Les organisations sont confrontées à une pression croissante pour établir une gouvernance cohérente de leurs données et de leurs actifs d'IA. Répondre à ces exigences complexes tout en permettant l'innovation défie même les entreprises les plus sophistiquées. En réponse, Databricks a récemment mis en open-source Catalogue UnityIl s'agit d'une base de gouvernance ouverte qui soutient à la fois les opérations actuelles et l'innovation future.
BigID étend les capacités d'Unity Catalog grâce à découverte et classification avancées des données. Cette intégration permet aux entreprises d'identifier automatiquement les données sensibles, d'appliquer des contrôles granulaires et de mettre en œuvre des politiques cohérentes dans l'ensemble de leur pipeline de données. La solution combinée offre une gouvernance efficace et automatisée qui s'adapte aux besoins de l'entreprise.
L'automatisation de la collecte de données et la gouvernance unifiée
L'intégration de BigID avec Databricks Unity Catalog permet une synchronisation bidirectionnelle des métadonnées, offrant ainsi trois avantages fondamentaux :
L'efficacité par l'automatisation
- Déployer la découverte et la classification automatisées des données dans les espaces de travail
- Réduire les tâches manuelles de gouvernance et l'épuisement des ressources
- Établir contrôles de sécurité automatisés cette échelle
Confiance dans l'accès aux données
- Suivre les données sensibles de l'ingestion à la consommation
- Appliquer des règles précises les contrôles d'accès basés sur les rôles
- Appliquer un masquage automatisé basé sur sensibilité des données
Cohérence entre les systèmes
- Créer une source unique de vérité sur les métadonnées
- Enrichir les catalogues d'entreprise avec un contexte de données approfondi
- Unifier les processus de gouvernance à l'échelle de l'entreprise
Protection complète du pipeline de données
BigID et Unity Catalog sécurisent les données tout au long de leur cycle de vie en identifiant les risques, en synchronisant les métadonnées et en appliquant automatiquement des politiques. L'intégration protège les données à trois étapes critiques :
Sécuriser les données à l'ingestion
- Analyser les données entrantes pour en déterminer la sensibilité et l'exposition aux risques
- Identifier et éliminer les données redondantes, obsolètes et insignifiantes (ROT)
- Garantir des flux de données propres dans les environnements de mise à l'essai
Protéger après la transformation
- Prévenir les fuites de données sensibles avant le chargement de la table du labyrinthe
- Étiqueter les IPI, les PCI, les données de santé et les informations exclusives dans Unity Catalog avec l'application BigID Governance & Security App pour Databricks
- Alimenter les catalogues commerciaux avec les métadonnées améliorées de BigID
Consommation de données de contrôle
- Exécution d'une politique de poussée telle que RBAC par le biais de Unity Catalog
- Appliquer le masquage des colonnes et le filtrage des lignes avec l'application BigID Governance & Security App for Databricks
- Maintenir des politiques cohérentes tout au long du cycle de vie des données
Une gouvernance prête pour l'avenir
L'application BigID Governance & Security App for Databricks comprend désormais des fonctionnalités améliorées à l'échelle de l'entreprise et des capacités de gouvernance basées sur les balises. Les prochaines versions prendront en charge l'automatisation du contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC) lorsque cette fonctionnalité sera disponible auprès de Databricks.
Faire progresser la gouvernance des données et de l'IA
BigID et Databricks offrent une protection complète des données, de l'ingestion à la consommation. Cette approche unifiée combine la découverte automatisée des données, l'application des politiques de sécurité et la gouvernance centralisée dans les espaces de travail. Les organisations ont besoin d'une sécurité et d'une gouvernance des données solides pour atténuer les risques à mesure qu'elles accélèrent les projets de données traditionnels et les initiatives d'IA.
BigID protège les données tout au long du cycle de développement de l'IA. La plateforme analyse les ensembles de données d'entraînement, surveille les données de l'IA et les protège contre la fraude. bases de données vectorielleset examine des référentiels externes tels que Visage étreint pour identifier et protéger les données sensibles. Les capacités de classification avancées offrent aux organisations une visibilité et un contrôle clairs sur les informations sensibles par le biais des processus de développement de l'IA.
Les organisations construisent des modèles d'IA fiables avec une découverte automatisée et une protection des données tout en maintenant de solides normes de sécurité et de conformité. BigID et Databricks font avancer ensemble l'innovation en matière d'IA tout en maintenant des contrôles de gouvernance solides.
Expérience de la gouvernance automatisée des données
Réserver une démo 1:1 avec notre équipe pour voir comment BigID et Databricks rationalisent la gouvernance à travers les données et les initiatives d'IA. La session interactive présentera la classification automatisée, l'application des politiques et les capacités d'intégration d'Unity Catalog en action.
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