Información Material No Pública (MNPI) Las filtraciones pueden devastar a una empresa, desencadenando desde escrutinio regulatorio hasta consecuencias negativas para los inversores y daño a la reputación. Sin embargo, para muchas organizaciones, saber dónde se encuentra esa información confidencial, quién tiene acceso a ella y cómo se mueve dentro de la organización sigue siendo un punto ciego.
La MNPI es un concepto crucial en la legislación y el cumplimiento normativo de valores, con importantes implicaciones tanto para los inversores como para la integridad de los mercados financieros. Su importancia abarca desde el cumplimiento normativo, la integridad del mercado hasta el uso de información privilegiada. Afortunadamente, BigID puede ayudar.
Si bien BigID tiene lo mejor de su clase clasificación y descubrimiento de datos Es importante destacar uno de los casos de uso más importantes en los que podemos ayudar: ayudar a las empresas a identificar, clasificar y responder a eventos de exposición a MNPI. BigID puede ayudar a las organizaciones a desglosar qué se considera MNPI, las señales de datos relevantes y cómo plataformas como BigID pueden brindar a las empresas la visibilidad y la inteligencia necesarias para detectar estos posibles riesgos de divulgación antes de que se conviertan en un incidente grave.
Descubrimiento y clasificación de datos escalables
BigID es el proveedor líder de la industria para el descubrimiento y clasificación de datos, desde Aplicaciones locales, en la nube y SaaSAsí que, analicemos qué datos es importante descubrir y clasificar para optimizar estos riesgos potenciales. Con la funcionalidad lista para usar de BigID... Clasificadores impulsados por IA Gracias al reconocimiento de patrones, podemos descubrir automáticamente qué documentos y datos podrían pertenecer a MNPI. Estos objetos incluyen: pronósticos financieros y de ganancias, negociaciones de fusiones y adquisiciones, hojas de ruta estratégicas, lanzamientos de productos, comunicaciones legales o regulatorias, e incluso comunicaciones con la junta directiva y los ejecutivos. Todas estas categorías no solo se asignan a MNPI, sino que, para mayor eficiencia, podemos crear políticas en BigID para identificar dicha información.
Una vez que BigID identifica esa información, debemos asegurarnos de que etiqueta Esa información. Esto permite a su equipo de seguridad no solo identificar y etiquetar proactivamente dicha información, sino también definir y mantener una "zona de sensibilidad". Las empresas sabrán dónde se encuentra su información MNPI y podrán implementar controles de seguridad reforzados.
Inteligencia de acceso y remediación
Ya hemos ganado la mitad de la batalla; ahora, a por la siguiente. ¿Quién tiene acceso a estos datos? Aprovechando las capacidades de BigID. Inteligencia de accesoPodemos ayudar a las organizaciones no solo a determinar quién tiene acceso a esa información, sino también a determinar si el nivel de acceso es adecuado. Queremos ayudar a las organizaciones a identificar dónde se encuentran sus datos sobreexpuestos y analizar los patrones de acceso de las personas que consultan activamente estos archivos. El propósito de esto es muy claro, especialmente con los datos de MNPI, es asegurar... el principio del mínimo privilegio y reducir el riesgo de divulgación accidental o maliciosa.
Cuando BigID descubre la lista de personas con acceso, es necesario tomar medidas. Aprovechando las capacidades de BigID... Solicitud de remediación delegadaEstos hallazgos pueden enviarse al propietario de los datos para que revise la lista de personas con acceso actual y determine si deben ser eliminadas. Una vez implementadas estas medidas, las empresas pueden ver con éxito la reducción del riesgo en lo que respecta a sus datos de MNPI.
Retención y ciclo de vida
Otro factor de riesgo importante con los datos de MNPI es duro o datos olvidados. Son aquellos documentos que deberían haberse archivado o eliminado hace mucho tiempo, pero que aún permanecen en carpetas compartidas o sistemas heredados. BigID puede ayudar a mapear y gestionar el ciclo de vida de estos registros, identificar datos huérfanos dejados por antiguos empleados y facilitar prácticas de ciclo de vida de datos que minimicen aún más los riesgos de exposición a largo plazo.
Sin esta visibilidad, estos artefactos de datos pueden acumularse silenciosamente con el tiempo y aumentar aún más los riesgos de exposición. BigID puede ayudar a mapear las señales del ciclo de vida de los datos que pueden ayudar a los equipos de seguridad y cumplimiento. automatizar los flujos de trabajo de retención Basándose en la política y el uso, reducir los costos de almacenamiento innecesarios y, en última instancia, reducir la superficie de ataque de MNPI.
Mitigue el riesgo de forma proactiva con BigID
En el fondo, BigID transforma la seguridad de los datos De un ejercicio reactivo de verificación de casillas a una estrategia proactiva para gestionar el riesgo de MNPI. BigID ofrece a las organizaciones la capacidad de descubrir y clasificar continuamente la MNPI en un ecosistema en constante evolución, supervisar quién tiene acceso a ella y cómo se utiliza, e implementar controles y prácticas del ciclo de vida de los datos que reducen la exposición a largo plazo. De esta manera, BigID no solo ayuda a las empresas a cumplir con las normativas, sino que también les ayuda a anticiparse al riesgo.
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Preguntas frecuentes sobre el riesgo de MNPI
¿Qué tipos de documentos y datos pueden estar relacionados con la información personal no pública (MNPI)?
Entre los documentos y datos que pueden contener información no pública relevante (MNPI) se incluyen informes de ganancias y previsiones financieras, conversaciones sobre fusiones y adquisiciones, planes estratégicos y hojas de ruta, información sobre próximos lanzamientos de productos, comunicaciones legales o regulatorias, y comunicaciones de la junta directiva o de la alta gerencia. Otra información potencialmente sensible puede incluir resultados comerciales no publicados, novedades corporativas importantes y documentos con detalles que podrían influir en la decisión de un inversor. BigID puede detectar y clasificar estos tipos de datos en entornos locales, en la nube y SaaS.
¿Cómo pueden las organizaciones identificar la información médica no pública en todo su entorno de datos?
Las organizaciones pueden identificar información médica no pública (IMNP) combinando el descubrimiento de datos, la clasificación, el reconocimiento de patrones y la detección basada en políticas en todo su entorno de datos. El proceso debe abarcar datos estructurados y no estructurados en recursos compartidos de archivos, plataformas en la nube, aplicaciones SaaS y otros repositorios donde pueda residir información confidencial. La clasificación automatizada puede ayudar a los equipos de seguridad y cumplimiento a identificar la IMNP a gran escala y a obtener una visión clara de dónde se almacena la información confidencial.
¿Quiénes deberían tener acceso a la información médica no personal?
El acceso a la información personal no pública (IPNP) debe limitarse a personas con una necesidad comercial legítima y el nivel de autorización adecuado. Las organizaciones deben revisar periódicamente los permisos de acceso, identificar los datos sobreexpuestos y eliminar el acceso innecesario para reducir el riesgo de divulgación accidental o intencionada. La aplicación del principio de mínimo privilegio y el seguimiento del acceso a la información confidencial pueden ayudar a los equipos de seguridad y cumplimiento a mantener un control más estricto sobre la IPNP.
¿Cómo ayuda BigID a las organizaciones a gestionar el riesgo de la información médica no pública?
BigID ayuda a las organizaciones a gestionar el riesgo de información médica no personal (IMNP) mediante el descubrimiento y la clasificación de información potencialmente sensible, el análisis de quién tiene acceso a ella y el soporte para la remediación y el control del ciclo de vida de los datos. Las organizaciones pueden usar BigID para identificar documentos y datos que puedan contener IMNP, establecer políticas en torno a la información sensible, revisar los riesgos de acceso y reducir la exposición innecesaria mediante flujos de trabajo de remediación y retención. Esto proporciona a los equipos de seguridad y cumplimiento una mayor visibilidad y control sobre la IMNP en toda la empresa.
¿Cómo pueden las organizaciones reducir el riesgo de exposición a información médica no pública?
Las organizaciones pueden reducir la exposición a información médica no personal identificando primero dónde reside dicha información y, posteriormente, limitando el acceso a personas con una necesidad comercial legítima. Los controles eficaces también deben incluir la monitorización continua, la corrección del acceso excesivo y políticas de retención que impidan la acumulación innecesaria de datos confidenciales. La revisión periódica de los datos y el acceso relacionados con la información médica no personal, a medida que cambian los entornos empresariales, ayuda a los equipos de seguridad y cumplimiento a reducir la probabilidad de divulgación accidental y a mantener un mayor control sobre la información confidencial.
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