¿Qué es la gobernanza de datos?
Gobernanza de datos es la estrategia y el proceso de gestión de datos en una organización que determina cómo se gestionarán y utilizarán los datos en todo el ciclo de vida de los datos. Se refiere al programa o las reglas que definen cómo gobernar los datos. Las organizaciones aplican un marco de gobernanza de datos para definir cómo gestionarlos. De la recopilación a la eliminación, incluyendo cómo definir, acceder, proteger y compartir datos. Un programa de gobernanza de datos guía a las organizaciones para maximizar el valor y minimizar el riesgo de los datos, mantener una alta calidad de los mismos y promover la toma de decisiones basadas en datos.
A medida que las organizaciones se orientan cada vez más a los datos, aumenta la demanda de los datos necesarios para el análisis y la toma de decisiones. Si bien esta es una medida inteligente para los resultados empresariales, implica que las organizaciones están experimentando un mayor uso de datos, lo que conlleva un mayor interés en garantizar su alta calidad y que todos los usuarios tengan una comprensión común de los mismos para evitar su uso indebido, malinterpretación o uso excesivo.
¿Por qué es importante?
Las organizaciones generalmente quieren permitir que los usuarios de datos tengan acceso A la información que necesitan para el crecimiento empresarial y las operaciones esenciales, pero también deben aplicar directrices para proteger los datos. La gobernanza de datos es importante para mantener cumplimiento de políticas y regulaciones, y tenga cuidado de cómo usar y proteger datos personales y sensibles para que no se conviertan en el próximo titular por una filtración de datos y pierdan confianza del cliente.
Desafíos de la gobernanza de datos
Datos variados y aislados
Los datos existen en diversos formatos y proceden de diversas fuentes, a menudo propiedad del departamento que los utiliza o crea. En algunas organizaciones, los datos residen en silos empresariales, gestionados y controlados por estos silos independientes. El reto de los datos aislados reside en que se gestionan mediante diferentes políticas internas según su ubicación dentro de la organización. Sin políticas que abarquen los silos y determinen cómo deben gestionarse, definirse, controlarse la calidad, accederse o utilizarse los datos, corren el riesgo de no gestionarse de forma coherente. Este enfoque aislado de la gestión de datos limita sus beneficios, ya que la información sería más valiosa si pudiera compartirse en toda la organización y gestionarse de forma coherente, con un conocimiento que permitiera a otros departamentos encontrarla valiosa.
Explosión y compartición de datos
Gobernanza de datos Esto también supone un desafío, ya que los datos se dispersan interna y externamente. Las organizaciones mantienen relaciones estrechas con clientes, proveedores, distribuidores y socios, y a menudo se comparten datos entre entidades. Por lo tanto, los equipos de datos deben establecer las reglas sobre qué datos se pueden compartir, cómo y con quién.
Trabajo remoto y colaboración
Otro desafío para la gestión de datos es el aumento del teletrabajo. Los datos están en todas partes, y ahora, además de residir en bases de datos locales, residen en nuestras oficinas domésticas, portátiles, teléfonos y entornos en la nube. Los equipos de datos deben establecer las reglas sobre quién tiene acceso a ellos. acceso a qué datos Para minimizar el riesgo de sobreexposición. Dado que los equipos desean colaborar en un entorno remoto, Entender quién tiene acceso a qué datos Y su uso es un desafío. Muchos directores de datos (CDO) que construyen una cultura de datos desean promover la colaboración en el ámbito de los datos. Hoy en día, ante entornos de trabajo remotos y una fuerza laboral distribuida, es aún más esencial garantizar que los datos se comprendan e interpreten correctamente. Un análisis basado en una interpretación incorrecta de los datos podría llevar a conclusiones erróneas y a resultados empresariales negativos.
Expansión global y regulaciones
Las organizaciones se están expandiendo globalmente y enfrentan nuevos desafíos con regulaciones como GDPR, CCPAY más allá. Los equipos de datos necesitan saber qué datos son sensibles y se aplican a regulaciones específicas, así como cómo aplicar políticas de cumplimiento. El primer paso es identificar qué datos existen en el entorno de datos y definir qué datos se consideran sensibles y deben protegerse según qué regulaciones.
Tendencias y estadísticas recientes sobre gobernanza de datos
A medida que los datos siguen creciendo en importancia y complejidad, una gobernanza de datos eficaz será aún más crucial para las organizaciones. A continuación, se presentan algunas estadísticas recientes de investigación sobre gobernanza de datos que conviene tener en cuenta:
- Mayor inversión en gobernanza de datos: Investigación realizada por Gartner predice que el gasto global en gobernanza de datos aumentará en 20% en 2021, alcanzando un total de $2.1 mil millones
- Cambios regulatorios: Se espera que la gobernanza de datos evolucione como resultado de cambios en regulaciones como la de la Unión Europea. Reglamento general de protección de datos (RGPD) y el Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)
- Preocupaciones sobre la privacidad de los datos: La importancia de la privacidad de los datos está creciendo: el 80% de los consumidores ahora afirman que están preocupados por cómo se utilizan sus datos, según una encuesta de IBM.
- Desafíos con la calidad de los datos: Investigación realizada por Experian Se descubrió que el 92% de las empresas creen que los datos de sus clientes y prospectos son inexactos de alguna manera, lo que destaca la necesidad de una gobernanza de datos eficaz para mejorar la calidad de los datos.
- Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML): El uso creciente de IA y ML en la gestión y el análisis de datos está creando nuevos desafíos para la gobernanza de datos, como garantizar que los algoritmos sean transparentes, explicables y justos.
- Adopción de marcos de gobernanza de datos: Adopción de marcos de gobernanza de datos, como Conjunto de conocimientos sobre gestión de datos (DMBOK) de DAMA International y el Marco de Gobernanza de Datos Abiertos (ODGF), está creciendo a medida que las organizaciones buscan establecer las mejores prácticas para la gobernanza de datos.
Mejores prácticas de gobernanza de datos
La gobernanza de datos se refiere a la gestión integral de los datos dentro de una organización, incluyendo políticas, procedimientos y controles implementados para garantizar que los datos se gestionen de forma eficaz, segura y ética. Estas son las mejores prácticas para la gobernanza de datos:
- Establecer políticas y procedimientos claros de gobernanza de datos: Comience por crear un conjunto claro de políticas y procedimientos para la gestión de datos dentro de su organización. Esto debe incluir directrices para recopilación, almacenamiento y compartición de datos, y supresiónAsegúrese de que todos los empleados comprendan y cumplan estas políticas.
- Asignar propiedad de los datos: Defina claramente quién es responsable de la gestión de cada conjunto de datos dentro de su organización. Esto ayudará a garantizar que los datos se gestionen eficazmente y que exista una rendición de cuentas ante cualquier problema que pueda surgir.
- Implementar controles de seguridad de datos: Implementar una variedad de controles de seguridad para Proteger datos confidenciales contra accesos no autorizados o robos. Esto debería incluir cifrado, controles de accesoy copias de seguridad de datos
- Capacitar a los empleados en gobernanza de datos: Asegúrese de que todos los empleados comprendan la importancia de la gobernanza de datos y reciban capacitación sobre las mejores prácticas. Esto incluye capacitación sobre privacidad, seguridad y cumplimiento de datos.
- Realizar auditorías de datos periódicas: Realice auditorías periódicas de sus datos para garantizar que sean precisos, estén actualizados y se gestionen de acuerdo con sus políticas y procedimientos.
- Utilice un catálogo de datos: Implemente un catálogo de datos para ayudarle a organizar y gestionar sus recursos de datos. Esto facilitará la búsqueda y el uso eficaz de sus datos.
- Monitorizar el uso de datos: Supervisar el uso de datos para garantizar que se utilicen adecuadamente y que no haya violaciones de sus políticas y procedimientos.
Casos de uso de gobernanza de datos
La gobernanza de datos es una función crucial en las organizaciones actuales basadas en datos. Ayuda a garantizar que los datos se gestionen de forma eficaz, segura y ética, y que puedan utilizarse para alcanzar los objetivos empresariales. A continuación, se presentan algunos casos de uso comunes y ejemplos de gobernanza de datos en acción:
- Conformidad: La gobernanza de datos se utiliza a menudo para garantizar que las organizaciones cumplan con los requisitos reglamentarios, como las leyes de privacidad de datos. RGPD y CCPAPor ejemplo, una organización de atención médica puede utilizar la gobernanza de datos para garantizar que los datos de los pacientes se gestionen de acuerdo con Regulaciones HIPAA.
- Calidad de los datos: La gobernanza de datos también puede utilizarse para mejorar la calidad de los datos. Esto incluye garantizar que sean precisos, completos y consistentes. Por ejemplo, una empresa de servicios financieros puede utilizar la gobernanza de datos para garantizar que los datos de sus clientes sean precisos y estén actualizados.
- Seguridad de datos: La gobernanza de datos puede ayudar a garantizar la protección de datos confidenciales contra accesos no autorizados o robos. Esto incluye la implementación de controles de seguridad como cifrado, controles de acceso y copias de seguridad. Por ejemplo, una agencia gubernamental puede usar la gobernanza de datos para proteger información clasificada.
- Analítica: La gobernanza de datos puede respaldar las iniciativas de análisis de datos al garantizar su fiabilidad y consistencia. Esto incluye establecer estándares para la recopilación y el análisis de datos, así como asegurar su correcta categorización y etiquetado. Por ejemplo, una empresa minorista puede utilizar la gobernanza de datos para respaldar sus iniciativas de análisis de marketing.
- Intercambio de datos: La gobernanza de datos también puede respaldar las iniciativas de intercambio de datos dentro y entre organizaciones. Esto incluye el establecimiento de políticas y procedimientos para el intercambio de datos, así como garantizar su correcta seguridad y protección. Por ejemplo, una organización de investigación puede utilizar la gobernanza de datos para compartir datos con otros investigadores, garantizando al mismo tiempo la protección de los datos sensibles.
- Gestión de datos: Finalmente, la gobernanza de datos puede utilizarse para respaldar la gestión integral de datos. Esto incluye el establecimiento de estándares y procesos para la recopilación, el almacenamiento y la eliminación de datos. Por ejemplo, una empresa manufacturera puede utilizar la gobernanza de datos para garantizar que los datos de sus productos se gestionen eficazmente durante todo su ciclo de vida.
Cómo seleccionar la solución de gobernanza de datos “adecuada”
La magnitud de los datos que manejan las organizaciones modernas es imposible de gestionar únicamente mediante la administración manual de datos. Las empresas se dan cuenta de que los métodos tradicionales ya no son eficaces, por lo que los equipos de datos buscan activamente procesos y soluciones tecnológicas modernas para gestionar sus programas de datos actuales. Adoptar tecnologías como BigID es fundamental para obtener una visión actualizada y consolidada de todos los datos y así saber qué se debe gestionar, habilitar paneles de control para la medición y supervisar la aplicación de políticas y auditorías. El uso de la automatización y el aprendizaje automático (ML) es necesario para permitir un control proactivo del entorno de datos. Implementar los procesos y las políticas adecuados, respaldados por la tecnología adecuada, es la mejor solución para el éxito.
Optimice su estrategia de gobernanza de datos con BigID
Plataforma de inteligencia de datos BigID es un solo plataforma para la gobernanza de datosCon BigID, las organizaciones pueden Escanee todas sus variadas fuentes de datos, locales o en la nubey obtenga una vista unificada completa de datos estructurados y no estructurados para conocer todos los datos en su entorno con metadatos mejorados en un catálogo de datos aumentado con ml.
Donde los equipos de datos normalmente tienen dificultades con los métodos manuales, BigID puede identificar automáticamente datos personales y sensibles, datos sobreexpuestos y datos afectados por regulaciones y políticas. Las organizaciones utilizan las aplicaciones de BigID para evaluar la calidad de los datos, documentar y compartir definiciones de datos, e incluso... establecer políticas de retención para gestión del ciclo de vida, incluido cuándo remediar datos vencidos o aplicar políticas para conservar datos durante períodos de retención legales.
Los equipos de datos implementan BigID para la gobernanza de datos para:
- Conozca qué datos hay en su entorno
- Identificar datos sensibles
- Aumente la confianza en los datos mediante la gestión proactiva de la calidad de los datos
- Facilitar la comprensión con definiciones consistentes para limitar los malentendidos.
- Implementar políticas y regulaciones de privacidad para el cumplimiento
- Proteja los datos personales y sensibles contra el uso indebido
- Minimizar el riesgo de violaciones de datos
- Establecer, ejecutar y auditar políticas de ciclo de vida de los datos
- Medir, auditar e informar los resultados de la gobernanza de datos
Para obtener más información sobre cómo BigID puede ayudarlo a crear un programa de gobernanza de datos con automatización y aprendizaje automático, Solicitar una demostración Para empezar.
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