Snowflake

Zunahme Datenwert. Reduzieren Sie Datenrisiko. Aktivieren Sie Zusammenarbeit.

Entdecken und Klassifizieren von Daten in Snowflake

Erstellen Sie automatisch ein Inventar, um alle Daten zu ermitteln und zu klassifizieren und Daten zu identifizieren, die Schutz benötigen.

Beschleunigen Sie Sicherheitsvorgänge

Connected App nutzt die Geschwindigkeit und Leistung von Snowflake, um BigID-Ergebnisse zu analysieren und so das Sicherheitsbewusstsein zu stärken und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Daten automatisch maskieren

Wenden Sie native dynamische Datenmaskierung mit rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) und attributbasierter Zugriffskontrolle (ABAC) an, um Snowflake automatisch mitzuteilen, was maskiert werden soll.

Datenschutzbewusste Datenfreigabe

Arbeiten Sie in Snowflake zusammen und geben Sie Daten frei, wobei BigID auf Datenschutz und Datensicherheit achtet.

BigID und Schneeflockenhorizont

Kombinieren Sie die KI-automatisierte Datensichtbarkeit und -kontrolle von BigID nahtlos mit dem Datenverwaltungsframework von Snowflake Horizon für einen umfassenden und zusammenhängenden Ansatz zur Stärkung Ihrer Initiativen für Datensicherheit, Datenschutz und Compliance.

Starthilfe DSPM über Snowflake-Daten

Integrieren Sie BigIDs DSPM nativ in Snowflake, um Ihre Bemühungen zur Datensicherheit in der gesamten Snowflake-Umgebung nahtlos anzukurbeln und zu verbessern.

Risikominderung Cloud-Datenmigration

Verschieben Sie hochwertige Datensätze mit reduziertem Risiko sicher nach Snowflake, da BigID Transparenz und Kontrolle über sensible Daten bietet.

Aktivieren Sie Self-Service-Analyse

Ermöglichen Sie Datenteams die Migration von Datensätzen für Experimente und behalten Sie gleichzeitig die Kontrolle, um sensible Daten zu identifizieren und überzählige Klone zu eliminieren.

Schützen Hochwertige Daten

Identifizieren und klassifizieren Sie hochwertige, sensible Daten und teilen Sie Snowflake mit, was maskiert werden soll, um eine native dynamische Datenmaskierung auszulösen.

Verwalten Sie Lebenszyklus der Daten

Legen Sie Richtlinien zur Datenaufbewahrung in Bezug auf das Alter der Daten in Snowflake fest und verwalten Sie diese. Ergreifen Sie Maßnahmen, um abgelaufene Daten zu eliminieren, doppelte Daten zum Löschen zu identifizieren und Daten für rechtliche Zwecke zu speichern.

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