La première étape dans gouvernance des données est découverte. Classer, ou connaître les données dont vous disposez, est essentiel pour comprendre celles que vous êtes chargé de gérer. C'est seulement ainsi que les équipes pourront attribuer des politiques appropriées que gérer l'accès pour réduire les risques et accroître la confiance dans les données. Les clients de BigID bénéficient classification automatique évolutive et précise pour la gouvernance des données.
Voici quatre façons dont la classification automatique BigID rend la gouvernance des données complète, cohérente et efficace.
1. Automatisez l'étiquetage avec la classification des métadonnées
BigID automatise la classification à l'aide d'un ML breveté pour identifier les données et ajouter des étiquettes et des attributs descriptifs. Nous savons que les données peuvent être complexes, c'est pourquoi nous ne nous appuyons pas uniquement sur les titres des colonnes. BigID les classe plus précisément en analysant des échantillons de données physiques et en tenant compte du contexte de leurs relations entre les sources. Des étiquettes et des attributs sont automatiquement attribués aux données grâce à des classificateurs prédéfinis et personnalisés qui identifient les données importantes pour votre organisation. Une fois que vous connaissez la nature des données, vous pouvez identifier celles qui doivent être gérées, comment elles peuvent être utilisées et ce qui doit être protégé.
2. Construire et maintenir un inventaire de données complet et cohérent
Les organisations ont du mal à assurer une gouvernance cohérente des données, car celles-ci se présentent sous diverses formes, sont stockées dans plusieurs sources de données ou appartiennent à différents départements cloisonnés. BigID propose une plate-forme unique pour gérer les données structurées et non structurées sur toutes les sources de données. L'avantage de classer les données depuis une plateforme centralisée réside dans l'homogénéité de l'étiquetage appliqué à l'ensemble de vos données. Lorsque votre organisation met en place des droits d'accès, des évaluations de la qualité des données ou des politiques de confidentialité pour se conformer à la réglementation, vous devez appliquer ces politiques à toutes les données concernées. Par exemple, pour les numéros de compte sensibles, vous devez identifier leur emplacement dans vos données, les classer correctement et vous assurer que les enregistrements bénéficient d'un accès et d'une protection appropriés.
3. Enrichir le catalogue avec des détails sur les données de confidentialité et de sécurité
La classification automatique avec BigID étend les fonctionnalités à enrichissez votre catalogue de données avec des informations de confidentialité et de sécurité. Des étiquettes et des avertissements automatisés font apparaître les données sensibles à des fins de sensibilisation, éliminant ainsi le besoin d'identifier manuellement les données. Le catalogue natif de BigID est alimenté automatiquement, ce qui permet à BigID de connecter des catalogues de données externes avec classification. Les équipes de sécurité bénéficient d'une visibilité accrue. données sensibles est sécurisé pour réduire les risques. Les équipes chargées de la confidentialité bénéficient de la confirmation que les informations privées sont protégées et que les réglementations sont appliquées. Les équipes de gouvernance des données, de confidentialité et de sécurité peuvent suivre leurs progrès, évaluer les risques et contrôler la conformité en exécutant des rapports et des auto-audits afin d'identifier et de corriger proactivement les éventuelles lacunes.
4. Fournir une recherche globale sur les métadonnées, la confidentialité et les données de sécurité
Classification automatique cohérente Permet des résultats de recherche complets. Sans automatisation ni ML, identifier tous les emplacements des données au sein d'une organisation est complexe, imprécis et incomplet. Les organisations utilisant des techniques traditionnelles passent souvent à côté d'éléments de données critiques. Les machines sont plus performantes, plus rapides et plus précises que les humains pour identifier des modèles et des données. Le déploiement de la classification automatique BigID pour un étiquetage complet et cohérent des données signifie que lorsque vous recherchez un élément de données, toutes vos données sont retrouvées, car elles sont correctement et systématiquement étiquetées. Ainsi, une recherche renvoie tous les résultats pertinents en matière de gouvernance, de confidentialité et de sécurité.
Les clients de BigID bénéficient de auto-classification pour une gouvernance évolutive, cohérente et précise de toutes leurs données afin de :
- Augmenter la valeur de leurs données grâce à une identification et des définitions complètes et cohérentes
- Augmentez la confiance des clients et l'image de marque grâce à des pratiques de données responsables
- Réduisez le risque d'exposition des données pour éviter de lourdes amendes en cas de non-respect de la confidentialité
Contactez-nous pour une démo pour voir comment BigID peut appliquer la classification automatique pour vous aider à atteindre vos objectifs de gouvernance des données.
Auteur
