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Amazon Kinesis • Descubrimiento de datos en tiempo real • Datos en movimiento

Descubra datos confidenciales Moverse a través de Amazon Kinesis.

BigID se conecta de forma segura a los flujos de datos de Amazon Kinesis para inspeccionar el contenido de los mensajes e identificar datos confidenciales, regulados, financieros, de autenticación, de comportamiento y de propiedad exclusiva que se mueven a través de los sistemas de procesamiento en tiempo real.

Amplíe la seguridad, la privacidad y la gobernanza más allá de los datos en reposo con inspección de transmisión escalable, muestreo configurable, clasificación contextual y visibilidad en todos los flujos de trabajo de análisis, IA, aplicaciones e ingesta de lagos de datos.

Vea el descubrimiento de contenido en streaming en acción. Explorar la cobertura

Cobertura de datos de Amazon Kinesis

¿Cómo descubre BigID los datos confidenciales? ¿En Amazon Kinesis?

BigID se conecta de forma segura a los flujos de Amazon Kinesis y analiza las cargas útiles de los mensajes a medida que los registros se mueven a través de las canalizaciones de procesamiento en tiempo real. Utiliza el reconocimiento de patrones, la clasificación mediante aprendizaje automático y el análisis contextual para identificar datos confidenciales y extender la gobernanza a entornos de datos en tránsito.

Inspección de la carga útil Analizar los registros de transmisión y las cargas útiles de eventos que se mueven a través de los flujos de datos en tiempo real.
Clasificación sensible Detecta información personal, financiera, de credenciales, de comportamiento, regulada y confidencial.
Visibilidad de la tubería Identificar los atributos sensibles que ingresan a los flujos de trabajo de análisis, IA, aprendizaje automático y lagos de datos.
Gobernanza de transmisión Ampliar la supervisión de la seguridad, la privacidad y el cumplimiento normativo de la empresa a los datos en tránsito.

Cobertura en Amazon Kinesis

Descubra datos confidenciales en Pipelines de transmisión en tiempo real.

BigID ayuda a los equipos a comprender qué información confidencial circula a través de los flujos de eventos, hacia dónde se dirige y qué canales requieren controles más estrictos de privacidad, seguridad o gobernanza.

01

Registros de transmisión

Cargas útiles de mensajes y eventos

Inspeccione los registros que se mueven a través de los flujos de Kinesis para identificar atributos confidenciales dentro de las cargas útiles operativas, transaccionales, de aplicación y basadas en eventos.

Visibilidad en

Cargas útiles de mensajes, atributos de eventos, identificadores, transacciones, credenciales e información confidencial.

02

Información sensible

Datos personales, financieros y de credenciales

Detecta identificadores personales, información de contacto, datos de pago, artefactos de autenticación, análisis de uso y atributos sensibles definidos a medida.

Visibilidad en

Datos de clientes, detalles financieros, identificadores de cuenta, credenciales, datos de comportamiento y registros regulados.

03

Procesamiento posterior

Análisis, IA e ingesta de Data Lake

Identificar los datos confidenciales que ingresan a las plataformas de análisis, los flujos de trabajo de aprendizaje automático, los flujos de trabajo de entrenamiento de IA, los servicios de personalización y los lagos de datos en la nube.

Visibilidad en

Rutas de ingesta, procesamiento posterior, flujos de datos de IA, exposición analítica y destinos de la canalización.

04

Gobernanza de la privacidad

Contexto de identidad y consentimiento

Correlacionar los datos de transmisión con los perfiles de identidad y el contexto normativo para respaldar la supervisión de la privacidad, la alineación del consentimiento y la gobernanza de los datos regulados.

Visibilidad en

Relaciones de identidad, movimiento regulado de datos, alineación del consentimiento, cobertura de políticas y riesgo de cumplimiento.

La ventaja de BigID para Amazon Kinesis

Ampliar la inteligencia de datos desde De datos en reposo a datos en tránsito.

BigID incorpora el descubrimiento, la clasificación, el contexto de identidad, la supervisión de la privacidad y la gobernanza de datos confidenciales a las arquitecturas modernas basadas en eventos.

Inteligencia de datos en tiempo real

Comprenda los datos confidenciales mientras se transfieren entre sistemas.

BigID analiza las cargas útiles de transmisión para identificar atributos confidenciales, conectar eventos con el contexto de gobernanza y ayudar a los equipos a mantener la supervisión en todas las aplicaciones, análisis, IA y canalizaciones de ingesta en la nube.

Inspección de carga útil en tiempo real Analizar el contenido de los mensajes y los atributos de los eventos a medida que los registros se mueven a través de las canalizaciones de Amazon Kinesis.
Clasificación de patrones y aprendizaje automático Detecta categorías de datos personales, financieros, regulados, de credenciales, de comportamiento y definidos a medida.
Gobernanza de datos en movimiento Ampliar la clasificación empresarial y la supervisión de políticas más allá de las bases de datos y el almacenamiento, abarcando las arquitecturas de transmisión de datos.
Tuberías que respetan la privacidad Identificar datos personales regulados, correlacionar eventos con identidades y respaldar la alineación con el consentimiento y la política de privacidad.
Visibilidad del riesgo aguas abajo Comprender la información confidencial que ingresa a los entornos de análisis, aprendizaje automático, entrenamiento de IA y lagos de datos.
Contexto de gobernanza unificada Conecte los descubrimientos de transmisión con los flujos de trabajo más amplios de seguridad, privacidad, cumplimiento y gobernanza de la empresa.

Ventajas técnicas

Inspección de transmisión escalable Diseñado para flujos de trabajo de alto volumen.

BigID admite el análisis de datos confidenciales en entornos en tiempo real mediante muestreo configurable, procesamiento distribuido, integración ligera e inspección paralela.

01

Inspección de datos de transmisión

Analizar el contenido de los mensajes y los registros de eventos para identificar datos confidenciales que fluyen a través de los canales de procesamiento en tiempo real.

02

Clasificación de patrones y aprendizaje automático

Detecta datos personales, financieros, de autenticación, regulados y específicos de la organización mediante modelos de clasificación y contexto.

03

Muestreo configurable

Alinear la profundidad y la frecuencia de la inspección con el volumen del flujo, el rendimiento, el caso de uso y los requisitos de desempeño operativo.

04

Procesamiento paralelo distribuido

Permite la inspección escalable en flujos de datos de alto volumen mediante análisis distribuido y procesamiento de flujos en paralelo.

Protección de datos en tiempo real

Implementar supervisión de seguridad y privacidad a Datos en Movimiento.

Identifique eventos sensibles, detecte información regulada que ingrese a los flujos de análisis e IA, y extienda la inteligencia de datos gobernada a través de Amazon Kinesis.

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Cobertura de datos de Amazon Kinesis

Descubrimiento y clasificación de datos de Amazon Kinesis Preguntas frecuentes.

¿BigID admite el descubrimiento de datos para transmisiones de Amazon Kinesis?

Sí. BigID analiza los registros de transmisión que fluyen a través de las canalizaciones de Kinesis para identificar información sensible y regulada dentro de los flujos de eventos.

¿Qué tipos de datos confidenciales puede detectar BigID en las transmisiones de Kinesis?

BigID detecta datos personales, información financiera, artefactos de autenticación, atributos de análisis de comportamiento, información confidencial y categorías de datos sensibles definidas a medida.

¿Puede BigID monitorear el flujo de datos hacia los canales de análisis?

Sí. BigID permite a las organizaciones identificar atributos sensibles que ingresan a plataformas de análisis, canalizaciones de aprendizaje automático, flujos de trabajo de IA y lagos de datos mediante la ingesta en tiempo real.

¿BigID afecta el rendimiento del streaming?

BigID admite muestreo configurable, escaneo distribuido, integración ligera basada en API y métodos de inspección paralelos diseñados para adaptarse a entornos de transmisión de alto rendimiento.

¿Cómo ayuda BigID con el cumplimiento en entornos de streaming?

BigID proporciona visibilidad sobre los datos personales regulados que fluyen a través de arquitecturas de transmisión en tiempo real, lo que ayuda a las organizaciones a respaldar la gobernanza de la privacidad, la supervisión de políticas, la alineación del consentimiento y los programas de cumplimiento.

Inteligencia de datos de Amazon Kinesis

Proporcionar visibilidad a los datos confidenciales a las canalizaciones de transmisión.

Descubra la información regulada y de alto riesgo que circula por Amazon Kinesis, comprenda hacia dónde se dirige y extienda la privacidad, la seguridad y la gobernanza a arquitecturas en tiempo real.

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