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¿Qué es el linaje de datos? Mejorar la precisión de los datos

¿Qué es el linaje de datos?

El linaje de datos rastrea los cambios y las transformaciones que experimentan los datos a lo largo de todo su ciclo de vida, desde el origen hasta el destino, y en cada paso del camino.

Un linaje de datos eficaz proporciona una visión integral de los datos para que las organizaciones puedan comprenderlos, visualizar los flujos de datos y conocer la historia completa (real) detrás de sus datos.

¿Por qué es importante el linaje de datos?

En pocas palabras, el linaje de datos ayuda a las organizaciones a confiar en la precisión y calidad de sus datos. Las empresas pueden ver de dónde provienen, cuándo y cómo han cambiado, adónde se han trasladado dentro de la organización y dónde se encuentran.

No debe confundirse con la procedencia de los datos, que se centra en el origen de la recopilación de datos, el linaje de datos ofrece una visión de todo el ciclo de vida de los datos de una empresa. Con una visibilidad completa del ciclo de vida, las empresas pueden confirmar que los datos provienen de una fuente confiable, han pasado por los procesos de transformación correctos y se encuentran en el lugar correcto.

¿Por qué realizar un seguimiento del linaje de datos?

Una vez que se recopilan los datos, estos sufren muchos cambios que las empresas deben tener en cuenta para garantizar su precisión, consistencia y calidad.

Con el fin de reducir el riesgo, mantener el cumplimiento normativo, permitir una efectiva gobernanza de datosPara tomar mejores decisiones comerciales, las empresas deben poder ver todos los cambios que ha experimentado un conjunto de datos desde que ingresó a la organización. Los usuarios deben poder... identificar errores, facilitar la resolución de errores, realizar migraciones de sistemas, y ver y comprender todas las actualizaciones de los datos.

Además, es importante saber quién modificó los datos, cómo los actualizó y todos los procesos que utilizó, en cualquier momento del ciclo de vida de los datos. Las funciones eficaces y automatizadas de linaje de datos lo hacen posible.

Principales beneficios del linaje de datos

Cuando las organizaciones tienen una visión completa de sus datos —incluyendo todos los cambios, migraciones, metadatos y procesos que han experimentado— pueden usarlos para tomar decisiones de negocio más informadas, eficaces y estratégicas. El seguimiento del linaje de datos permite a las empresas:

  • Supervisar los cambios y migraciones de datos en toda la organización
  • Identificar errores en los datos para que puedan marcarse. remediación
  • Reducir el riesgo en los cambios de procesos y realizar migraciones de sistemas
  • Obtenga una vista completa de los metadatos y desarrolle una marco de mapeo automatizado de datos

Casos de uso de linaje de datos

El linaje de datos facilita la vida de muchos profesionales. Con un linaje eficaz, los CDO pueden cumplir con el cumplimiento normativo, los analistas de negocio pueden tener mayor confianza en sus predicciones y el departamento de TI puede prescindir de los procesos manuales y las agotadoras hojas de cálculo de Excel.

El linaje de datos ayuda a las empresas con:

Migración a la nube — Identificar y registrar elementos de datos críticos para migración a la nube y esfuerzos de transformación digital. Rastrear el linaje de datos desde las instalaciones locales hasta nube — o de nube a nube. En la transición a la nube, el volumen de datos seguirá creciendo exponencialmente, y las capacidades de linaje efectivas serán cada vez más importantes.

Cumplimiento normativo — GDPR, CCPA, y varios otros Leyes y regulaciones de EE. UU. y del mundo Exigir que las empresas comprendan el propósito para el cual se recopilaron sus datos y cómo fluyen a través de sus sistemas.

Análisis de datos — Los analistas pueden tomar mejores decisiones comerciales con confianza con datos más precisos y una visión clara de sus datos en contexto.

Descubrimiento de datos — El linaje de datos va de la mano con la solidez capacidades de descubrimientoConocer e identificar todos sus datos es necesario para rastrearlos y mejorar su calidad, y las buenas prácticas de linaje de datos facilitan un descubrimiento más profundo.

Herramientas de linaje de datos

La plataforma práctica y basada en ML de BigID para privacidad de los datos, seguridad de los datosy gobernanza de datos Permite a los profesionales de datos obtener visibilidad completa de sus datos.

Linaje de datos automatizado vs. linaje de datos manual

La automatización y el aprendizaje automático permiten prácticas de linaje de datos inteligentes en constante mejora. El linaje automatizado libera a los equipos de datos y TI de la tarea de mapear manualmente los flujos de datos para que puedan centrarse en iniciativas más estratégicas.

Mapeo de datos

A medida que los datos se transforman y se mueven dentro de una organización, es necesario mapear cada cambio. BigID mapea y monitorea el movimiento de datos, y garantiza que sean accesibles y utilizables.

El seguimiento de los permisos de acceso a los archivos, la retención de datos y la remediación de datos conducen a mejores flujos de linaje de datos. ​​Administrar procesos de datos como permisos de acceso a archivos, flujos de linaje de datos, retención de datos, remediación de datos, etc.

Corrección de datos

Con BigID, las organizaciones pueden encontrar y marcar errores en sus datos en cualquier punto del ciclo de vida de los datos para fortalecer aún más el linaje de los datos. Remediar datos sensibles, críticos y regulados; rastrear permisos de acceso a archivosy administrar flujos de trabajo de remediación.

Informe sobre el uso compartido de información por parte de terceros

Con BigID, automatice la generación de flujos de datos que abarcan transferencias de datos y valide el flujo de datos de terceros con información basada en datos para el cumplimiento normativo.

¿Quieres saber más? Echa un vistazo a Demostración de BigIDy le mostraremos exactamente cómo las capacidades de BigID pueden ayudarlo a enderezar sus iniciativas de linaje de datos de la A a la Z.

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