légales et réglementaires.

Objectifs clés

1. Améliorer la sécurité : Protégez les données sensibles contre les accès non autorisés et les violations.
2. Faciliter la conformité : Respectez les réglementations et normes telles que GDPR, HIPAA et PCI-DSS.
3. Améliorer la gestion des données : Rationalisez les processus de traitement des données et optimisez l’utilisation des données.

L'importance d'une politique de classification des données

Les politiques de classification des données sont cruciales pour plusieurs raisons :

Protection des informations sensibles

Grâce à une politique de classification claire, les organisations peuvent mieux identifier et protéger les données sensibles, réduisant ainsi le risque de violation de données et accès non autoriséLes violations de données et les accès non autorisés peuvent avoir des conséquences désastreuses pour les organisations, notamment des pertes financières, une atteinte à leur réputation et des conséquences juridiques. Une politique de classification des données bien définie aide les organisations à identifier les informations sensibles et à appliquer les mesures de sécurité appropriées pour les protéger.

En classant les données en fonction de leur sensibilité, les organisations peuvent :

• Appliquer des contrôles de sécurité appropriés : Différents types de données nécessitent différents niveaux de protection. Par exemple, les données confidentielles peuvent nécessiter un chiffrement et des contrôles d'accès, tandis que les données publiques peuvent ne pas nécessiter de mesures aussi strictes.
• Prévenir les violations de données: L'identification et la sécurisation des données sensibles réduisent le risque de violation de données. Par exemple, si une organisation sait quels fichiers contiennent des données sensibles, les informations personnelles identifiables (IPI), il peut prioriser leur protection, réduisant ainsi la probabilité d’une violation.
• Assurer une manipulation appropriée : Les employés sont plus susceptibles de gérer correctement les données lorsqu'ils en comprennent la classification. Par exemple, savoir qu'un document est « confidentiel » incitera un employé à suivre des procédures spécifiques, comme ne pas le partager sur des canaux non sécurisés.

Respect des règlements

Diverses lois et réglementations imposent aux organisations de protéger des types de données spécifiques. Le non-respect de ces lois peut entraîner de lourdes amendes, des poursuites judiciaires et une perte de confiance des clients. Une politique de classification des données aide les organisations à respecter ces exigences réglementaires en définissant clairement le traitement des différents types de données.

Les principales réglementations comprennent :

• Règlement général sur la protection des données (RGPD): Le RGPD impose la protection des données personnelles des citoyens de l'UE et oblige les organisations à mettre en œuvre des mesures de sécurité rigoureuses. Une politique de classification des données permet d'identifier les données personnelles et de garantir leur traitement conformément au RGPD.
• Loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA): La loi HIPAA exige la protection des informations de santé. Une politique de classification aide les organismes de santé à identifier les informations de santé protégées (ISP) et à appliquer les mesures de protection nécessaires.
• Norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI-DSS): La norme PCI-DSS exige la protection des informations de carte de crédit. Une politique de classification garantit que les données de paiement sont identifiées et sécurisées de manière appropriée, réduisant ainsi les risques de fraude et de violation de données.

Améliorer l'efficacité opérationnelle

Une politique de classification des données bien mise en œuvre renforce non seulement la sécurité, mais aussi l'efficacité opérationnelle. En catégorisant les données et en établissant des procédures de traitement, les organisations peuvent rationaliser la gestion des données et optimiser l'utilisation des ressources. Les avantages comprennent :

• Accès efficace aux données : Des données correctement classées sont plus faciles à localiser et à récupérer, ce qui permet de gagner du temps et de l'énergie. Par exemple, les employés peuvent trouver rapidement les documents dont ils ont besoin en recherchant des fichiers classés comme « internes » ou « confidentiels ».
• Prise de décision améliorée : Une classification claire des données garantit l'exactitude et la pertinence des données utilisées pour la prise de décision. En connaissant la sensibilité et l'importance des différents types de données, les organisations peuvent prendre des décisions éclairées sans compromettre la sécurité.
• Optimisation des ressources : En comprenant la classification des données, les organisations peuvent allouer leurs ressources plus efficacement. Par exemple, les ressources les plus critiques peuvent être dédiées à la protection des données restreintes, tandis que les ressources moins critiques peuvent être allouées aux données publiques.
• Traitement cohérent des données : Une politique de classification des données établit des procédures standardisées pour le traitement des différents types de données, garantissant ainsi la cohérence au sein de l'organisation. Cela réduit les erreurs et améliore la gestion globale des données.

Meilleures pratiques pour la mise en œuvre d'une politique de classification des données

Établir des objectifs clairs

Définissez ce que vous souhaitez atteindre avec votre politique de classification des données, comme l’amélioration de la sécurité des données, la garantie de la conformité réglementaire ou l’amélioration de la gestion des données.

Impliquer les parties prenantes

Impliquez les principales parties prenantes de divers départements pour garantir que la politique répond aux besoins de l’ensemble de l’organisation.

Définir les niveaux de classification

Créez des niveaux de classification spécifiques en fonction des exigences de votre organisation et des types de données que vous traitez.

Mettre en œuvre des programmes de formation

Sensibilisez les employés à l’importance de la classification des données et à la manière d’appliquer correctement la politique.

Utiliser la technologie

Exploitez les outils et logiciels de classification des données pour automatiser le processus de classification, garantissant ainsi la cohérence et l’exactitude.

Réviser et mettre à jour régulièrement la politique

Évaluez et mettez à jour en permanence votre politique de classification des données pour vous adapter aux nouvelles menaces, réglementations et changements organisationnels.

Exemples de politiques de classification des données

Exemple 1 : Institution financière

Une banque classe ses données en quatre niveaux :

• Publique: Supports marketing et rapports financiers publiés.
• Interne: Notes internes et procédures opérationnelles normalisées.
• Confidentiel: Informations sur le compte client et détails de la transaction.
• Limité: Algorithmes propriétaires et états financiers des clients.

La banque utilise le cryptage et les contrôles d'accès pour les données confidentielles et restreintes, garantissant ainsi la conformité aux réglementations telles que PCI-DSS et GDPR.

Exemple 2 : Prestataire de soins de santé

Un prestataire de soins de santé classe les données comme suit :

• Publique: Conseils généraux de santé et contenu promotionnel.
• Interne: Communications internes et documents administratifs.
• Confidentiel: Dossiers médicaux des patients et résultats des tests.
• Limité: Données de recherche et recherche médicale exclusive.

Le fournisseur met en œuvre des contrôles d'accès stricts, des audits et un cryptage pour protéger les données confidentielles et restreintes, conformément aux réglementations HIPAA.

Cas d'utilisation de la classification des données

Des études indiquent que les organisations dotées de politiques rigoureuses de classification des données sont mieux armées pour gérer les violations de données et se conformer aux exigences réglementaires. Par exemple, une étude menée par Institut Ponemon ont constaté que les entreprises disposant de politiques de classification des données avaient des coûts moyens inférieurs en matière de violations de données par rapport à celles qui n'en avaient pas.

Cas d'utilisation : services financiers

Une grande société de services financiers a mis en œuvre une politique de classification des données, améliorant ainsi la sécurité des données et la conformité aux réglementations internationales. L'entreprise a constaté une réduction des violations de données (30%) et de meilleurs résultats d'audit, démontrant ainsi l'efficacité de cette politique.

Les politiques de classification des données sont essentielles pour protéger les informations sensibles, garantir la conformité réglementaire et améliorer l'efficacité opérationnelle. En appliquant les meilleures pratiques et en révisant régulièrement la politique, les organisations peuvent gérer efficacement leurs données et atténuer les risques. Face à l'augmentation des volumes de données et au durcissement des réglementations, une politique de classification des données rigoureuse est plus essentielle que jamais.

Mise en œuvre de politiques de classification des données efficaces avec BigID

BigID est la principale plate-forme de confidentialité des données, de sécurité et de gestion des données d'IA qui aide les organisations à améliorer leurs efforts en matière de politique de classification des données dans un endroit simple et complet.

Avec BigID, les organisations obtiennent :

• Découverte automatisée : BigID utilise des techniques avancées de découverte de données pour détecter automatiquement analyser et découvrir des données sensibles sur différents systèmes, applications et référentiels de données. Il identifie et classe les données selon des catégories de classification prédéfinies ou personnalisables, telles que les informations personnelles identifiables (PII), les données financières ou la propriété intellectuelle.
• Classification avancée : En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, BigID applique classification intelligente Techniques permettant de catégoriser précisément les données en fonction de leur contenu, de leur contexte et de leurs métadonnées. Cela permet aux organisations d'obtenir des résultats de classification des données plus précis et cohérents.
• Évaluation des risques et assainissement : L'application de notation des risques de BigID et Application de remédiation des données propose des fonctionnalités d'évaluation des risques et de correction qui aident les organisations à identifier les zones de données à haut risque et à prioriser leurs efforts de classification. Il permet d'évaluer l'impact des violations de données, d'évaluer l'efficacité des contrôles de sécurité et de formuler des recommandations de correction.
• Rapports de conformité : La suite de protection de la vie privée de BigID dispose d'une large gamme d'outils pour générer rapports de conformité complets et la documentation, qui peuvent servir à démontrer le respect des politiques de classification des données, des exigences réglementaires et des normes du secteur. Ces rapports aident les organisations à réaliser des audits, des évaluations réglementaires et à prouver leur conformité aux parties prenantes.

Pour améliorer vos efforts de classification des données et rationaliser la catégorisation des données sensibles, obtenez une démonstration 1:1 avec BigID dès aujourd'hui.

Auteur

Alexis Porter

Responsable du marketing de contenu

Alexis est responsable du marketing de contenu pour BigID, fournisseur de DSPM leader sur le marché. Elle se spécialise dans l'aide aux startups technologiques pour qu'elles créent et affinent leur voix, afin de raconter des histoires plus convaincantes qui trouvent un écho auprès de divers publics. Elle est titulaire d'une licence en rédaction professionnelle et d'une maîtrise en communication marketing de l'Université de Denver. Alexis est basée à Orlando, en Floride.