Les systèmes multi-agents passent rapidement de l'expérimentation à la production. Agents autonomes Accédez désormais aux données d'entreprise, déclenchez des actions et opérez dans des environnements cloud, SaaS et non structurés, souvent sans intervention humaine directe.
Cette évolution soulève un nouveau défi en matière de gouvernance. Les contrôles de sécurité et de gouvernance existants ont été conçus pour des utilisateurs humains et des applications relativement statiques. Ils supposent des rôles stables, des schémas d'accès prévisibles et des changements peu fréquents. Les systèmes multi-agents fonctionnent différemment. Ils opèrent en continu, s'étendent à plusieurs systèmes et interagissent avec des données sensibles de manière difficilement prévisible.
Pour gérer les environnements multi-agents de manière sûre et à grande échelle, les organisations doivent changer d'approche. La solution ne réside pas dans davantage de contrôles ponctuels ou de supervision manuelle, mais dans une approche plus globale. cadre de gouvernance déclaratif— une organisation qui définit d'emblée les comportements acceptables, observe en permanence les activités par rapport à ces attentes et intervient lorsque l'utilisation s'écarte de la politique en vigueur.
BigID fournit les bases centrées sur les données nécessaires pour sécuriser et gouverner les systèmes pilotés par l'IA en se concentrant sur ce qui compte le plus : les données elles-mêmes, qui ou quoi peut y accéder et comment elles sont utilisées en pratique.
Des contrôles statiques à la gouvernance déclarative
La gouvernance déclarative commence par définir l'intention plutôt que de coder en dur les autorisations.
Au lieu de s'appuyer sur des règles rigides ou des approbations ponctuelles, les organisations déclarent :
- Quelles données sont sensibles ?
- Qui ou quoi est autorisé à y accéder
- Dans quelles conditions cet accès est-il acceptable ?
- Quelles mesures doivent être prises lorsque l'utilisation s'écarte de la politique ?
Ce modèle est particulièrement crucial dans les environnements comportant des identités non humaines, des comptes de service et des flux de travail autonomes. La gouvernance doit être continue, contextuelle et adaptative, et non manuelle ou réactive.
BigID permet cette transition en unifiant découverte et classification des données avec visibilité d'accès et surveillance des activités, permettant ainsi de définir des politiques au niveau des données et de les appliquer de manière cohérente dans tous les environnements.
Définition des politiques et des règles de comportement acceptable
Une gouvernance efficace commence par des définitions claires des comportements acceptables.
Dans les environnements multi-agents, les politiques ne peuvent plus se limiter au seul contrôle d'accès basé sur les rôles. Elles doivent prendre en compte :
- Sensibilité et classification des données
- Objectif et contexte de l'accès
- Type d'identité (humaine et non humaine)
- Portée, fréquence et modes d'utilisation
BigID permet aux organisations de définir des politiques axées sur les données qui décrivent comment les données sensibles doivent être consultées et utilisées, en se basant sur le contexte réel des données plutôt que sur des suppositions. Ces politiques peuvent spécifier :
- Lequel agents ou les services peuvent accéder à des données réglementées ou à haut risque
- Où la circulation de données sensibles est autorisée
- Qu’est-ce qui constitue un privilège excessif ou une surexposition ?
- Quand l'accès doit être restreint ou corrigé
Puisque ces politiques reposent sur des données constamment mises à jour, elles restent alignées sur la manière dont les données existent et évoluent au sein de l'entreprise.
Suivi de l'accès et de l'activité d'interaction des agents
Savoir à quoi un agent a accès ne suffit pas. La gouvernance exige une visibilité sur ce que font réellement les agents.
Les systèmes multi-agents fonctionnent souvent sur plusieurs plateformes et bases de données, ce qui complique la compréhension des chemins d'accès et l'évaluation de l'impact en cas de problème. Les contrôles basés uniquement sur l'identité et les journaux fragmentés créent des angles morts, notamment pour les identités non humaines.
BigID offre une visibilité unifiée sur l'accès des agents et leur activité d'interaction en corrélant :
- Identité (humaine et non humaine)
- Autorisations et droits
- Sensibilité des données et propriété
- Modèles d'accès et d'utilisation réels
Cela permet aux équipes de sécurité et de gouvernance de voir clairement quels agents accèdent à quelles données sur le stockage cloud, les plateformes SaaS, les partages de fichiers et les plateformes de données, à partir d'une vue unique et contextuelle.
Surveillance de l'utilisation acceptable des données dans le contexte
L'accès seul ne détermine pas le risque. C'est l'usage qui le fait.
Un agent peut avoir un accès légitime à des données sensibles et néanmoins créer un risque en :
- Accéder à des données en dehors de leur finalité prévue
- Déplacement ou copie inattendue de volumes importants
- Propagation des erreurs à grande échelle
BigID's Surveillance de l'activité des données L'objectif est de comprendre l'utilisation des données dans leur contexte. En corrélant l'activité avec la classification des données, les autorisations, la propriété et l'historique des comportements, les organisations peuvent distinguer l'utilisation normale des comportements qui nécessitent une attention particulière.
Cela permet aux équipes de répondre aux questions clés en matière de gouvernance :
- Cette utilisation des données est-elle prévue pour cet agent ou ce service ?
- Cette activité est-elle conforme à la politique déclarée ?
- Quel sera l'impact potentiel si ce comportement persiste ?
La surveillance devient un signal de gouvernance opérationnelle plutôt qu'un exercice purement médico-légal.
Modification et interdiction des activités contraires à la politique ou inhabituelles
La gouvernance déclarative ne fonctionne que si elle peut engendrer des actions concrètes.
Dans les environnements où les agents fonctionnent en continu, le recours à une réponse manuelle est souvent impraticable. Les systèmes de gouvernance doivent pouvoir réagir de manière cohérente et proportionnée lorsque l'utilisation s'écarte des politiques établies.
BigID permet une intervention axée sur les politiques, notamment :
- Révocation ou restriction d'accès
- Mise en quarantaine des données sensibles
- Mise en œuvre des contrôles de protection des données
- Déclenchement flux de travail de remédiation guidés
Comme ces actions sont directement liées aux politiques déclarées et au contexte des données, les organisations peuvent réduire les risques sans perturber leurs activités légitimes.
Pourquoi BigID est le fondement de la gouvernance des systèmes d'agents
La plupart des outils de gouvernance ne traitent qu'une partie du problème : l'identité, l'accès ou la surveillance. BigID réunit ces éléments grâce à une approche centrée sur les données.
Avec BigID, les organisations peuvent :
- Découvrir et classer en continu les données sensibles
- Gérer l'accès entre les identités humaines et non humaines
- Surveiller l'utilisation des données en contexte
- Appliquer des mesures correctives cohérentes et axées sur les politiques
Cette base unifiée permet aux organisations de gérer les systèmes d'agents avec la même rigueur que celle appliquée à l'accès humain, tout en s'adaptant à la complexité et au rythme des environnements modernes.
À mesure que les systèmes d'agents s'intègrent aux processus métier essentiels, une gouvernance efficace reposera sur une intention claire, une visibilité continue et la capacité d'agir. BigID fournit la plateforme qui rend cela possible.
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