Definición de prevención de pérdida de datos (DLP)
Prevención de pérdida de datos (DLP) es un estrategia de seguridad que permite a su organización controlar cómo se pueden compartir los datos confidenciales a través de redes y dispositivos terminales.
Las soluciones DLP empresariales identifican, supervisan y protegen:
- Datos en uso (datos en movimiento)
- Datos en reposo (datos que no se utilizan activamente)
- Datos en proceso (datos que se almacenan o procesan en un sistema)
Estas soluciones pueden evitar que usuarios no autorizados accedan a ellas. accediendo propiedad intelectual, información del cliente y otros tipos de información sensibleEsto es especialmente importante dado el creciente número de formas en que los datos confidenciales pueden quedar expuestos a través de las redes sociales, los dispositivos móviles y las aplicaciones en la nube.
Los programas de prevención de pérdida de datos se utilizan ampliamente en industrias como sanidad, servicios financieros y agencias gubernamentalesSin embargo, cualquier empresa que tenga datos confidenciales que proteger puede utilizarlos, incluidos comercios minoristas, proveedores de educación e incluso personas con información personal en sus computadoras u otros dispositivos.
Tipos de amenazas a los datos: causas de la fuga de datos
Como empresa, debe proteger sus datos contra diversos tipos de amenazas de seguridad. Comprender estos vectores de amenaza es crucial para implementar un programa de DLP eficaz.
Ciberataques
Los ciberataques son intentos deliberados de hackers para obtener acceso no autorizado a sistemas y datos. Pueden adoptar diversas formas, como la inyección SQL, la denegación de servicio (DoS) y los ataques de fuerza bruta, todos los cuales explotan vulnerabilidades para robar o dañar datos.
Malware
El software malicioso, o malware, se presenta en diversas formas, como virus, gusanos y troyanos. Una vez instalado, el malware puede corromper, robar o eliminar datos confidenciales. También puede propagarse a otros sistemas de la red.
Riesgos internos
Un amenaza interna es cualquier acción o evento que resulte en acceso no autorizado, interrupción o destrucción de sistemas de información o activos. una persona con información privilegiada dentro de una organización, empleados, contratistas o socios comerciales, filtra información confidencial a terceros no autorizados.
Exposición no intencional
Los seres humanos están lejos de ser perfectos y son la causa más común de fugas de datos, casi 75% de incidentes cibernéticos Se deben a negligencia o a una mala higiene cibernética. La exposición no intencional ocurre cuando información confidencial se hace accesible inadvertidamente a personas no autorizadas. Esto puede ocurrir mediante bases de datos mal configuradas, un manejo inadecuado de datos o la compartición accidental de datos en foros públicos o canales no seguros.
El uso de redes sociales, dispositivos móviles y aplicaciones en la nube por parte de las organizaciones ha introducido varias vulnerabilidades nuevas que hacen que sea más fácil que los empleados compartan accidentalmente datos confidenciales con el público.
Suplantación de identidad (phishing)
Los ataques de phishing engañan a las personas para que proporcionen datos personales, como credenciales de inicio de sesión o información financiera. Los atacantes utilizan correos electrónicos, sitios web falsos o mensajes aparentemente legítimos para engañar a los destinatarios y que revelen información confidencial. A menudo, estos datos robados se utilizan para recopilar más información, que posteriormente se utiliza para infracciones más graves.
Ransomware
El ransomware es un tipo de malware que cifra los datos de la víctima. El atacante exige el pago de la clave de descifrado.
Estos ataques pueden paralizar una organización al bloquear datos y sistemas críticos y generar importantes impactos financieros y operativos.
Comprender los diferentes tipos de amenazas a los datos le permite: defenderse contra las violaciones de datos y garantizar prácticas de seguridad robustas. Implementar soluciones integrales de DLP puede ayudar a mitigar estos riesgos y proteger la información confidencial del acceso y la exposición no autorizados.
¿Cómo funciona DLP?
Una solución DLP escaneosDetecta, monitorea y protege datos confidenciales para evitar accesos, usos compartidos o filtraciones no autorizados. Funciona mediante Descubrir y clasificar datos confidenciales en puntos finales, redes y entornos de nube.
Su organización define políticas y reglas que el sistema aplica para controlar el manejo de datos. El software de prevención de fugas de datos compara los datos con esta lista de reglas.
Por ejemplo, podría crear políticas basadas en el contenido de los mensajes. Si su empresa tiene información confidencial sobre sus clientes, podría bloquear ciertas palabras como "cliente" o "confidencial".
Una vez que haya creado políticas para su DLP, este funcionará en segundo plano. Utilizará sus reglas para identificar cualquier transmisión o almacenamiento no autorizado de información confidencial y evitar que ocurra.
La solución también monitoriza continuamente los datos en uso, en movimiento y en reposo, detectando y marcando infracciones de políticas. Las respuestas automatizadas, como el bloqueo de transferencias o el cifrado de datos, ayudan a mitigar los riesgos.
Su solución DLP también proporciona alertas, informes y capacidades de auditoría para garantizar el cumplimiento normativo y la adhesión a las políticas.
El software de prevención de pérdida de datos se puede instalar en computadoras, portátiles y tabletas. Le brinda visibilidad de sus datos y evita que salgan del dispositivo sin autorización.
También se puede utilizar como parte de la suite de seguridad de un proveedor de servicios de correo electrónico, analizando los correos electrónicos entrantes y salientes en busca de información confidencial.
Tipos de estrategias de prevención de pérdida de datos
El almacenamiento de datos confidenciales ya no se realiza en equipos y redes locales. Vivimos en un mundo donde los datos estructurados y no estructurados se almacenan no solo localmente, sino también en la nube. nubeA menudo se comparte a través de redes. Como resultado, el riesgo de exposición de datos aumenta. Por lo tanto, es necesario implementar estrategias de DLP adecuadas, adaptadas a diferentes entornos, para proteger los datos confidenciales.
Estos son los tres tipos principales:
DLP de red
Las soluciones DLP de red supervisan y protegen los datos en movimiento en toda su organización. Inspeccionan el tráfico de red para detectar transferencias de datos confidenciales y prevenir la pérdida de datos no autorizada o accidental. Estas soluciones de prevención de pérdida de datos garantizan que la información confidencial no se envíe fuera del perímetro de la organización sin la debida autorización. Pueden bloquear, poner en cuarentena o cifrar las transmisiones de datos según políticas predefinidas.
DLP de punto final
Esta forma de DLP se centra en la protección de datos en endpoints, que son dispositivos de usuario final, como portátiles, ordenadores de sobremesa y dispositivos móviles. Esta estrategia implica la monitorización y el control de datos a nivel de dispositivo para evitar el acceso, el uso o la transferencia no autorizados de información confidencial. Las soluciones de DLP para endpoints pueden restringir acciones como copiar datos a unidades USB, imprimir documentos confidenciales o subir archivos a servicios en la nube no autorizados.
DLP en la nube
Con la creciente adopción de servicios en la nube, es crucial evitar la pérdida de datos de la nubeLas soluciones DLP en la nube protegen los datos almacenados y procesados en entornos de nube, donde supervisan y controlan el acceso, el uso y el uso compartido. Implementan políticas de seguridad y previenen el robo de datos en ecosistemas, aplicaciones y servicios en la nube.
La importancia de la prevención de fugas de datos
La prevención de pérdidas de datos (DLP) es crucial para proteger la información confidencial y garantizar el cumplimiento normativo. Ayuda a su empresa a prevenir el acceso no autorizado, el uso compartido y la fuga de datos confidenciales. Esto ayuda a proteger su propiedad intelectual y a mantener la confianza de sus clientes.
Mediante la monitorización continua, estas soluciones detectan amenazas potenciales e implementan políticas de seguridad para mitigar los riesgos. Implementar DLP también le ayuda a cumplir con las normativas de protección de datos, como GDPR y CCPA Para reducir la probabilidad de costosas filtraciones de datos y sanciones legales. En esencia, la DLP es vital para mantener la integridad, la seguridad y la reputación de la organización.
Su organización necesita una prevención de pérdida de datos más moderna e intuitiva. Muchas empresas han implementado DLP para proteger su información confidencial y evitar que escape del control de la empresa. Sin embargo, muchas más lo están considerando por temor a ser multadas. incumplimiento de la normativa GDPR.
Y las multas no son la única forma en que la transferencia ilícita de datos fuera de su empresa puede costarle caro.
El costo de una fuga de datos
Se estima que la pérdida que sufren las empresas a causa de los ciberataques es de 9,5 billones de dólares en 2024, que ascenderá a 10,5 billones de dólares en 2025.
El acceso no autorizado a los datos puede ser extremadamente costoso para su empresa. Afecta tanto a los aspectos financieros como a la reputación. El coste promedio de una filtración de datos incluye los gastos relacionados con la detección y la respuesta a la filtración, los honorarios legales, las multas regulatorias y... notificar a las personas afectadas.
Además, podría enfrentar pérdidas significativas debido a interrupciones en el negocio, pérdida de clientes y daño a la reputación de la marca. Invertir en medidas robustas de protección de datos, incluyendo soluciones DLP, puede ayudar a mitigar estos riesgos y reducir los costos potenciales asociados con las filtraciones de datos.
Mejores prácticas de DLP
Implementar eficazmente la prevención de pérdida de datos requiere un enfoque estratégico. A continuación, se ofrecen algunas recomendaciones para optimizar sus esfuerzos de DLP:
Identificar y clasificar datos confidenciales
Comience por identificar y clasificar los datos confidenciales de su organización. Comprenda qué datos son más críticos y dónde se encuentran. Clasificarlo según niveles de sensibilidad priorizar los esfuerzos de protección.
Desarrollar políticas integrales
Establezca políticas integrales de DLP que definan cómo gestionar, compartir y proteger los datos. Asegúrese de que estas políticas cumplan con los requisitos regulatorios y los estándares del sector.
Educar y capacitar a los empleados
Capacite periódicamente a los empleados sobre las prácticas de seguridad y la importancia de la prevención de pérdidas de datos (DLP). Asegúrese de que comprendan las políticas y los procedimientos, así como la forma de reconocer y responder ante posibles amenazas.
Utilice cifrado y controles de acceso
Implemente métodos de cifrado robustos para proteger los datos tanto en tránsito como en reposo. controles de acceso para garantizar que sólo el personal autorizado pueda acceder a información confidencial y revisar periódicamente los permisos.
Monitorear y responder a incidentes de pérdida de datos
Monitoree continuamente las actividades de acceso y transferencia de datos para detectar y responder con prontitud a posibles incidentes de seguridad. Implemente alertas automatizadas y mecanismos de respuesta para abordar las infracciones con rapidez.
Revisar y actualizar periódicamente las políticas
Las políticas y estrategias de DLP deben revisarse y actualizarse periódicamente para adaptarse a las nuevas amenazas y cambios en el entorno organizacional. Realice auditorías periódicas para garantizar el cumplimiento y la eficacia.
Si sigue estas prácticas recomendadas, podrá mejorar sus medidas de protección de datos, reducir el riesgo de violaciones de datos y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos.
Tendencias que impulsan la adopción de DLP
Aumento de las filtraciones de datos
La creciente frecuencia y sofisticación de los ciberataques impulsa la necesidad de contar con sistemas DLP robustos para proteger la información confidencial del acceso no autorizado y el robo.
La expansión del rol de los CISO
Los directores de seguridad de la información (CISO) desempeñan un papel cada vez más crucial en las estrategias de protección de la información. Destacan la importancia de implementar medidas integrales de prevención de pérdida de datos (DLP) para salvaguardar los datos de la organización.
Mandatos de cumplimiento
Los requisitos regulatorios en constante evolución, como el RGPD y la HIPAA, exigen prácticas rigurosas de protección de datos. Las soluciones DLP le ayudan a cumplir con las normativas y a evitar multas cuantiosas.
Complejidad de los entornos de datos
La proliferación de servicios en la nube y cadenas de suministro complejas requieren estrategias DLP avanzadas para proteger los datos en entornos diversos y distribuidos.
Alto valor de los datos robados
La naturaleza lucrativa de los datos robados resalta la necesidad de soluciones DLP efectivas para prevenir violaciones de datos y proteger activos de información valiosos.
Escasez de talento en ciberseguridad
La escasez de profesionales cualificados en ciberseguridad subraya la importancia de contar con sistemas DLP automatizados y eficientes para mitigar los riesgos y garantizar la seguridad de los datos.
Combine BigID con su solución DLP para una seguridad de datos integral
A menudo, más vale prevenir que solucionar. Elegir una herramienta de DLP que funcione en conjunto con Aplicación de inteligencia de acceso de BigID Le ayuda a resaltar datos vulnerables y de alto riesgo de un vistazo, descubriendo vulnerabilidades para que pueda priorizar los esfuerzos de reparación para protegerlos.
Le permitimos acelerar la DLP mediante consistencia, cobertura y precisión, a la vez que aliviamos la carga de su herramienta. Nuestra solución estandariza las definiciones de clasificación de sensibilidad para que su organización aplique políticas y controles de forma consistente en toda su información, independientemente de su ubicación.
Nuestra plataforma proporciona cientos de clasificadores OOB y clasificadores personalizables basados en ML Para categorizar más datos con mayor precisión y escalabilidad. Esto permite la precorrección de sus datos para evitar pérdidas no autorizadas o involuntarias.
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