Qu’est-ce que la gouvernance de la sécurité des données ?
La gouvernance de la sécurité des données désigne le processus de gestion et de protection des informations sensibles au sein d'une organisation. Elle implique l'établissement de politiques, de procédures et de normes garantissant la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données.
L’objectif de la gouvernance de la sécurité des données est de empêcher l'accès, l'utilisation, la divulgation, la modification ou la destruction non autorisés de données sensibles, qu'elles soient intentionnelles ou accidentelles. Cela implique identifier et classer les données, définir les rôles et les responsabilités, mettre en œuvre des contrôles de sécurité et surveiller et rendre compte de la conformité.
Une gouvernance efficace de la sécurité des données nécessite la collaboration de diverses parties prenantes, notamment les dirigeants, les professionnels de l'informatique, les experts juridiques et réglementaires, et les utilisateurs métier. En établissant un cadre solide de gouvernance de la sécurité des données, les organisations peuvent réduire le risque de violation de données, protéger leur réputation et leurs actifs et se conformer aux exigences légales et réglementaires.
Exemples de gouvernance de la sécurité des données
Voici quelques exemples pertinents de gouvernance de la sécurité des données :
- Authentification multifacteur (MFA) : L'authentification multifacteur (MFA) est un contrôle de sécurité qui exige des utilisateurs plusieurs formes d'authentification pour accéder à un système ou à une application. Par exemple, un utilisateur peut être amené à saisir un mot de passe et à fournir une empreinte digitale ou un code à usage unique généré par une application mobile. L'authentification multifacteur est un exemple concret de gouvernance de la sécurité des données, car elle contribue à protéger les données sensibles en garantissant que seuls les utilisateurs autorisés y ont accès.
- Cryptage des données : Cryptage Il s'agit du processus de cryptage des données afin qu'elles ne soient accessibles qu'aux utilisateurs autorisés disposant d'une clé de déchiffrement. De nombreuses organisations utilisent le chiffrement pour protéger les données sensibles, qu'elles soient en transit ou non. Par exemple, les données peuvent être chiffrées lors de leur transmission sur un réseau, ou lors de leur stockage sur un disque dur ou dans le cloud. Le chiffrement est un exemple de gouvernance de la sécurité des données, car il permet de protéger les données contre tout accès non autorisé.
- Classification des données : Classification des données Il s'agit du processus de catégorisation des données en fonction de leur sensibilité et de leur criticité. Par exemple, certaines données peuvent être classées comme publiques, tandis que d'autres peuvent être considérées comme confidentielles ou hautement sensibles. La classification des données est un exemple de gouvernance de la sécurité des données, car elle aide les organisations à identifier les données les plus précieuses et nécessitant la protection la plus stricte.
- Contrôles d'accès : Contrôles d'accès sont des mesures de sécurité qui limitent l'accès à certains systèmes, applications ou données. Par exemple, une organisation peut utiliser les contrôles d'accès basés sur les rôles Pour garantir que seuls les employés occupant une fonction spécifique puissent accéder à certaines données ou systèmes. Les contrôles d'accès sont un exemple de gouvernance de la sécurité des données, car ils permettent de garantir que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données sensibles.
Ce ne sont là que quelques exemples concrets de gouvernance de la sécurité des données. Les organisations doivent mettre en œuvre un ensemble de contrôles et de procédures pour protéger les données sensibles, et la gouvernance de la sécurité des données est un élément essentiel de ce processus.
Gouvernance des données vs gouvernance de la sécurité des données
La gouvernance des données et la gouvernance de la sécurité des données sont des concepts liés, mais ils se concentrent sur différents aspects de la gestion des données.
La gouvernance des données désigne la gestion globale des données au sein d'une organisation. Elle implique l'établissement de politiques, de processus et de normes régissant la collecte, le stockage, l'analyse et le partage des données. L'objectif de la gouvernance des données est de garantir l'exactitude, la fiabilité et l'utilisation efficace des données pour soutenir les objectifs de l'entreprise.
La gouvernance de la sécurité des données, quant à elle, se concentre spécifiquement sur la protection des données contre tout accès, utilisation, divulgation, modification ou destruction non autorisés. Elle implique la mise en place de contrôles et de procédures garantissant la sécurité des données sensibles, notamment le chiffrement, les contrôles d'accès, la surveillance et la réponse aux incidents.
Alors que la gouvernance des données concerne la gestion globale des données, la gouvernance de la sécurité des données est un sous-ensemble de la gouvernance des données qui se concentre sur la protection des données sensibles contre les menaces de sécurité.
5 étapes pour parvenir à une gouvernance de la sécurité des données
La gouvernance de la sécurité des données aide les organisations à gérer et à réduire les risques de plusieurs manières :
- Identification et classification des données sensibles : La gouvernance de la sécurité des données exige des organisations qu'elles identifient et classent leurs données sensibles en fonction de leur sensibilité et de leur criticité. Cela permet aux organisations de comprendre quelles données nécessitent la protection la plus stricte et de concentrer leurs efforts de sécurité sur les domaines les plus critiques.
- Évaluer et atténuer les risques : La gouvernance de la sécurité des données exige des organisations qu'elles réalisent des évaluations des risques afin d'identifier les menaces et vulnérabilités potentielles pesant sur leurs données. En comprenant les risques auxquels elles sont confrontées, les organisations peuvent mettre en place des contrôles et des procédures pour les atténuer et réduire la probabilité et l'impact des incidents de sécurité.
- Établir des politiques et des procédures de sécurité : La gouvernance de la sécurité des données exige que les organisations établissent des politiques et des procédures régissant le traitement et la protection des données. Ces politiques doivent couvrir l'accès, l'utilisation, le stockage et la suppression des données, et être conformes aux normes du secteur et aux exigences réglementaires. En établissant des politiques et des procédures claires, les organisations peuvent réduire le risque d'erreur humaine ou d'utilisation abusive intentionnelle des données.
- Mise en œuvre des contrôles techniques et administratifs : La gouvernance de la sécurité des données exige des organisations qu'elles mettent en œuvre des contrôles techniques et administratifs pour protéger leurs données contre tout accès, utilisation, divulgation, modification ou destruction non autorisés. Ces contrôles techniques peuvent inclure des pare-feu, le chiffrement, systèmes de détection et de prévention des intrusions, ainsi que des outils de prévention des pertes de données, tandis que les contrôles administratifs peuvent inclure des contrôles d'accès, des formations à la sécurité et des plans de réponse aux incidents. En mettant en œuvre efficacement ces contrôles, les organisations peuvent réduire la probabilité et l'impact des incidents de sécurité.
- Suivi et audit : La gouvernance de la sécurité des données exige des organisations une surveillance continue de leurs données et de leurs systèmes afin de détecter et de réagir aux incidents de sécurité. Cela implique la réalisation d'évaluations et d'audits de sécurité réguliers, ainsi que la mise en œuvre d'outils de surveillance du trafic réseau, des journaux système et de l'activité des utilisateurs. En surveillant efficacement leurs systèmes et leurs données, les organisations peuvent détecter et réagir rapidement aux incidents de sécurité, réduisant ainsi leur impact sur leurs opérations et leur réputation.
Prioriser la gouvernance de la sécurité des données permet aux organisations de gérer et de réduire les risques en identifiant et en classant les données sensibles, en évaluant et en atténuant les risques, en établissant des politiques et procédures de sécurité, en mettant en œuvre des contrôles techniques et administratifs, et en surveillant et en auditant leurs systèmes et leurs données. En appliquant efficacement ces mesures, les organisations peuvent protéger leurs données sensibles des menaces de sécurité et se conformer aux exigences légales et réglementaires.
Comment la gouvernance de la sécurité des données va-t-elle évoluer ?
La gouvernance de la sécurité des données est un domaine en constante évolution, et plusieurs tendances façonnent son avenir à la lumière des dernières technologies, menaces et réglementations :
- Accent accru sur la confidentialité des données : Avec l’introduction de nouvelles réglementations sur la confidentialité des données telles que GDPR et CCPA, l'accent est de plus en plus mis sur la protection des données personnelles. La gouvernance de la sécurité des données devra s'adapter à ces réglementations et garantir que les organisations se conforment aux dernières exigences en matière de confidentialité.
- Émergence de l'IA et de l'apprentissage automatique : À mesure que l’IA et l’apprentissage automatique deviennent de plus en plus répandus dans les opérations commerciales, la gouvernance de la sécurité des données devra intégrer ces technologies pour détecter et répondre aux menaces de sécurité en temps réel.
- Importance croissante de la sécurité du cloud : À mesure que de plus en plus d’organisations déplacent leurs données et leurs applications vers le cloud, la gouvernance de la sécurité des données devra se concentrer sur les mesures de sécurité du cloud telles que le cryptage des données, la gestion des identités et des accès et la surveillance.
- Mettre l’accent sur la sécurité de la chaîne d’approvisionnement : La complexité croissante des chaînes d’approvisionnement et la dépendance à l’égard des fournisseurs tiers signifient que la gouvernance de la sécurité des données devra répondre aux risques de sécurité de la chaîne d’approvisionnement et garantir que toutes les parties de la chaîne d’approvisionnement mettent en œuvre des mesures de sécurité adéquates.
- Adoption de la sécurité Zero Trust : La sécurité Zero Trust est un modèle de sécurité qui part du principe que tous les utilisateurs et appareils sont potentiellement compromis et exige une vérification continue de l'identité et des accès. La gouvernance de la sécurité des données devra adopter ce modèle pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés ont accès aux données sensibles.
L'avenir de la gouvernance de la sécurité des données nécessitera une adaptation aux nouvelles technologies, menaces et réglementations. En suivant ces tendances, les organisations peuvent garantir l'efficacité et la conformité de leurs pratiques de gouvernance de la sécurité des données, réduisant ainsi les risques d'incidents de sécurité et protégeant leur réputation et leurs opérations.
L'approche de BigID en matière de gouvernance de la sécurité des données
BigID est une plateforme d'intelligence de données pour vie privée, sécuritéet gouvernance Cette plateforme permet aux organisations de gérer la sécurité des données, de réduire les risques et de rester compétitives. Elle utilise des algorithmes d'apprentissage automatique et l'automatisation pour aider les organisations. identifier et classer leur données sensibles, conduire l'évaluation des risqueset mettre en œuvre des politiques et des contrôles de sécurité.
- Découverte et inventaire des données : BigID analyse et indexe les données de toutes les sources et référentiels, sur site et dans le cloud. Les organisations peuvent identifier et classer les données sensibles en fonction de leur contenu, de leur contexte et de leurs métadonnées.
- Analyse des risques et remédiation : La notation des risques liés aux données de BigID utilise l'apprentissage automatique pour analyser et évaluer les risques liés aux données en fonction de facteurs tels que la sensibilité des données, la conformité réglementaire et les contrôles de sécurité, vous donnant ainsi le pouvoir de hiérarchiser les efforts de sécurité et de mettre en œuvre des mesures correctives pour réduire les risques de manière proactive.
- Gestion des politiques : BigID aide les organisations à créer et à gérer des politiques et des contrôles de sécurité pour protéger leurs données. Cela comprend politiques automatisées de conservation des données, les contrôles d’accès aux données et les politiques de cryptage des données.
- Gestion des droits d'accès des personnes concernées : Application Access Intelligence de BigID permet confiance zéro afin que les organisations puissent facilement automatiser les demandes d'accès des personnes concernées, gérer le consentement aux données et se conformer à réglementation sur la confidentialité des données.
- Réponse aux incidents : BigID fournit des alertes et des notifications en temps réel d'incidents de sécurité potentiels, permettant aux organisations de réagir rapidement et efficacement pour atténuer l'impact d'un incident. faille de sécurité.
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